Crecimiento empresarial de IA
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Según la Encuesta de tecnologías emergentes 2024 de PwC, el 73% de las empresas en EE. UU. utilizan alguna forma de inteligencia synthetic (IA). Quizás no sea sorprendente que los productos de IA generativa como ChatGPT encabecen la lista de herramientas de IA preferidas. Ahora que la IA está transformando a casi tres cuartas partes de las empresas, está claro que su uso será cada vez más común.
Aunque estas son buenas noticias, también son una razón principal para que su empresa se get ready. Actualmente, muchas organizaciones carecen de sistemas y regulaciones internos coherentes sobre IA. En cambio, están permitiendo a los empleados y equipos «incursionar» en varios productos de IA. Si bien este enfoque es comprensible, no es la forma de aprovechar el potencial de la IA. Por el contrario, podría terminar con una plétora de sistemas no coincidentes y procesos con propósitos cruzados.
Por supuesto, no se puede simplemente cerrar la implementación o experimentación de la IA. Sin embargo, puedes controlar la forma en que se introduce y gestiona la IA dentro de tu empresa. A continuación se presentan algunas estrategias para maximizar la efectividad de toda la IA que incorpora.
1. Establecer un programa de gobernanza de la IA.
Para gestionar eficazmente la integración de la IA en su empresa, es esencial establecer estándares claros de gobernanza de la IA en toda su organización. Este enfoque se vuelve particularmente importante a la luz de una encuesta de Forbes Advisor que encontró que el 46% de las empresas utilizan IA generativa para crear mensajes y textos internos.
Es posible que no sepa hasta qué punto la IA ya se utiliza en su negocio. Por lo tanto, establecer un grupo de gobernanza de IA se vuelve critical, ya que sirve como un activo inmediato para supervisar y normal la implementación y el uso de tecnologías de IA en su lugar de trabajo. Esto garantiza que la adopción de la IA se alinee con los objetivos y políticas de su empresa.
Aaron Moore, presidente y CTO de Kinect Consulting, está totalmente de acuerdo en la necesidad de una gobernanza de la IA más seria, pragmática y planificada. Destaca que contar con una gobernanza eficaz hace más que simplemente crear conciencia garantiza que la IA acerque a la empresa a sus estrellas del norte.
«Construir un equipo de gobierno de IA multifuncional ayuda a las empresas a cerrar la brecha entre las posibilidades técnicas y los resultados deseados», dice Moore. “Al establecer una visión clara de la IA y crear controles y procesos de IA bien definidos, la gobernanza de la IA garantiza que los sistemas se desarrollen de manera responsable, ética y transparente, al tiempo que mide el éxito en función de objetivos comerciales bien definidos. En última instancia, esto impulsa la innovación, mitiga los riesgos y, en última instancia, impulsa el éxito”.
2. Tener un propósito para cada producto de IA.
La exploración de los últimos sistemas y soluciones de IA del mercado es una empresa apasionante. Con una multitud de opciones disponibles, es importante reconocer que no todas se alinearán con sus necesidades específicas o la visión más amplia de su corporación. Para garantizar que su compromiso con la IA sea útil y eficaz, es fundamental definir un objetivo claro y bien considerado para su implementación. Este enfoque garantiza que las tecnologías de IA que adopte no solo sean avanzadas sino que también estén estratégicamente alineadas con sus objetivos comerciales.
Esté preparado para compartir su propósito con los consumidores. Un sorprendente 79% de las personas encuestadas por Gallup expresaron desconfianza en la capacidad de las empresas para implementar la IA de manera responsable. Por ejemplo, el 69% consideró que la IA no podía evaluar a los solicitantes de empleo con tanta eficacia como un ser humano. Además, el 62% dijo que la IA no debería dar consejos médicos.
Por otro lado, la mayoría de los consumidores se sentían cómodos con que la IA recomendara contenidos (68%) y productos (65%). En otras palabras, la forma en que emplea la IA puede afectar la forma en que se percibe su marca externamente. En consecuencia, usted y sus equipos siempre deben estar preparados para responder la pregunta standard: «¿Por qué utilizan una herramienta de inteligencia artificial para esa función?» Proporcionar una respuesta clara y práctica demuestra que ha pensado cuidadosamente su estrategia de IA, lo que probablemente aliviará las preocupaciones de las partes interesadas.
3. Diseñe sus planes de IA.
Es crucial que usted tenga no solo un propósito para su IA, sino también un método para asegurarse de que se está acercando a sus objetivos finales. Por ejemplo, supongamos que su empresa quiere utilizar la IA para mejorar el servicio al cliente. En respuesta, implementas un chatbot impulsado por IA. Sin embargo, no basta con implementar el chatbot y esperar resultados positivos. Debe desarrollar una estrategia para determinar si su chatbot está funcionando de manera efectiva.
Por ejemplo, es posible que desee iniciar una capacitación para sus agentes de servicio al cliente en vivo para que comprendan cómo funciona el chatbot. Además, es posible que desees informarte sobre las limitaciones conocidas de los chatbots. Como se explain en un estudio académico, la tecnología de chatbot a veces puede hacer que los clientes se sientan insatisfechos. Querrá trabajar con su equipo para determinar dónde los chatbots pueden ser útiles y dónde los agentes humanos encajan mejor.
Esto puede parecer desalentador, pero resulta más fácil si mide periódicamente ciertos KPI, como el volumen de actividad del chatbot, las tasas de rebote del chatbot y los comentarios sobre la satisfacción del servicio al cliente. En última instancia, su objetivo debe ser garantizar que cada pieza de IA mejore sus operaciones comerciales y su reputación. Al implementar medidas y mantenerse al tanto de las métricas, puede sentirse más seguro sobre la dirección en la que se dirigen su empresa y su IA.
Puede que la IA no sea perfecta, pero es perfectamente aceptable que su empresa comience a trabajar con la variedad de productos de IA que hay en el mercado. Sin embargo, es essential mantener un handle firme sobre el proceso de adopción de la IA. La buena noticia es que con iniciativas sólidas de gobernanza de la IA, una selección juiciosa de herramientas de IA y una evaluación continua basada en datos, gestionar este proceso de forma eficaz puede ser posible y gratificante.
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