Descubra la sinergia entre la IA y la tecnología blockchain. Examine la integración, los beneficios, los desafíos y las tendencias futuras.
La inteligencia artificial (IA) y la cadena de bloques están teniendo un profundo impacto en varios sectores, pero su potencial se amplifica cuando se integran.
La IA aporta capacidades avanzadas de procesamiento de datos, lo que mejora la toma de decisiones con velocidad y precisión. Mientras tanto, blockchain ofrece un libro de contabilidad descentralizado y seguro que garantiza la integridad y transparencia de los datos.
Juntos, crean una poderosa combinación que puede abordar algunos de los desafíos fundamentales de la tecnología true.
Según un informe del WSJ, la integración de blockchain en la IA podría resolver el problema de la «caja negra» de la IA, donde la transparencia de blockchain ayuda a desmitificar las decisiones de la IA y las hace verificables.
Scott Zoldi, director de análisis de FICO, sugiere que blockchain puede rastrear con precisión los datos utilizados para entrenar algoritmos, proporcionando registros transparentes y confiables. Si bien no evitará que los algoritmos muestren sesgos, blockchain ofrece un rastro auditable para comprender su comportamiento.
Curiosamente, una encuesta que involucró a tomadores de decisiones de TI de EE. UU., Europa y China encontró que el 71% considera que estas tecnologías son totalmente complementarias, y muchos señalaron que blockchain podría mejorar la confianza y la confiabilidad en los sistemas de IA.
Profundicemos en este tema e intentemos comprender qué depara la convergencia de la IA y blockchain.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La IA es la capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer el habla, comprender el lenguaje, tomar decisiones e identificar patrones.
La IA no es solo una tecnología, sino un campo amplio que abarca diversas técnicas y tecnologías, incluido el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje organic (PLN).
El aprendizaje automático implica entrenar algoritmos sobre datos, lo que les permite mejorar su rendimiento con el tiempo sin estar programados explícitamente para cada tarea.
Por ejemplo, la IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias o hacer predicciones, lo que resulta útil en campos como la atención sanitaria para diagnosticar enfermedades o en finanzas para predecir tendencias del mercado.
La visión por computadora permite a las máquinas interpretar y tomar decisiones basadas en datos visuales, ayudando en áreas como la conducción autónoma y las tecnologías de reconocimiento facial.
Fabricantes de automóviles como Tesla, Volvo, BMW y Audi utilizan la visión por computadora en sus vehículos autónomos. Esta tecnología permite a los vehículos detectar objetos, reconocer marcas de carril e interpretar señales de tráfico para viajar con seguridad.
Mientras tanto, la PNL permite a las computadoras comprender e interactuar con los humanos de forma all-natural, lo que se utiliza en asistentes virtuales como Siri y Alexa.
En pocas palabras, las capacidades combinadas de la IA están avanzando rápidamente, contribuyendo a su integración en varios sectores. Según un informe de PwC, la IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial para 2030, con ganancias derivadas del aumento de la productividad y la demanda de los consumidores.
¿Qué es la cadena de bloques?
Blockchain es una tecnología de contabilidad electronic que registra transacciones de forma descentralizada y segura.
Es la tecnología subyacente detrás de criptomonedas como Bitcoin (BTC) y Ethereum (ETH), pero tiene aplicaciones mucho más allá de las monedas digitales.
Cada transacción o “bloque” en blockchain está vinculada a los bloques anteriores y posteriores, formando una cadena cronológica que es casi imposible de alterar. Esta característica de seguridad inherente es la razón por la cual blockchain es muy apreciada en campos que requieren transparencia y confianza.
Para ponerlo en perspectiva, blockchain no se trata sólo de transacciones financieras es útil en varios sectores al mejorar la transparencia de la cadena de suministro, proteger los registros médicos, optimizar las operaciones gubernamentales, etcetera.
Por ejemplo, una cadena de bloques puede rastrear el recorrido de los productos alimenticios desde la granja hasta la mesa, garantizando la seguridad alimentaria. En el sector sanitario, blockchain ayuda a mantener registros a prueba de manipulaciones, mejorando la privacidad del paciente y la confianza en el sistema.
Según Gartner, blockchain generará un valor comercial anual de más de 3,1 billones de dólares para 2030.
Blockchain vs AI: ¿cómo funcionan juntas blockchain y AI?
A continuación se muestra un desglose de cómo funcionan juntas la inteligencia synthetic y la cadena de bloques:
| Contribución de la cadena de bloques | Contribución de la IA | Beneficio combinado |
| Garantiza la inmutabilidad de los datos y transacciones seguras y transparentes. | Detecta actividad fraudulenta mediante reconocimiento de patrones. | Mejora la confiabilidad de los datos, ayudando en los procesos de cumplimiento y auditoría. |
| Automatiza las obligaciones contractuales con contratos inteligentes | Agiliza la toma de decisiones procesando datos de manera eficiente | Mejora los procesos de negocio, reduciendo tiempos y costos en las operaciones |
| Proporciona una solución de almacenamiento de datos segura y descentralizada. | Analiza y gestiona grandes cantidades de datos. | Protege y aprovecha los datos para una mejor toma de decisiones e integridad |
| Admite programas de fidelización y gestión segura de datos de clientes | Personaliza las interacciones con los clientes basándose en el análisis de datos. | Crea experiencias personalizadas, aumentando la satisfacción y retención del cliente. |
| Mantiene un registro permanente y transparente de todas las transacciones. | Ayuda a monitorear y garantizar el cumplimiento en tiempo authentic. | Agiliza el cumplimiento de la normativa, asegurando transparencia y trazabilidad |
Beneficios de combinar IA y blockchain
La IA en blockchain crea poderosas sinergias que se extienden más allá de sus capacidades individuales. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo pueden trabajar juntos para mejorar las industrias:
Integridad y seguridad de los datos
Al proteger los datos de IA en una cadena de bloques, industrias como la logística y la gestión de la cadena de suministro pueden garantizar la autenticidad y precisión de los datos en toda la red de suministro.
Esta configuración puede evitar la manipulación y garantiza que los registros desde la etapa de fabricación hasta la entrega estén intactos, lo cual es essential para el cumplimiento y el rastreo de los orígenes de los productos farmacéuticos.
Mejora de la toma de decisiones
En el sector energético, la integración de la IA con la cadena de bloques puede permitir una mejor gestión de los datos en las redes energéticas distribuidas.
La IA puede analizar patrones de consumo y predecir las demandas de carga, mientras que blockchain puede garantizar la integridad de los datos de lecturas de medidores, registros de transacciones y datos de usuarios, facilitando decisiones de facturación y distribución precisas y transparentes.
Automatización y eficiencia
La industria inmobiliaria también puede beneficiarse de la automatización de los procesos de registro de la propiedad y gestión de arrendamientos.
Los contratos inteligentes en blockchain pueden ejecutar automáticamente acuerdos de alquiler, liberar pagos y gestionar transferencias de derechos de propiedad. Mientras tanto, los controles asistidos por IA pueden validar condiciones como la liquidación de pagos o el vencimiento del contrato, lo que lessen la carga administrativa.
IA descentralizada
En los medios y el entretenimiento, las redes de inteligencia synthetic descentralizadas en blockchain pueden permitir a los creadores y consumidores interactuar sin intermediarios.
Los algoritmos de IA pueden personalizar las experiencias de los usuarios al sugerir contenido basado en sus hábitos de visualización, mientras que blockchain puede proporcionar una plataforma para la distribución transparente de regalías y el cumplimiento de los derechos de autor, promoviendo una compensación justa y reduciendo la piratería.
Gobernanza y transparencia
En la industria automotriz, particularmente en vehículos autónomos, blockchain puede registrar todos los datos operativos y de sensores, mientras que la IA puede interpretar estos datos para mejorar el rendimiento y la seguridad del vehículo.
La naturaleza transparente de los registros de blockchain puede ayudar en las pistas de auditoría, las determinaciones de responsabilidad y el cumplimiento de las normas de seguridad, garantizando que las decisiones de la IA sean rastreables y responsables.
El futuro de la IA y blockchain
El futuro de la IA y la cadena de bloques podría traer cambios críticos. Ambas tecnologías están evolucionando y su integración podría mejorar la eficiencia operativa y crear nuevas oportunidades para la innovación.
La IA se está volviendo más accesible y eficiente gracias a avances como la adaptación de bajo rango, que simplifica la modificación de modelos previamente entrenados, lo que facilita que las entidades más pequeñas utilicen capacidades avanzadas de IA.
En el frente de blockchain, la tecnología está experimentando una mayor adopción empresarial y una mayor claridad regulatoria. Esto podría permitir transacciones más eficientes en varias industrias en el futuro.
Además, la sinergia entre la IA y la cadena de bloques podría resultar útil en el desarrollo de entornos virtuales, como el Metaverso.
Si bien la IA podría mejorar la interactividad y el realismo de los espacios virtuales, blockchain podría garantizar la seguridad de las identidades y transacciones digitales.
En common, los avances críticos en ambos sectores podrían remodelar las interacciones digitales y los procesos comerciales en diversas industrias.
