La inteligencia synthetic y la tecnología blockchain pueden considerarse dos de los mayores impulsores de la innovación de la última década, y ya han influido en varios sectores, como las finanzas, la gestión de la cadena de suministro y más. Por lo tanto, es lógico que la combinación de las dos tecnologías pueda desbloquear aún más posibilidades.
Si bien el uso de la inteligencia synthetic en la criptoindustria aún es relativamente nuevo, muestra un potencial prometedor para un mayor crecimiento, ya que se prevé que el mercado de la IA de la cadena de bloques alcance una valoración de 980 millones de dólares estadounidenses para 2030.
Exploremos las posibles aplicaciones de IA en blockchain y cómo pueden impulsar la industria de la criptografía y su adopción en las finanzas convencionales.
Ciberseguridad y detección de fraude mejoradas
Un área en la que la aplicación de IA puede beneficiar a las personas es la seguridad de las transacciones de blockchain, creando sistemas de pago más resistentes. En primer lugar, los algoritmos de IA se pueden usar para analizar patrones y datos de transacciones, lo que permite la detección y prevención de transacciones fraudulentas en la cadena de bloques antes de que ocurran.
En segundo lugar, la IA puede emplear algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el aspecto de privacidad de las transacciones. La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que pueden indicar un intento de robo de datos o acceso no autorizado a la cuenta de un usuario. Esto facilita que las empresas implementen medidas de seguridad proactivas, ya que pueden configurar alertas automáticas para actividades sospechosas y proteger datos confidenciales en tiempo genuine.
Ya hay ejemplos de proyectos que implementaron dicha utilidad de IA. La plataforma de criptoseguimiento Scorechain implementó inteligencia synthetic para mejorar su computer software de monitoreo de transacciones contra el lavado de dinero e implementar mejores medidas de predicción de fraude. Otro ejemplo reciente es CipherTrace, un proyecto de rama de seguridad de cadena de bloques de Mastercard, que adoptó IA en su plataforma para aprovechar los datos en cadena y evaluar el riesgo de varios comerciantes de criptomonedas en función de sus actividades.
En resumen, al incorporar algoritmos de IA en la tecnología blockchain, las organizaciones pueden crear un ecosistema más confiable para realizar sus operaciones.
Análisis de datos y eficiencia en la gestión
La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Una parte importante de la gestión de cualquier negocio es el acceso a la información relevante y su precisión. En este sentido, blockchain es un instrumento muy eficiente, ya que permite acceder rápidamente a nueva información de forma totalmente transparente e inmutable.
La aplicación de IA puede aumentar aún más esta ventaja al mejorar el proceso de análisis de datos. Los algoritmos impulsados por IA pueden procesar grandes cantidades de datos de las redes de cadena de bloques en tiempo authentic, identificar patrones que los analistas humanos podrían pasar por alto y generar información para respaldar las operaciones comerciales. Todo lo cual se logra a gran velocidad, ya que muchos procesos manuales que consumen mucho tiempo se automatizan, lo que mejora aún más la eficiencia operativa.
Además, el uso de la inteligencia synthetic también puede optimizar aspectos de la gestión de una empresa, como la gestión de la cadena de suministro y las transacciones financieras. La IA puede automatizar los procesos financieros en la cadena de bloques, como la facturación y el procesamiento de pagos, eliminando la necesidad de intermediarios y mejorando la eficiencia. También puede ayudar a rastrear productos en la cadena de bloques y garantizar la autenticidad y la transparencia, ya que todos los miembros de la red pueden ver los mismos registros.
En 2020, IBM lanzó una plataforma basada en blockchain para rastrear la fabricación de alimentos y la logística de la cadena de suministro, e incorporó a muchos fabricantes, distribuidores y minoristas europeos, todos los cuales compartieron información de seguimiento y contabilidad. Este es un buen ejemplo de cómo dicha tecnología se puede aplicar para mejorar las prácticas comerciales, reducir los costos operativos, mejorar la eficiencia y garantizar la calidad de los bienes y servicios importantes para la vida cotidiana.
Reforzando las DeFi
La intersección de AI y blockchain también se puede utilizar para reforzar las finanzas descentralizadas y World-wide-web3, lo que permite una mejor creación de mercados descentralizados.
Muchas de las ventajas de blockchain giran en torno al uso de contratos inteligentes que ayudan a automatizar procesos y eliminan la necesidad de intermediarios. Sin embargo, la creación de contratos inteligentes puede ser compleja y llevar mucho tiempo. Los algoritmos de IA como ChatGPT emplean procesamiento de lenguaje natural que puede simplificar este proceso al permitir que los desarrolladores escriban contratos inteligentes utilizando un lenguaje sencillo. Esto puede ayudar a reducir la posibilidad de errores, mejorar la eficiencia de la codificación y reducir las barreras de entrada para los nuevos desarrolladores, lo que facilita la creación de aplicaciones descentralizadas.
Más allá de eso, la IA también se puede utilizar para optimizar la experiencia del usuario en los mercados Internet3. Mediante el seguimiento de los patrones de búsqueda de los usuarios, la inteligencia synthetic puede proporcionar recomendaciones personalizadas, haciendo coincidir compradores y vendedores. Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden mejorar el servicio al cliente y facilitar las transacciones, mientras que la tecnología blockchain puede garantizar la autenticidad de los productos.
También podemos volver a plantear el tema de la capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos, lo que le permitiría identificar tendencias, predecir patrones de oferta y demanda, y permitir una mejor toma de decisiones para los usuarios y operadores de los mercados Website3.
Ya estamos viendo ejemplos de integración de IA de esta manera, y uno de los ejemplos más nuevos es el gigante francés de artículos de lujo Kering. A principios de este año, la compañía presentó un nuevo mercado que combina inteligencia artificial y criptoelementos. La plataforma no solo ofrece servicios de un chatbot impulsado por IA que ayuda a los compradores a navegar a través de su selección, sino que los clientes también pueden conectar sus billeteras criptográficas y comprar artículos utilizando la criptomoneda Ethereum.
Sinergias de las criptomonedas con la IA
Si bien la implementación de IA en la industria de la criptografía aún se encuentra en sus primeras etapas, podemos ver que no faltan formas prometedoras en las que se puede realizar esta unión. Solo en DeFi y Website3, la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar enormemente los aspectos del mercado, haciéndolo más atractivo para los nuevos usuarios.
Más allá de eso, si se agregan organizaciones tradicionales a la ecuación, la unión de IA y blockchain tiene el potencial de mejorar enormemente las prácticas comerciales, mejorando la eficiencia, la experiencia del usuario y la toma de decisiones. En los próximos meses y años, sin duda veremos un mayor desarrollo del vínculo entre estas dos tecnologías, y espero ver lo que sucederá.
