La evolución de la generación precise de Internet o “Web2” a la próxima generación de World-wide-web o “Web3” representa un cambio de paradigma fundamental en la forma en que gestionamos y controlamos la información en World-wide-web. Si bien no existe una definición única aceptada de Internet3, este término se utiliza a menudo para referirse a una Web descentralizada que aprovecha la tecnología blockchain para devolver el handle de los datos a las manos de los usuarios y reducir el poder que actualmente ejercen las grandes empresas tecnológicas. Internet3 ofrece una solución potencial a problemas como la falta de privacidad, la vigilancia y la desinformación creada por una sociedad hambrienta de datos donde los consumidores suelen ser el producto. Pero la adopción de World wide web3 se ha visto obstaculizada por importantes fricciones entre los usuarios.
La integración de la IA y la tecnología blockchain puede proporcionar el catalizador necesario para impulsar la adopción de Internet3. Las sinergias tecnológicas entre la capacidad de la IA para aprender de los datos y hacer predicciones y las capacidades de procesamiento de datos transparentes y resistentes a manipulaciones de blockchain pueden mejorar la experiencia del usuario de Internet3 y reducir la fricción del usuario. Por ejemplo, la IA descentralizada construida sobre blockchain puede ofrecer a los usuarios experiencias en línea personalizadas, como recomendaciones de música basadas en su historial de escucha, sin exigirles que sacrifiquen la privacidad o el command sobre sus datos personales.
El poder de la IA y Blockchain en World-wide-web3
Blockchain y la IA son tecnologías complementarias y cada una ofrece una solución a un problema que plantea la otra. En el ámbito de la IA, el acceso a datos de alta calidad es elementary para el diseño y desarrollo de algoritmos de IA eficaces y precisos. La IA entrenada con datos erróneos inevitablemente producirá resultados erróneos, también conocidos como “basura problema de “salida de basura”. El protocolo de consenso incorporado de Blockchain, que es la forma en que los nodos de una cadena de bloques se ponen de acuerdo sobre la “verdad” de los datos, ayuda a reducir la “incorporación de basura” problema de eliminación de basura” al permitir la verificación de la autenticidad, exactitud e integridad de los datos. También puede ayudar a combatir la concentración de poder sobre la IA en manos de unas pocas empresas al distribuir la autoridad sobre los datos y los algoritmos. Como dijo el presidente de la Comisión de Bolsa y Valores, Gary Gensler, en un podcast reciente sobre la IA y el sector financiero, “cientos o miles de actores financieros que dependen de datos centrales o de un modelo de elección central” pueden causar un “riesgo en esta sociedad y el sector financiero en general”. Como sistema descentralizado y distribuido, las plataformas blockchain pueden diseñarse para asignar poder de una manera que mitigue el riesgo derivado de que unas pocas empresas o modelos de IA tomen determinaciones opacas pero trascendentales.
Convergencia de IA y Blockchain
Sin embargo, aprovechar el poder de la IA y la cadena de bloques de manera coherente no es fácil y ha llevado tiempo superar los desafíos técnicos. Una forma útil de trazar el desarrollo conjunto de estas dos tecnologías es examinarlo a través de la lente de la progresión en tres fases: datos (Fase 1), información (Fase 2) y conocimiento (Fase 3). En esencia, los datos consisten en valores alfanuméricos sin procesar y la información son datos estructurados y organizados. El conocimiento representa los conocimientos colectivos y las conclusiones extraídas de la información. Pero examinar montañas de datos e información para extraer conocimientos prácticos es un desafío.
Hasta hace poco, la búsqueda, indexación y extracción de datos, especialmente en diversos formatos como texto, audio e imágenes, era compleja ya que las cadenas de bloques no se diseñaron originalmente para optimizar la capacidad de búsqueda. Sin embargo, empresas como The Graph, que a menudo se compara con el “Google de World-wide-web3”, han abordado en gran medida el desafío de la Fase 1 de aprovechar datos indexables y buscables de blockchains, sin depender de intermediarios centralizados.
En la Fase 2, las empresas que ahora pueden acceder a cantidades significativas de datos de blockchain cambiaron su enfoque para organizar estos datos en información coherente y analizable. Esto fue un desafío porque, si bien las cadenas de bloques proporcionan un registro público de las transacciones entre direcciones de billetera, esas direcciones de billetera, por diseño, no son fácilmente rastreables hasta una identidad del mundo actual. Una dirección de billetera es una cadena de caracteres generada criptográficamente y actúa como un seudónimo de un usuario. Por lo tanto, fue difícil extraer información útil de estos datos con fines de debida diligencia y análisis. Sin embargo, muchas empresas como Nansen han intervenido para abordar este vacío, proporcionando un medio para recopilar información valiosa a partir de datos de blockchain, que luego se puede utilizar para entrenar algoritmos de IA.
Sin embargo, la próxima frontera o “Fase 3” es desarrollar conocimiento a partir de las grandes cantidades de información que ofrecen las plataformas blockchain. Este desafío aún no se ha abordado por completo, ya que la tarea de vincular de manera significativa datos e información dispares requiere mucho tiempo y es guide. La IA puede ser una herramienta poderosa para automatizar la formidable tarea de extraer, organizar, almacenar y difundir el conocimiento colectivo de una organización.
La IA puede acelerar la adopción de Web3 ofreciendo experiencias personalizadas
La IA generativa ha ganado popularidad recientemente, en parte debido a su capacidad de ofrecer experiencias personalizadas basadas en las indicaciones del usuario. Como dijo Han Jin, director ejecutivo de la empresa Internet3 impulsada por IA Bluwhale: “Para que Web3 se generalice, la próxima generación de aplicaciones orientadas al consumidor que utilizan blockchain debe al menos igualar las experiencias de usuario de World wide web2. La personalización no será opcional sino esencial”. Este enfoque permite que las aplicaciones descentralizadas atraigan más eficazmente a su audiencia real y atraigan nuevos usuarios, optimizando así el gasto en marketing and advertising.
Los gráficos de conocimiento o, como los llama Jin, “un cerebro de IA descentralizado que se escala a través de cadenas de bloques” pueden ser el componente que falta para llevar las experiencias personalizadas de Website2 a World-wide-web3. Los gráficos de conocimiento son herramientas de ciencia de datos que mapean relaciones entre objetos, hechos, eventos, situaciones y otros datos. A menudo se emplea un gráfico de conocimiento junto con la IA, ya que ayuda a impartir significado e introducir estructura a un conjunto de datos diverso. Los motores de búsqueda suelen utilizar gráficos de conocimiento para permitir que las computadoras comprendan el contexto de las consultas de las personas y vinculen miles de millones de datos sobre personas, lugares y cosas.
Sin embargo, al igual que la infraestructura central de World wide web2, muchos gráficos de conocimiento son construidos por entidades centralizadas, aislados en sus organizaciones específicas y no compartidos ampliamente. Los gráficos de conocimiento descentralizados, como los que está construyendo OriginTrail, pueden hacer que los gráficos de conocimiento sean más accesibles al aprovechar las redes blockchain abiertas y sin permisos donde el público puede contribuir, mantener y verificar el conocimiento.
El futuro de Net se construirá sobre tecnologías emergentes
Al utilizar herramientas de vanguardia como gráficos de conocimiento, la integración de IA y blockchain puede servir como base para World wide web3 basada en datos confiables. Esta nueva World wide web descentralizada puede ayudar a combatir los problemas que prevalecen en nuestra Internet centralizada actual, como la desinformación, la vigilancia, los riesgos para la privacidad y la seguridad y la pérdida standard de management sobre nuestros datos personales.
