Sea cual sea su línea de trabajo, una cosa es segura: todo el mundo ha oído a alguien quejarse de tener que hacer alguna tarea repetitiva. Puede ser revisar u organizar archivos, armar hojas de cálculo, analizar un sinfín de números o, por qué no, tu propio ejemplo de trabajo manual que exige atención, concentración y una buena dosis de verificación al fin y al cabo, casi siempre, estos son los procesos que menos admiten errores. La buena noticia, sin embargo, es que estas demandas rutinarias pueden estar cerca de encontrar sus soluciones, gracias a la Transformación Digital y al surgimiento de conceptos como Inteligencia Synthetic (AI), Machine Finding out (Equipment Studying), World-wide-web of Things (IoT – de Net of Matters, en inglés) y así sucesivamente.

Alexandre Martinez, CEO de IT-One particular apunta que la Transformación Electronic no tiene por qué ser una disrupción completa y futurista.

A menudo digo que la verdadera Transformación Electronic no es ni el mundo de los Supersónicos ni el contexto hipnótico de Black Mirror. La innovación práctica está (y debe estar) más cerca de la vida serious, resolviendo los desafíos que las personas y las empresas tienen a diario. El gran punto, por lo tanto, es este: las nuevas tecnologías deben ser pensadas desde la realidad para proponer las aplicaciones más útiles. Es con este pensamiento en mente que podemos comenzar un nuevo momento para la industria brasileña, simplificando las rutinas y mejorando la diferenciales de cada empresa y segmento”, opina Alejandro.

Eso es lo que incluso muestran las previsiones. Según estudios realizados por la consultora FrontierView, la mayor adopción de recursos de Inteligencia Synthetic puede ayudar a elevar el PIB de Brasil en alrededor de un 4% para 2030. Visualize, entonces, este potencial sumado a otras tendencias importantes, como Online de las Cosas, Massive Details, Aprendizaje Profundo y otros. Podemos decir, sin duda, que el uso de innovaciones es un camino clave para el crecimiento de la industria en Brasil, así como la adecuación de los negocios frente a las cuestiones del mundo pospandemia.

Es necesario considerar, sin embargo, que, a pesar de ser un verdadero océano de oportunidades para las operaciones, la digitalización (a través de recursos como la Inteligencia Artificial y la Nube) no hace sola la transformación. En otras palabras, de nada sirve poner tecnología si la adopción se hace sin razón ni apego a las demandas reales de las empresas. Tenemos que mirar la innovación como una parte estratégica del negocio, brindando soporte para que se produzcan transformaciones y, de hecho, aumenten los resultados.

Un ejemplo de esto es el propio uso de estas tecnologías en nuestras vidas. Desde servicios médicos hasta pedir una comida vía Application, hay mil veces que se united states Inteligencia Artificial, u otra solución. Esto, sin embargo, no es nada. Adopción estas herramientas solo tienen sentido si estos servicios (de médicos o parto, en este caso) mejoran«, continúa.

El CEO dice que este debería ser el gran punto al usar algoritmos y herramientas inteligentes de aprendizaje automático. “Tenemos que hacer más sencillo el trabajo de las personas y más práctica la vida de los clientes. A partir de ahí, por supuesto, tenemos mil posibilidades”, señala.

La primera ganancia es la posibilidad de automatizar las líneas y operaciones de producción, poniendo las máquinas en primera línea para la ejecución de trabajos repetitivos, su hoja de cálculo, por ejemplo. Como resultado, se pueden acelerar las tareas diarias (menos estratégicas) y se pueden reducir los errores en procesos que requerirían una alta capacidad y calidad de verificación, desde la producción automotriz hasta la verificación de documentos en el área financiera.

Otros beneficios potenciales de la innovación pragmática en las empresas son la capacidad de escalar operaciones complejas a menor costo, a través de un ecosistema electronic con enorme capacidad de evolución, y la posibilidad de optimizar el trabajo y el tiempo de entrega, mitigando fallas de todo tipo y reduciendo el retrabajo de todos los pedidos.

Ganancias como estas, por sí solas, dicen mucho. Más aún en un escenario cada vez más competitivo donde los márgenes y el tiempo valen más que el oro.

Las ganancias de la Transformación Digital son enormes, pero repito: no se trata solo de tener la tecnología en sí, antes de eso, es imperativo que las empresas busquen socios y talentos que ayuden a definir qué tiene más sentido para las etapas y etapas de operación, y lo que realmente se puede mejorar con el uso de estas herramientas«, agregó el director common.

Tener funciones de vanguardia es sólo una parte de lo que Intelligent Scanning puede ofrecer. Menos aparente que eso e igual de importante es poder contar con la herramienta más efectiva para lograr o entregar el resultado esperado por los consumidores. La innovación no es la invención de la tecnología, sino cómo cambia nuestras vidas en la práctica. Y si cada organización es única, es muy importante que cada una tenga planes específicos ya su medida.

Precisamente por eso, cada vez más empresas necesitan estar al tanto de lo que sucede, sin querer abrazar el mundo. En un universo tan dinámico, reunir socios y voces de diferentes áreas es una forma indispensable de encontrar las respuestas correctas (y rápidamente). La tecnología es una respuesta estratégica a las necesidades. Después de todo, la TI, las organizaciones y los negocios van cada vez más juntos y los nuevos tiempos digitales ciertamente están haciendo que este entrelazamiento suceda de una manera mucho más prominente y fuerte.

«Construir el futuro electronic es, hoy, invertir en inteligencia. Y queda por ver cómo la industria brasileña entenderá este llamado a buscar oportunidades en este mundo más móvil, descentralizado y único”, concluye Alejandro.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Noticias Blockchain. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.

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