miganancias de cada La temporada viene con nuevas palabras de moda. Mientras las empresas preparan sus guiones para el trimestre más reciente, una frase en certain seguramente terminará en labios de muchos jefes: inteligencia synthetic generativa (ai). Desde el chatgptun conversador artificialmente inteligente, comenzó a deslumbrar al mundo, los jefes han estado salivando por el potencial de generación ai para impulsar la productividad. Zurich, una aseguradora, ahora está usando una versión personalizada de Chatgpt para simplificar largos documentos de reclamaciones. Mattel, un fabricante de juguetes, está diseñando nuevos juguetes usando de–miotra herramienta que evoca imágenes basadas en mensajes de texto. Absci, una empresa de biotecnología, está utilizando la nueva maravilla para ayudar con el desarrollo de anticuerpos terapéuticos. Muchas otras empresas están sumergiendo los dedos de los pies en esta agua desconocida.
Los fabricantes de herramientas de la economía del conocimiento han abrazado más plenamente el frenesí de la innovación. Microsoft ha anunciado una serie de actualizaciones de productos que permitirán a los asistentes de escritorio descargar tareas desde la redacción de correos electrónicos y resúmenes de documentos hasta la escritura de código informático. “Como trabajar en años de perros”, dice Eric Boyd, jefe de ai para la división de computación en la nube del gigante tecnológico, describe el agitado programa de lanzamiento de la compañía. Google, un rival, también está mejorando su conjunto de herramientas, al igual que Adobe, Salesforce y Bloomberg, fabricantes de software package para tipos creativos, vendedores y genios financieros, respectivamente. Startups como Harvey, a Chatgpt-como asistente legal, y Jasper, una ayuda para escribir, están emergiendo de forma espesa y rápida.
A pesar de toda la experimentación, las empresas siguen sin estar seguras de cómo hacer uso de aiLos nuevos poderes de . La mayoría, según Boyd, subestima o sobreestima las capacidades de la tecnología. Se están realizando esfuerzos para determinar qué trabajos son los candidatos más fuertes para la reinvención. Un estudio publicado el mes pasado por Openaiel atuendo detrás de Chatgpt y de–mianalizó la proporción de tareas dentro de una ocupación que podría acelerarse al menos a la mitad utilizando la nueva tecnología. Encabezando la lista estaban las ocupaciones que implicaban una gran cantidad de escritura rutinaria, procesamiento de números o programación de computadoras: piense en asistentes legales, analistas financieros y diseñadores world-wide-web.
Es poco probable que las empresas pronto prescindan por completo de tales trabajos. Generativo ai puede hacer un buen trabajo al producir los primeros borradores, pero depende de los humanos para dar instrucciones y evaluar los resultados. Microsoft, de manera reveladora, ha etiquetado su nuevo conjunto de herramientas como «copilotos». En “Impromptu”, un libro reciente de Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, una red social para profesionales, el autor aconseja a los usuarios que traten Chatgpt y otros “como un asistente de investigación de pregrado”. (El libro fue escrito con la ayuda de un bot.)
Es más, a medida que los codificadores, vendedores y otros tipos de cuello blanco se vuelven más productivos, hay poca evidencia todavía de que las empresas quieran menos de ellos, argumenta Michael Chui de McKinsey, una consultora. El software puede eventualmente comerse el mundo, como predijo un capitalista de riesgo, pero hasta ahora solo ha mordisqueado los bordes. Y la mayoría de las empresas seguramente elegirán más ventas en lugar de menos vendedores. Sin embargo, varios obstáculos se encuentran por delante para las empresas que buscan hacer uso de la tecnología generativa. ai. Para empezar, muchas empresas deberán replantearse el papel del own subalterno como aprendices a los que hay que capacitar, en lugar de caballos de batalla a los que azotar. Obtener lo mejor de generativo ai también puede resultar difícil para las empresas con viejos y toscos él sistemas y conjuntos de datos dispersos. En el lado positivo, los grandes modelos de lenguaje como los que impulsan Chatgpt son mejores para trabajar con conjuntos de datos no estructurados que los tipos anteriores de aidice Roy Singh de Bain, una consultora que ha firmado una sociedad con Openai.
Otras reservas aún podrían retrasar la adopción. Las empresas tienen un listón mucho más alto que los consumidores cuando se trata de adoptar nuevas tecnologías, señala Will Grannis, tecnólogo jefe de la división de computación en la nube de Google. Una preocupación es proteger los datos confidenciales o sensibles, una preocupación que ha llevado a empresas desde JPMorgan Chase, un banco, hasta Northrop Grumman, un contratista de defensa, a prohibir que el personal use Chat.gpt en el trabajo. Zurich no permite que la información particular de los clientes se introduzca en su herramienta.
Una preocupación mayor es la confiabilidad. CharlargptLas herramientas similares pueden escupir información plausible pero incorrecta, un proceso denominado eufemísticamente «alucinación». Puede que eso no sea un problema cuando se sueña con material promocional, pero es un defecto deadly en otros lugares. “No se puede aproximar al diseño del ala de un avión”, señala Mike Haley, director de investigación de Autodesk, un fabricante de software de ingeniería. Los humanos también se equivocan. La diferencia es que generativa-ai herramientas, por ahora, ni explican su pensamiento ni confiesan su nivel de confianza. Eso hace que sea difícil confiar en ellos si hay mucho en juego.
Productividad para las personas
Los jefes también podrían encontrar su apetito por lo generativo ai echado a perder por las crecientes preocupaciones sobre los riesgos que la tecnología representa para la sociedad, particularmente a medida que se vuelve más inteligente (ver la sección Ciencia). Algunos se preocupan por un aluvión de ai-Estafas generadas, desinformación y virus informáticos. Estas preocupaciones están incitando a los gobiernos a actuar. El Departamento de Comercio de Estados Unidos está buscando comentarios del público sobre cómo debería abordar la tecnología. La Unión Europea está modificando un proyecto de ley previsto sobre ai para abarcar los avances recientes. Italia ha prohibido, por ahora, Chatgpt.
Un temor ultimate es que el despliegue inteligente ai podría socavar la ethical del personalized, si se preocupan por su futuro. Sin embargo, hasta ahora los empleados parecen estar entre los partidarios más entusiastas de la nueva tecnología. De 12,000 trabajadores encuestados en enero por Fishbowl, una aplicación de crimson de trabajo, el 43% había usado herramientas como Chatgpt para tareas relacionadas con el trabajo, una gran mayoría sin que sus jefes lo sepan. Tal entusiasmo sugiere pocas lágrimas derramadas por la pérdida de tareas serviles para ai. “Nadie va a la facultad de derecho para perder el tiempo revisando documentos”, dice Winston Weinberg, cofundador de Harvey. Eso puede ser suficiente para animar a las empresas a seguir experimentando. Con el crecimiento de la productividad en los países ricos languideciendo durante dos décadas, eso no sería malo. ■
