Los datos son el elemento essential de la inteligencia synthetic (IA), y el poder que la IA aporta al mundo de los negocios (para descubrir nuevos conocimientos, aumentar la velocidad y la eficiencia y multiplicar la eficacia) fluye de su capacidad para analizar y aprender de los datos. Cuantos más datos tenga la IA para trabajar, más fiables serán sus resultados.
Alimentar la necesidad de datos de la IA significa recopilarlos de una amplia variedad de fuentes, lo que ha generado preocupaciones sobre la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos personales por parte de la IA. El temor es que el océano de datos que fluye hacia los motores de IA no esté debidamente protegido.
¿Está donando sus datos personales a plataformas generativas de IA?
Si bien proteger los datos que las herramientas de IA como ChatGPT recopilan contra las infracciones es una preocupación válida, en realidad es solo la punta del iceberg cuando se trata de problemas de privacidad relacionados con la IA. Un tema más conmovedor es la propiedad de los datos. Una vez que comparte información con una herramienta de IA generativa como Bard, ¿a quién pertenece?
Es posible que aquellos que simplemente utilizan plataformas de IA generativa para ayudar a crear mejores publicaciones en redes sociales no entiendan la conexión entre los servicios que ofrecen y la seguridad de los datos personales. Pero considere a la persona que está utilizando un chatbot impulsado por IA para explorar el tratamiento de una afección médica, conocer los remedios para una crisis financiera o encontrar un abogado. En el transcurso del intercambio, lo más probable es que esos usuarios compartan información own y confidencial.
Cada consulta planteada a una plataforma de IA se convierte en parte del conjunto de datos de esa plataforma sin importar si es private o confidencial. La política de privacidad de ChatGPT lo deja claro: «Cuando utiliza nuestros Servicios, recopilamos Información particular que se incluye en la entrada, las cargas de archivos o los comentarios que proporciona a nuestros Servicios». También dice: «En determinadas circunstancias, podemos proporcionar su información individual a terceros sin previo aviso, a menos que lo exija la ley…»
Mirando a blockchain para soluciones de privacidad de datos
Si bien el gobierno de EE. UU. ha pedido una «Declaración de derechos de IA» diseñada para proteger los datos confidenciales, aún tiene que proporcionar el tipo de regulaciones que protegen su propiedad. En consecuencia, Google y Microsoft tienen la propiedad overall sobre los datos que proporcionan sus usuarios mientras exploran la net con plataformas generativas de IA. Esos datos les permiten entrenar sus modelos de IA, pero también para comprenderlo mejor.
Aquellos que buscan una forma de obtener el manage de sus datos en la period de la IA pueden encontrar una solución en la tecnología blockchain. Conocida comúnmente como la base de las criptomonedas, la cadena de bloques también se puede utilizar para permitir a los usuarios mantener seguros sus datos personales. Al potenciar un nuevo tipo de gestión de identidad electronic, conocida como capa de identidad universal, blockchain le permite decidir cómo y cuándo se comparten sus datos personales.
La tecnología Blockchain pone en juego una serie de factores que aumentan la seguridad de los datos personales. Primero, está descentralizado, lo que significa que los datos no se almacenan en una foundation de datos centralizada y no están sujetos a sus vulnerabilidades con blockchain.
Blockchain también admite contratos inteligentes, que son contratos autoejecutables que tienen los términos de un acuerdo escritos en su código. Si no se cumplen los términos, el contrato no se ejecuta, lo que permite que los datos almacenados en la cadena de bloques se utilicen solo en la forma en que lo estipule el propietario.
La seguridad mejorada es otro factor que la cadena de bloques aporta a los esfuerzos de seguridad de los datos. Las técnicas criptográficas que utiliza permiten a los usuarios autenticar su identidad sin revelar datos confidenciales.
Aprovechar estos factores para crear un nuevo tipo de marco de identificación brinda a los usuarios un command full sobre quién puede usar y ver su información, con qué fines y durante cuánto tiempo. Una vez implementado, este tipo de sistema de identidad podría incluso usarse para permitir a los usuarios monetizar sus datos, cobrando modelos de lenguajes grandes (LLM) como OpenAI y Google Bard para beneficiarse del uso de datos personales.
En última instancia, las necesidades continuas de AI pueden conducir a la creación de plataformas en las que los usuarios ofrezcan sus datos a los LLM por una tarifa. Una capa de identidad common basada en blockchain permitiría al usuario elegir quién puede usarla, activando y desactivando el acceso a voluntad. Si make your mind up que no le gustan las prácticas comerciales que Google ha estado empleando durante los últimos dos meses, puede cortarlas desde la fuente.
Ese tipo de modelo de IA ilustra el poder que proviene de asegurar los datos en una red descentralizada. También revela el caso de uso asesino de blockchain que está en el horizonte.
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Aaron Rafferty es el director ejecutivo de DAO estándar y co-fundador de BattlePACuna subsidiaria de Typical DAO. BattlePACs es una plataforma tecnológica que transforma la forma en que los ciudadanos participan en la política y el discurso civil. BattlePACs cree que la participación y las conversaciones son fundamentales para llevar a Estados Unidos hacia un futuro que funcione para todos.
