25 de abril (Reuters) – ¿Qué obtienes cuando cruzas criptomonedas con inteligencia artificial?
¿Un bitcoin aparentemente consciente que se codifica a sí mismo al estilo de los haikus japoneses? Por desgracia, no, aunque obtiene miles de millones de dólares de comercio en una nueva clase de tokens criptográficos.
La manía de las máquinas que arrasa el mundo de la tecnología en medio de los lanzamientos de bots como ChatGPT y Bard ha llegado al criptoverso, con un creciente interés en los tokens vinculados a los proyectos de cadena de bloques de IA.
Los volúmenes diarios promedio de las monedas más grandes, incluidas SingularityNET, Fetch.AI y Render, superaron los mil millones de dólares a principios de febrero, alcanzando un máximo de dos años, según la firma de datos Kaiko.
Los productos de blockchain vinculados a IA cubren una gama de servicios que incluyen pagos, modelos comerciales, tokens no fungibles generados por máquinas y mercados basados en blockchain para aplicaciones de IA donde los usuarios pagan a los desarrolladores en criptomonedas.
«Esto es emocionante, es una de las primeras veces que las aplicaciones de aprendizaje automático se incorporan a la cadena a lo grande», dijo Eric Chen, director ejecutivo de la plataforma de finanzas descentralizadas Injective Labs, aunque advirtió: «El espacio de activos digitales no es ajeno a la exageración, la especulación y las expectativas demasiado entusiastas».
Hasta ahora, los rendimientos de la inversión son fuertes. El índice de computación de índices de CoinDesk, que incluye tokens vinculados a IA, aumentó un 60 % este año con un aumento significativo en febrero, ya que ChatGPT de OpenAI experimentó un aumento en el uso.
Si bien los volúmenes de negociación se redujeron en marzo, se mantienen por encima del promedio a largo plazo del sector de las criptomonedas, y muchos tokens han superado significativamente a bitcoin con rendimientos del 150 % al 780 % en lo que va del año, dijo Dessislava Aubert, analista de Kaiko.
También ha habido una mayor inversión en el sector, con ejemplos que incluyen CryptoGPT, donde los usuarios pueden vender sus datos a empresas de inteligencia synthetic, que recaudaron USD 10 millones en fondos este mes.
Sin embargo, a pesar de los fuertes rendimientos de este año, el sector criptográfico de IA sigue siendo un nicho: la capitalización de mercado combinada de las monedas clasificadas por IA de CoinGecko es de $ 2.7 mil millones, eclipsada por el mercado criptográfico overall de $ 1.2 billones.
Algunos proyectos pueden estar montando la ola de la IA sin un system sostenible, con la relativa novedad del espacio, lo que significa que los ganadores probablemente serán pocos y distantes entre sí, advirtieron los actores del mercado.
«Hay un lugar para que AI y blockchain vean cierta sinergia, pero no sé cuántos de los proyectos actuales lo están usando bien», dijo Ryan Rasmussen, analista de investigación de Bitwise.
«Tienes que mirar debajo del capó».
CRYPTO AI: ¿GRANES ESPERANZAS O EMOCIÓN?
El potencial de las criptoaplicaciones vinculadas a la IA tiene a los inversores con la esperanza de poder sortear la exageración para identificar proyectos que puedan ayudar a resolver algunos problemas, llevar a más usuarios a los productos de cadena de bloques y garantizar algunos retornos sólidos.
«Algunos proyectos específicos de IA podrían terminar siendo la ‘aplicación asesina’ para las cadenas de bloques públicas», dijo Pranav Kanade, gerente de cartera de VanEck.
Él separa el mundo criptográfico de IA en productos que probablemente verán una adopción a corto plazo a medida que resuelven problemas inmediatos y apuestas a más largo plazo.
En el corto plazo, el aumento de las redes informáticas descentralizadas podría permitir a los usuarios con capacidad de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) no utilizadas proporcionar capacidad a otros usuarios que podrían usarse para modelos de aprendizaje de IA con uso intensivo de recursos, dijo Kanade.
Del mismo modo, algunos observadores de la industria ven que los mercados basados en blockchain ofrecen una manera fácil para que los desarrolladores de sistemas ganen participación de mercado y que los usuarios más pequeños accedan a la nueva tecnología de IA.
SingularityNET es uno de los mercados más grandes de este tipo y ha visto cómo la capitalización de mercado de su token ha aumentado de $ 52 millones a más de $ 414 millones este año.
Otros posibles casos de uso a largo plazo incluyen el uso de blockchain como prueba para distinguir entre IA y contenido generado por humanos.
Muchos inversionistas son conscientes de que pueden estar en el largo plazo, pero esperan que algunos éxitos desbocados compensen el riesgo, dijo Todd Groth, jefe de investigación de índices en CoinDesk Indices.
“Estás invirtiendo en proyectos, muchos no verán la luz del día”, agregó. «Solo necesitas algunos nombres que funcionen bastante bien».
Información de Lisa Mattackal y Medha Singh en Bangalore Editado por Vidya Ranganathan y Pravin Char
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