La ‘civilización’ siempre ha sido un asunto precario. Werner Herzog lo describió como una fina capa de hielo sobre un mar de oscuridad y caos.
También es un concepto del que se ha abusado ampliamente, utilizándose como una justificación hipócrita para actos tan incivilizados como la esclavitud, las guerras y la colonización. En el proceso, se ha ganado una reputación negativa comprensible, aunque inmerecida pero es noteworthy su capacidad para ser un agente del propio caos.
Los antiguos romanos, a través de los cuales la palabra entró en el idioma inglés, la entendían como la manera y forma de asociación humana propia de una ‘ciudad’ o civitas — y lo tomó para incluir las actitudes y la conducta de las personas que se autodenominan «ciudadanos» (los ciudadanos), y abarcar las instituciones, las normas éticas y el marco político que lo hicieron posible y permitieron que se perpetuara.
Los beneficios de tal arreglo son que permite que las contribuciones de refuerzo mutuo de los individuos se concentren en un lugar y por un lapso de tiempo. Si se implementa bien, crea las condiciones que permiten a los seres humanos alcanzar el máximo potencial creativo e intelectual y la prosperidad content que las circunstancias puedan brindar.
Sin embargo, el orden que este arreglo confiere a los asuntos de la vida es synthetic, no purely natural. El precio que pagamos es la lucha por preservarlo y transmitirlo a las generaciones futuras. Esto requiere no solo un esfuerzo constante y concertado, sino que también es desafiado continuamente por las mismas ideas, innovaciones y tecnologías que permite que surjan.
La ‘capa de hielo’ es realmente delgada, y hoy debemos aceptar que no solo está amenazada por su propia fragilidad sino también por su punto de fusión. Las contribuciones mutuas de los individuos a nuestro conocimiento colectivo han creado el vasto corpus de texto escrito en el que se han entrenado con éxito los últimos sistemas de IA generativa (GAI) para imitar nuestro pensamiento y emular nuestro habla. Las tecnologías acumuladas (y, podría agregar, las filosofías) de la website que vinculan, tamizan y distribuyen esta información de forma segura y transnacional han producido blockchain.
El auge de la IA generativa (GAI), ejemplificado por ChatGPT, y blockchain tipifican los desafíos tecnológicos disruptivos de nuestra era genuine. Ambos amenazan con reemplazar puestos de trabajo GAI por su capacidad para simular el razonamiento humano y comunicarse a través del lenguaje natural, blockchain por su capacidad para reemplazar una vasta economía de intermediarios transaccionales. Ambos pueden potencialmente facilitar el cibercrimen GAI al generar ataques cibernéticos automatizados, correos electrónicos de phishing, campañas de estafa, falsificaciones profundas e ingeniería social blockchain a través de la aplicación de criptomonedas para el lavado de dinero y otras transacciones ilícitas, facilitando pagos de ransomware, mercados ilegales, etc. AI ha logrado distinguirse como la última incorporación a una larga lista de amenazas existenciales percibidas de nuestra propia creación.
Las amenazas percibidas de estas tecnologías se derivan, en parte, de su ambigüedad moral: son herramientas poderosas que pueden usarse para cualquier propósito. En el caso de los GAI, otra preocupación es que la tecnología todavía está muy centralizada y muchas organizaciones que los han desarrollado tienen una dudosa reputación por administrar la información personalized y privada de manera responsable. Sin embargo, existe la oportunidad de cambiar esto si somos lo suficientemente audaces para perseguirlo.
La descentralización es una tendencia generalizada en todas las industrias. Las computadoras pasaron de mainframes centralizados a computadoras personales La computación en la nube, que representó una breve reversión a una forma de centralización, ahora se está difundiendo en forma de «computación de borde», donde los servidores se ubican más cerca de donde se necesita su poder de cómputo. Del mismo modo, la energía se distribuye y descentraliza cada vez más a medida que la capacidad de la central eléctrica se redistribuye entre la generación photo voltaic y renovable en los techos y las baterías utilizadas para almacenar este excedente se distribuyen entre los vehículos eléctricos que se encuentren conectados a la crimson en un momento dado. La fabricación adaptativa (impresión 3D) es otro ejemplo de cómo los procesos altamente centralizados como la fabricación se están distribuyendo por toda la economía. La descentralización de la IA generativa puede ser la próxima, y el papel de la cadena de bloques será habilitarla.
Lo que impulsará esto será una gran cantidad de datos y conocimientos privados que residen en los sistemas informáticos institucionales y personales. Habilitarlo será el hecho de que la IA se puede entrenar de manera distribuida a través de métodos como el aprendizaje federado. El aprendizaje federado implica entrenar un modelo de IA común poco a poco sobre datos individuales e institucionales. Debido a que el modelo resultante es una red neuronal, una ‘caja negra’, los datos en los que se entrenó permanecen privados. Se puede ensamblar un modelo world a través de estas piezas individuales y los resultados se pueden compartir entre todos los participantes. Los mecanismos basados en blockchain para el almacenamiento descentralizado, la procedencia de la capacitación modelo y los pagos de incentivos a los participantes de la capacitación formarán la infraestructura que lo hará posible.
Con la descentralización de la IA vendrá también la descentralización de su formación y con esto vendrá el reconocimiento de que nosotros, individualmente, somos responsables de lo que ayudamos a crear. Lo que produzcamos será un reflejo de nosotros, y el valor que genere para este próximo capítulo de la civilización será una función del valor que aportemos y los valores que inculquemos.
Esta es una perspectiva fortalecedora que debería inspirarnos a aprovechar la oportunidad y motivarnos a aprender todo lo que podamos sobre estas tecnologías para guiar su avance mientras participamos plenamente en las recompensas. Nuestro progreso futuro seguirá dependiendo no solo de las tecnologías que creamos, sino también de la sabiduría con la que las implementamos.
Dr. Peter D. Finn, PhD, NUS y King’s School London (KCL), Blockchain y DX Coach en SMU, e instructor jefe del Blockchain & Cryptocurrency Bootcamp de Vertical Institute.
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