La inteligencia synthetic (IA) sigue cambiando nuestras thoughts sobre los requisitos de habilidades futuras de maneras interesantes. En un nivel, la IA requiere una comprensión profunda de la tecnología subyacente, la ciencia de datos y las estadísticas. Al mismo tiempo, la IA también exige una menor inmersión en los tecnicismos subyacentes y la capacidad de vigilar las ventajas comerciales.
Con el auge de la IA, los gerentes y profesionales de tecnología enfrentan algunas decisiones críticas sobre cuál de estas dos demandas de habilidades aparentemente divergentes deben perseguir.
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Las herramientas basadas en IA generativa ofrecen ventajas de productividad convincentes para los desarrolladores y otros profesionales de la tecnología, pero también significan repensar sus roles. Para aquellos que buscan sumergirse profundamente en la creación de aplicaciones de IA, este puede ser el momento de reforzar sus habilidades matemáticas básicas. Para otros que buscan roles más relacionados con el lado derecho del cerebro, las habilidades de desarrollo empresarial son el principal requisito.
Esas son las palabras de Maxwell Wessel, director de aprendizaje de SAP y capitalista de riesgo, quien comparte sus observaciones sobre el impacto de la IA en la profesión tecnológica. Tal vez sea hora de revisar las habilidades matemáticas, defiende. «La mayoría de los profesionales técnicos necesitarán volver a lo básico: las matemáticas», afirma. «Los problemas que se definieron cuando yo estaba creciendo se definieron en código. Las limitaciones de los lenguajes de codificación, los sistemas operativos y el components eran a menudo los más fundamentales para comprender. En un mundo de IA, esos mismos problemas sistémicos se definirán mejor en «Cuanto más comprendan las personas las matemáticas, más fácil será comprender la utilidad de los modelos».
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Las matemáticas pueden estar a la vanguardia de gran parte del trabajo de IA, pero para aquellos que no construyen o diseñan directamente aplicaciones de IA, «las habilidades que se pondrán en duda son menos técnicas», continúa Wessel. «Es posible que no necesiten codificar tanto, pero necesitarán aún más capacidades de gestión de productos, diseño e investigación de usuarios para aprovechar al máximo sus nuevas herramientas».
Espere más cambios en las funciones de TI. «La función del talento de TI seguirá evolucionando a medida que lo haga la tecnología, y esto significa que los roles y expectativas de los profesionales de TI cambiarán simultáneamente», predice Wessel. «Hemos visto que las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo se automatizan cada vez más en los últimos 40 años, y eso ciertamente continuará progresando a medida que la IA se vuelva más inteligente y más capaz de integrarse en los procesos de desarrollo e implementación de aplicaciones».
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Wessel es optimista sobre el impacto potencial de esta tecnología emergente. «En general, la IA de generación va a desencadenar una ola de innovación en la fuerza laboral, lo que ayudará a abordar gran parte de la escasez de habilidades que enfrentamos», afirma.
«La IA generativa ofrece una herramienta increíble para ayudar a los desarrolladores a realizar mejor las tareas», continúa. «Puede ayudar con la depuración. Puede proporcionar declaraciones breves que resuman fragmentos de código desconocidos. Puede ofrecer sugerencias sobre cómo abordar un problema. Todo esto ayuda a los desarrolladores a ahorrar tiempo y adoptar un pensamiento más estratégico».
Los profesionales de TI seguirán viendo sus funciones enriquecidas a medida que se acerquen a las necesidades del negocio. «Al salir de las monótonas automatizaciones del día a día, habrá más oportunidades de asociarse con líderes empresariales para aprovechar la creatividad, la comprensión de la tecnología y la nueva capacidad para resolver algunos problemas importantes», afirma Wessel.
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Las herramientas basadas en IA, en esencia, «hacen que la complejidad de la codificación sea más accesible. En ese sentido, es una herramienta de código bajo. Habrá desarrolladores ciudadanos haciendo cosas cada vez más complejas, lo que liberará a la computadora profundamente técnica y «Los científicos de datos se centrarán más en cuestiones que requieren una comprensión profunda de cómo funcionan los sistemas».
Aún así, enfatiza Wessel, «la IA va a ser mágica. Después de todo, como dijo Arthur Clarke, cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia».
