En el panorama de la publicidad digital en constante evolución, los CPG enfrentan desafíos únicos para lograr sus KPI. La demanda de desarrollar programas de medios rentables que impulsen los resultados deseados de una marca es abrumadora.
Los sistemas de optimización heredados a menudo tienen dificultades para cumplir con las definiciones complejas y específicas de compromiso de calidad que requieren las marcas de CPG, un concepto al que nos referimos como CPM de calidad o “qCPM”.
Sin embargo, la inteligencia synthetic (IA) está cambiando la forma en que los anunciantes de CPG abordan estos desafíos.


IA: un punto de inflexión para las marcas de CPG
La IA se ha transformado rápidamente en un disruptor dominante en el mundo de la publicidad. Su papel en la publicidad electronic se ha vuelto cada vez más vital a medida que abre puertas a capacidades inesperadas y transformadoras para los especialistas en marketing.
Más allá de simplemente impulsar el rendimiento, la IA predictiva está equipando a los anunciantes con nuevos niveles de transparencia, control y precisión en la compra de medios, permitiéndoles optimizar los KPI de su negocio. Esto es especialmente cierto en el caso de los CPG y sobre ello ha escrito extensamente el director common de Scibid, Rémi Lemonnie.r.
Empoderar las marcas de CPG: tomar el command del gasto programático
Las marcas de CPG deben controlar activamente su gasto programático y definir los resultados deseados o KPI. Depender de métricas de desempeño genéricas ya no es suficiente. En cambio, las marcas deberían dirigir a sus compradores de medios para que identifiquen el tipo correcto de IA para articular con precisión sus objetivos comerciales únicos y sus criterios de participación de calidad.
Cada vez más, esto se logra a través de un Este cambio permite a las marcas definir los resultados deseados, garantizando que cada dólar gastado en publicidad se alinee con sus objetivos específicos.
Las agencias equipadas con herramientas avanzadas de inteligencia synthetic para crear modelos de ofertas personalizados pueden brindar el apoyo esencial para tomar decisiones basadas en datos que respeten estas métricas personalizadas, optimizando las estrategias de compra de medios para ofrecer los resultados que las marcas necesitan para crecer.
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En este entorno dinámico, la asociación entre las marcas de CPG y las tecnologías impulsadas por la IA es essential para lograr el éxito publicitario y al mismo tiempo controlar el gasto y la escala programáticos.
IA para obtener información sobre la experiencia del consumidor
Los anunciantes de CPG reconocen la necesidad urgente del poder analítico en tiempo actual de la IA. El análisis de datos manual tradicional no sólo requiere mucho tiempo, sino que además tiende a no proporcionar información oportuna que pueda dar forma activa a las estrategias de campaña. Aquí es donde la IA predictiva potencia las marcas de CPG, garantizando que las decisiones publicitarias se adapten constantemente en tiempo actual al comportamiento del consumidor y al resultado comercial deseado.
La respuesta inmediata a las dinámicas cambiantes del mercado es a must have, ya que permite a los anunciantes beneficiarse de decisiones basadas en datos mientras una campaña está activa y en ejecución. En la era digital actual, es essential que los anunciantes de CPG respondan ágilmente a los comportamientos e interacciones de la audiencia.
En una period en la que las preferencias de los consumidores cambian constantemente, la IA elimina la necesidad de esperar a que el análisis posterior a la campaña identifique cuellos de botella en el rendimiento o tendencias de los consumidores.
Con la IA adecuada, command es igual a poder
El nuevo regulate y poder que la IA ofrece a los anunciantes de CPG en sus compras programáticas debería servir como un llamado a la acción convincente. Es hora de adoptar esta tecnología transformadora y aprovechar sus capacidades en beneficio de su marca.
Con la IA, puede establecer y lograr KPI de participación de calidad y muy específicos que se alineen con sus objetivos comerciales únicos. La IA predictiva puede tomar decisiones basadas en datos en tiempo true, lo que garantiza que sus campañas sigan siendo ágiles y respondan a las preferencias de los consumidores.
Ya no estará limitado por estrategias únicas. Con la IA, sus esfuerzos publicitarios se pueden ajustar con precisión para que resuenen con su audiencia en el momento adecuado. El management, la transparencia y el rendimiento que ofrece la IA son esenciales para navegar por las complejidades del panorama de la publicidad digital.
