Groq, un rival de Nvidia que está desarrollando chips que impulsan la inteligencia synthetic, será valorado en 2.500 millones de dólares en una nueva ronda de financiación liderada por Blackrock, según múltiples fuentes.
Groq y Blackrock declinaron hacer comentarios.
Se rumorea que Groq está planteando una nueva ronda y recientemente contrató a Morgan Stanley para ayudar a recaudar 300 millones de dólares en nueva financiación, informó anteriormente Information and facts el mes pasado. La valoración y el inversor principal no se han informado previamente.
La nueva financiación aún no se ha concretado y los términos podrían cambiar. El acuerdo duplicaría con creces el valor de Groq cuando recaudó 300 millones de dólares en una ronda de 2021 liderada por Tiger Management Funds y D1 Partners total, según datos de Pitchbook. La empresa ha recaudado un Stage de 367 millones de dólares.
Groq fue fundada en 2016 por el ex ejecutivo de Google Jonathan Ross para proporcionar chips diseñados para inferencia: procesar IA que ya se ha implementado en lugar de entrenar nuevos modelos. Ha anunciado que sus chips, denominados «unidades de procesamiento del lenguaje», son más de 10 veces más rápidos que los convencionales y cuestan una décima parte.
Groq está compitiendo con SiMa.ai, respaldada por hardware72, Dmatrix, respaldada por Microsoft, y Untether.AI, respaldada por Intel, solo por nombrar algunas de las empresas de inferencia de Data que luchan por competir con Nvidia, que brevemente se convirtió en la empresa más valiosa del mundo el año pasado. semana antes de una fuerte liquidación. Según The Money, otro rival de Nvidia, Cerebras, solicitó una oferta pública inicial de forma confidencial.
La última ronda de financiación de Groq fue parte de una disputa inusual en Social Money, la empresa de riesgo fundada por el conocido inversor y podcaster Chamath Palihapitiya. Despidió a dos socios en marzo después de acusarlos de intentar recaudar dinero externo para Groq, que Social Funds respaldó por primera vez hace ocho años.
