Los indicadores clave de rendimiento (KPI) se han considerado imperfectos durante mucho tiempo, pero son lo más cerca que podemos estar de comprender cómo las acciones de uno están impactando el rendimiento empresarial. ¿La actualización de nuestro sistema CRM aumentó la cantidad de nuevos clientes firmados por mes? ¿La elección del ERP en la nube aumentó los márgenes de beneficio neto? ¿El nuevo sistema de gestión de servicios de TI disminuyó el volumen de tickets de problemas de TI?
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Para los equipos de tecnología, aumentar estas métricas siempre ha sido el santo grial del éxito de los proyectos. Sin embargo, estas métricas pueden tener fallas y, a menudo, solo brindan una imagen unidimensional de cómo se desempeñó algo.
Surge otro caso de uso de la inteligencia synthetic: los indicadores clave de rendimiento 3D. La IA se considera una forma de ayudar a suavizar los defectos inherentes a los KPI y, por tanto, proporcionar una imagen mucho más precisa y holística de cómo funcionan las empresas. en realidad ejecutando.
Más de un tercio de las organizaciones, el 34%, están haciendo precisamente eso: están aprovechando la IA para crear la próxima generación de estas métricas clave de rendimiento, según una encuesta realizada a 3.043 ejecutivos por MIT Sloan Administration Critique y BCG Henderson de Boston Consulting Team. Instituto.
Por ejemplo, la IA puede sacar a la luz y analizar interdependencias entre KPI que antes se consideraban no relacionados con los resultados comerciales. «Las organizaciones con visión de futuro se están beneficiando del uso de la IA para generar KPI que son más inteligentes, adaptables, precisos y predictivos que los indicadores de rendimiento heredados».
Más de la mitad de los ejecutivos participantes reconocen que necesitan KPI más impactantes. «No logran seguir el progreso, alinear a las personas y los procesos, priorizar los recursos y promover la rendición de cuentas», señalan los autores del estudio. «Las empresas que utilizan los mismos viejos KPI para medir el éxito están perdiendo oportunidades para alinear mejor las personas y los procesos, priorizar los recursos y generar valor».
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¿Cómo le está yendo a la IA al desentrañar tales métricas y proporcionar una imagen más holística del desempeño del negocio? Hasta ahora, todo bien. Las organizaciones que utilizan KPI habilitados por IA tienen cinco veces más probabilidades de «alinear eficazmente las estructuras de incentivos con los objetivos en comparación con aquellas que se basan en KPI heredados», concluyen los autores del MIT-BCG.
Citan el ejemplo de Wayfair, el minorista de muebles en línea, que empleó IA para rediseñar su KPI de ventas perdidas. «Solíamos pensar que si perdías la venta de un producto concreto, como un sofá, era una pérdida para la empresa», cita Fiona Tan, CTO de Wayfair. «Pero empezamos a analizar los datos y nos dimos cuenta de que entre el 50% y el 60% de las veces, cuando perdíamos una venta, period porque el cliente compraba algo más en la misma categoría de producto».
Con la ayuda de información generada por IA, Wayfair rediseñó su KPI de ventas perdidas desde simplemente «calcular las ventas perdidas basadas en artículos en respuesta a cambios de precios hasta calcular también la retención de ventas basada en categorías en respuesta a cambios de precios», afirma el informe.
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Nueve de cada 10 ejecutivos con KPI mejorados por IA han visto un alcance related más amplio en sus KPI. En normal, han visto un aumento de cuatro veces en la colaboración entre los empleados. También son tres veces más eficaces a la hora de predecir el rendimiento futuro, tres veces más probabilidades de obtener mayores beneficios financieros y dos veces más probabilidades de obtener una mayor eficiencia.
Se pueden diseñar tres formas de métricas 3D con IA, sugieren los autores del MIT-BCG:
- Los KPI descriptivos inteligentes «sintetizan datos históricos y actuales para brindar información sobre lo que sucedió o lo que está sucediendo».
- Los KPI predictivos inteligentes identifican patrones y «anticipan el desempeño futuro, produciendo indicadores líderes confiables y brindando visibilidad de los resultados potenciales».
- Los KPI prescriptivos inteligentes «utilizan IA para recomendar acciones que optimicen el rendimiento».
Ha llegado el momento de reexaminar los supuestos detrás de muchos KPI tradicionales, instan los coautores del informe. La IA está abriendo nuevas formas de explotar los KPI heredados y unidimensionales que han dominado el pensamiento empresarial.
