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- Autor, joe fay
- Role, Reportero de tecnología
No hay duda de que estamos en una carrera armamentista de IA, dice Jon Collins.
Ha trabajado en TI durante 35 años en diversos roles, incluido el de programador de software, gerente de sistemas y director de tecnología.
Ahora es analista de la industria para la firma de investigación Gigaom.
La actual carrera armamentista fue impulsada por el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, dice Collins.
Desde entonces, han surgido muchos de estos sistemas de IA generativa y millones de personas los utilizan todos los días para crear obras de arte, texto o vídeos.
Para los líderes empresariales hay mucho en juego. Los sistemas de IA generativa son herramientas muy poderosas que pueden digerir más datos en minutos que los que un humano podría procesar en varias vidas.
De repente, los líderes de las empresas son conscientes de lo que la IA podría permitirles lograr a ellos y a su competencia, explicó Collins.
«El miedo y la codicia lo impulsan», dice. «Y eso crea una avalancha de impulso».
Con la capacitación adecuada, un sistema de IA personalizado podría permitir a una empresa adelantarse a sus rivales con un avance en la investigación o reducir costos al automatizar el trabajo que actualmente realizan los humanos.
En el sector farmacéutico, las empresas están personalizando la IA para ayudarlas a descubrir nuevos compuestos para tratar enfermedades. Pero es un proceso costoso.
«Se necesitan científicos de datos e ingenieros de modelos», explica Collins.
Esos científicos e ingenieros necesitan comprender, al menos hasta cierto punto, el área de productos farmacéuticos en la que trabajará la IA.
Y la cosa no se detiene ahí. «Se necesitan ingenieros de infraestructura que puedan construir sus plataformas de IA», continúa.
No es fácil conseguir trabajadores tan altamente calificados.
Simplemente no hay suficientes personas que “entiendan cómo crear estos sistemas, cómo hacer que funcionen realmente y cómo resolver algunos de los desafíos futuros”, dice Andrew Rogoyski, director de innovación del Instituto Surrey para la IA centrada en las personas. en la Universidad de Surrey.
Los salarios de quienes pueden afrontar estos desafíos han alcanzado niveles “ridículos”, añade, porque son muy importantes.
«Podríamos producir cientos de doctorados en IA, si tuviéramos la capacidad, porque la gente les daría trabajo».
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Más allá de la escasez de habilidades, el simple hecho de obtener acceso a la infraestructura física necesaria para la IA a gran escala puede ser un desafío.
El tipo de sistemas informáticos necesarios para ejecutar una IA para la investigación de fármacos contra el cáncer normalmente requeriría entre dos y tres mil chips de computadora de última generación.
El costo de dicho hardware informático por sí solo podría ascender fácilmente a más de 60 millones de dólares (48 millones de libras esterlinas), incluso antes de los costos de otros elementos esenciales como el almacenamiento de datos y la conexión en red.
Parte del problema para las empresas es que este tipo de IA ha aparecido de forma bastante abrupta. La tecnología anterior, como la aparición de Internet, se desarrolló más lentamente.
Un gran banco, una empresa farmacéutica o un fabricante podrían tener los recursos para comprar la tecnología que necesita para aprovechar la última IA, pero ¿qué pasa con una empresa más pequeña?
La start-up italiana Restworld es un sitio web de contratación de personal de restauración, con una base de datos de 100.000 trabajadores.
El director de tecnología, Edoardo Conte, estaba interesado en ver si la IA podría beneficiar al negocio.
La empresa consideró construir un chatbot impulsado por inteligencia artificial para comunicarse con los usuarios del servicio.
Pero Conte dijo que, entre miles de usuarios, «el costo crece mucho».
En lugar de ello, analizó un problema más concreto: el hecho de que los candidatos no siempre presentan su experiencia de la mejor manera.
Por ejemplo, es posible que un candidato no incluya el servicio de camarero como una habilidad. Pero los algoritmos que desarrolló Conte facilitan el descubrimiento de información adicional, incluido si habían solicitado y obtenido un puesto de espera en el pasado.
“La IA puede deducir que es camarero o que podría estar interesado en otras ofertas de trabajo de camarero”, afirma.
Un obstáculo en la contratación hotelera es llevar a los candidatos a la etapa de entrevista.
Entonces, el próximo desafío de Conte es utilizar IA para automatizar y personalizar el proceso de entrevistas para sus candidatos.
La IA podría incluso llevar a cabo una “conversación” con los candidatos y producir resúmenes para transmitirlos a los reclutadores.
Podría acelerar todo el proceso, que actualmente puede llevar días, tiempo en el que un camarero o un chef podrían haber encontrado otro trabajo.
Mientras tanto, las empresas más grandes seguirán invirtiendo dinero en proyectos de IA, incluso si no siempre está claro qué es probable que logren.
Como dice el señor Rogoyski, la adopción de la IA se encuentra en una “fase experimental darwiniana” y es difícil ver cuáles serán las consecuencias.
“Ahí es donde se pone interesante. Pero creo que tenemos que aceptarlo”, dice, antes de agregar: “No estoy seguro de que tengamos otra opción”.
