La demanda de datos de calidad parece haber aumentado con signos de una revolución digital inminente. Ahora, la pregunta que se hace es cómo las tecnologías como blockchain pueden contribuir a ello. Por lo que se entiende, la ciencia de datos respaldada por blockchain puede ser clave en la validación de las fuentes de datos. “Creo que blockchain puede ocupar un lugar en la ciencia de datos, ya que ofrece un libro mayor descentralizado para el almacenamiento y la verificación de datos. En una period en la que los datos se consideran invaluables, se cree que el papel de blockchain en la ciencia de datos es primordial”, dijo a FE Blockchain Alankar Saxena, cofundador y CTO de Mudrex, una plataforma de criptoinversión.
Los estudios de mercado sugieren que la influencia de blockchain en la ciencia de datos puede abordar problemas mediante la aplicación de estadísticas y aprendizaje automático. Según Medium, una plataforma de publicación en línea, el respaldo de la ciencia de datos de blockchain puede garantizar beneficios como la trazabilidad, el anonimato incorporado, grandes escalas de datos, alta calidad de datos, entre otros. La plataforma también declaró que blockchain puede ser un benefactor para la ciencia de datos asociada con industrias y mecanismos comerciales.
Según un artículo del Forbes Technological know-how Council, una comunidad de redes profesionales, blockchain puede ayudar con datos sobre la gestión de los derechos de los artistas, las finanzas descentralizadas (DeFi), la gestión de la cadena de suministro, los documentos electrónicos de salud, entre otros. Según se informa, la plataforma ha reconocido 13 aplicaciones para la ciencia de datos respaldada por blockchain. “Creo que los científicos de datos pueden usar tokens no fungibles para incorporar sus hallazgos en blockchain. Esto puede permitirnos obtener información basada en los fundamentos, en los que se basan los hallazgos. Blockchain puede garantizar la responsabilidad de las organizaciones de investigación que emiten informes, pronósticos, entre otros”, concluyó Rajagopal Menon, vicepresidente de WazirX, un intercambio de criptomonedas.
En términos de criptomonedas, la ciencia de datos respaldada por blockchain puede ayudar a identificar patrones de inversión. Tata Consultancy Products and services, una empresa de tecnología de la información, mencionó que la ciencia de datos puede ayudar a los usuarios de criptomonedas a obtener nuevas perspectivas de inversión, junto con el escrutinio de los riesgos de inversión y la anticipación de desarrollos futuros. Por ejemplo, Google Cloud, una plataforma de computación en la nube, proporciona historiales de transacciones para Bitcoin, Bitcoin Money, Dash, Dogecoin, Ethereum, Ethereum Traditional, Litecoin y Zcash. Los modelos en torno a los conjuntos de datos de blockchain incluyen Elliptic Info Established, que es un subgráfico basado en Bitcoin que comprende 203 769 transacciones y 234 355 flujos de pago dirigidos. El conjunto de datos tiene como objetivo crear una estructura financiera sostenible basada en criptomonedas.
Los datos de Statista, una plataforma de investigación de mercado, destacaron que el gasto basado en soluciones de cadena de bloques alcanzará los 19.000 millones de dólares para 2024. Analytics Vidhya, una comunidad de ciencia de datos, declaró que para 2025, el mercado de análisis de datos registrará 21.500 millones de dólares, a una tasa anual compuesta del 24,5 %. tasa de crecimiento (CAGR). Se ha estimado que la introducción de monedas digitales de bancos centrales (CBDC) será crucial para el futuro de la ciencia de datos. Según Factspan Analytics, una empresa de inteligencia comercial, el uso futuro de la ciencia de datos respaldada por blockchain ayudará a lidiar con la detección de fraudes en tiempo authentic, la verificación de datos, las transacciones codificadas y el almacenamiento distribuido en la nube. “A medida que las industrias y las empresas adopten blockchain, esperamos ver surgir nuevos casos de uso y aplicaciones. Además, la integración de blockchain con otras tecnologías emergentes como AI e IoT podría conducir a soluciones innovadoras”, concluyó Sumit Ghosh, cofundador y director ejecutivo de Chingari, una aplicación de video breve Internet3..
Siga con nosotros GorjeoFacebook, LinkedIn
