La inteligencia synthetic (IA), considerada la tecnología más poderosa y expresiva de nuestro tiempo, se acerca a un momento important de transición hacia la descentralización.

Descentralización de la IA

Nick Emmons, cofundador y director ejecutivo de Upshot, destacó el paso de los sistemas de inteligencia synthetic tradicionales y centralizados, dominados por un puñado de empresas poderosas, a un enfoque descentralizado que aprovecha la tecnología blockchain para una mayor transparencia y colaboración.

La IA descentralizada transforma sistemas centralizados y opacos en redes transparentes que coordinan la inteligencia de las máquinas para lograr objetivos comunes. Este cambio no sólo democratiza la IA, sino que también garantiza que las aplicaciones puedan operar en un entorno sin confianza, libre de la necesidad de depender de un grupo selecto de organizaciones.

A pesar del crecimiento de la IA de código abierto, con plataformas como Hugging Experience que ofrecen más de 450.000 modelos, Emmons señala que estos desarrollos a menudo ocurren de forma aislada. Para que la IA esté verdaderamente descentralizada, exige un esfuerzo de colaboración entre los desarrolladores para crear modelos que aprendan unos de otros con el tiempo.

Emmons destaca la necesidad de reinventar la pila de IA para descentralizar completamente su desarrollo y aplicación. Esto involucra todas las capas de la IA, desde la potencia informática hasta el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos. Entonces, la descentralización se puede lograr a través de mercados que incentiven la colaboración y utilicen la tecnología blockchain para facilitar interacciones transparentes y sin confianza.

La descentralización de la IA también ofrece una forma de distribuir el manage sobre la tecnología, alinear el desarrollo con diversas necesidades y proteger contra la vigilancia y manipulación masivas.

Ante una encrucijada crítica en el desarrollo de la inteligencia synthetic, Nick esboza un argumento convincente a favor de la descentralización de la IA. La dicotomía precise presenta dos opciones imperfectas: sacrificar la descentralización por una IA patentada de vanguardia o comprometerse con alternativas estrictamente descentralizadas que, aunque prometedoras, actualmente no alcanzan el rendimiento de sus contrapartes centralizadas.

Emmons explica que superar este dilema requiere esfuerzos concertados de todos los participantes en el ecosistema de IA. El objetivo es crear un entorno colaborativo donde la IA descentralizada pueda prosperar sin sacrificar el acceso a tecnología avanzada. Esto implica garantizar que la descentralización abarque toda la pila de IA, desde la recopilación de datos hasta la implementación del modelo, para mantener una arquitectura accesible y sin confianza.

Necesidad de desarrollo colaborativo

La centralización de la IA, si bien es eficiente en términos de costos de coordinación, concentra el poder y el manage, lo que en última instancia perjudica la innovación y la privacidad. Por el contrario, la IA descentralizada promete numerosos beneficios, incluida la inteligencia colectiva, el acceso universal, los resultados a prueba de manipulaciones, la escalabilidad, la protección de la privacidad y la reducción del sesgo.

Para hacer la transición hacia un futuro de IA descentralizada, Emmons pide una nueva edición de la pila de IA como un ecosistema abierto, fomentando la sinergia entre componentes tradicionalmente aislados dentro de sistemas cerrados. Este cambio podría democratizar el desarrollo de la IA, garantizar un amplio acceso a las herramientas y tecnologías de la IA y mitigar los riesgos asociados con el handle centralizado.

Toufi Saliba, director ejecutivo y fundador de HyperCycle, dijo a Investing.com que cree que la inteligencia artificial es «posiblemente la innovación más importante desde Internet».

Saliba destacó el papel fundamental del desarrollo colaborativo en el futuro de la IA y enfatizó la necesidad de «modelos de capacitación compartidos y tecnología de código abierto» para desbloquear todo su potencial.

Comparó la evolución de World wide web con el camino que debe tomar la IA y señaló: «Así como la Internet nunca habría despegado si hubiera permanecido bajo el manage de ARPA, para que la IA alcance su verdadero potencial, su desarrollo debe ser colaborativo. «.

Saliba pidió «sistemas descentralizados que permitan a los innovadores repetir los modelos existentes», fomentando un ecosistema donde las mejores ideas puedan florecer. Concluyó con una visión del futuro en la que dicho enfoque permitirá que «esta tecnología transformadora cambie el mundo».

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