- Las empresas están recurriendo a empresas de consultoría para ayudar a descubrir cómo utilizar la IA de forma eficaz.
- Sus clientes preguntan cómo el aprendizaje automático y la IA generativa pueden transformar las empresas.
- Los consultores dijeron a BI que las preguntas también incluyen cómo hacer que valga la pena invertir en IA.
Es posible plantear casi cualquier pregunta a la inteligencia artificial.
Pero cuando se trata de cómo utilizar la tecnología, muchas empresas están dirigiendo sus consultas a empresas de consultoría.
Dar consejos sobre IA constituye una parte cada vez mayor del trabajo de muchas empresas. Unos 900 de los 1.000 principales clientes de consultoría de PwC están trabajando ahora con la empresa para incorporar la IA en sus negocios, según dijo un portavoz a Business enterprise Insider.
En 2023, McKinsey & Company generó un récord de 16 mil millones de dólares en ingresos, en parte debido al auge de la IA generativa. Casi el 40% del trabajo de la empresa ahora está relacionado con la IA. Y gran parte de eso se está trasladando a GenAI, dijo a BI Ben Ellencweig, socio sénior que lidera alianzas, adquisiciones y asociaciones a nivel mundial para la división de IA de McKinsey, QuantumBlack.
Boston Consulting Team, por su parte, ahora genera una quinta parte de sus ingresos a partir de IA, y gran parte de ese trabajo implica asesorar a los clientes sobre GenAI, dijo un portavoz a BI.
«Hace 18 meses, la conversación giraba en torno a ‘qué es GenAI'», dijo a BI Allison Bailey, directora de prácticas de own y organización en BCG. «Hoy, la conversación gira en torno a ‘¿cómo puedo realmente generar valor con IA e impulsar un cambio significativo en la forma en que trabajamos?'».
Mientras algunas empresas se centran en cómo la IA podría reescribir los manuales corporativos, otras están preguntando a los consultores cómo empezar. La pregunta podría ser tan uncomplicated como dónde es más sensato invertir recursos y capacitación en IA.
Bailey dijo que los «temas relacionados con las personas» son fundamentales para la ecuación. Las empresas quieren saber cómo movilizar a sus trabajadores para que adopten la tecnología.
Greg Sward, jefe de estrategia de tecnología, medios y telecomunicaciones de KPMG US, dijo que algunos líderes tecnológicos corporativos se preguntan si tienen el conocimiento para tomar decisiones inteligentes.
«Muchos CIO temen no tener las habilidades adecuadas», dijo a BI. También les preocupa cómo controlar la tecnología y cómo podría ser el entorno regulatorio.
BI pidió a varias consultoras que compartieran las preguntas más frecuentes que reciben sobre IA y sus mejores consejos. Estos son algunos de los temas que identificaron.
Dónde empezar
Muchas empresas aún están determinando cómo podrían utilizar IA y GenAI, según varios consultores.
Jim Rowan, líder de activación del mercado de IA y director de Deloitte Consulting, dijo a BI que las empresas que son nuevas en IA deberían comenzar por plantearse algunas preguntas básicas:
- ¿Qué estamos tratando de lograr al adoptar la IA?
- ¿Tenemos el talento, la inversión y los sistemas para respaldar la implementación?
- ¿Hemos abordado la gobernanza de datos, las cuestiones de privacidad, los posibles sesgos y otras preocupaciones?
Si una empresa puede responder a esas preguntas, debería definir las áreas en las que la tecnología será útil. Luego, «medir y monitorear de cerca su desempeño para asegurarse de que realmente está cumpliendo con sus objetivos», agregó Rowan.
Según Vlad Lukic, líder worldwide de la práctica de ventaja tecnológica y electronic de BCG, las empresas también deberían tener un buen manejo de sus datos. Esa es la base fundamental para entrenar a GenAI. «El primer paso es asegurarse de tener todo en orden desde una perspectiva de datos. Esto permite una mayor fluidez en el futuro, y ahí es donde reside la magia», dijo a BI.
Roy Singh, director international de la práctica de análisis avanzado de Bain & Enterprise, dijo a BI que aquellos que recién comienzan con IA deberían centrarse en objetivos a corto plazo, como comprender la tecnología o impulsar ganancias de productividad.
Desarrollar las habilidades de los trabajadores
Las empresas interesadas en la IA saben que la tecnología suele ser sólo una parte de la ecuación. Otro componente es garantizar que los trabajadores estén al día.
Joe Atkinson, director de productos y tecnología de PwC, dijo a BI que es esencial ayudar a los empleados a aprender a usar la IA generativa en lugar de confiar únicamente en la contratación de especialistas en IA, que tienen una gran demanda.
Conseguir que los trabajadores utilicen las herramientas puede no ser tan difícil como parece. Atkinson dijo que la tecnología es tan accesible que casi cualquier persona en una empresa podría utilizarla para crear productos o servicios o para ser más eficiente.
Predicar con el ejemplo es importante. Los altos directivos deberían utilizar la IA para demostrar su utilidad, mientras que a los empleados se les debería dar tiempo para explorar la tecnología ellos mismos, según Rowan de Deloitte.
«Es importante generar entusiasmo por la adopción de la IA y comunicar abiertamente», afirmó. Por lo tanto, las empresas deberían organizar eventos como hackatones, fomentar la experimentación y educar a los trabajadores sobre cómo la IA podría hacerlos más eficientes en sus trabajos.
Reinventando tu negocio
El Los avances en IA afectarán a algunas empresas más que a otras.
Y en las industrias donde la IA ya está forzando una reescritura de los modelos de negocios, las empresas necesitan pensar de manera integral sobre cómo pueden revisar las operaciones con IA generativa.
Singh, de Bain, señaló el negocio de las tiendas de alimentación. Empresas como Instacart y Carrefour buscan «inventar la experiencia del cliente de próxima generación» utilizando inteligencia synthetic, dijo, y agregó que no necesariamente buscan solo ganancias de eficiencia.
Según Atkinson de PwC, la mayoría de las empresas, independientemente de cuánto hayan incursionado en la IA, deberían ser lo suficientemente flexibles para adaptarse a los nuevos desarrollos.
Sugiere que las empresas deberían construir sistemas de inteligencia synthetic con un enfoque de arquitectura abierta, que es una forma de diseñar program que facilita agregar, actualizar o intercambiar elementos.
Un retorno de la inversión
Singh, de Bain, dijo que las empresas a menudo se preguntan qué tipo de ganancias de productividad y otros beneficios financieros podrían esperar del uso de IA.
Sin embargo, afirma que las empresas están empezando a ver beneficios mensurables (a veces incluso enormes mejoras) gracias a la IA. Esto podría ser en áreas como ingeniería de program, finanzas o recursos humanos.
Singh dijo que muchas empresas, especialmente aquellas llenas de trabajadores con conocimiento que realizan trabajos de escritorio, pueden esperar lograr mejoras de productividad del 15% al 20%. A veces, es mucho más alto. En empresas donde la IA puede hacerse cargo de tareas repetitivas, el aumento de la productividad puede ser exceptional al 50%, afirmó.
Eso no significa que cada trabajador necesariamente recupere la mitad de su tiempo. Pero si el tiempo que lleva completar un trabajo se lessen a la mitad, entonces alguien que trabaje en internet marketing, cumplimiento de servicios financieros o en una función regulatoria de ciencias biológicas podría eventualmente recuperar el equivalente a un día completo de trabajo.
Singh dijo que una empresa podría tardar entre dos y tres años en lograr importantes mejoras de eficiencia, pero que la oportunidad es inmensa.
En la mayoría de los casos, dijo, es importante establecer expectativas sobre qué tan nueva es la IA para muchas empresas.
«Todos deberíamos tener la humildad de admitir que estamos en una etapa muy temprana del ciclo de adopción», dijo Singh.
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