Según un informe reciente de PWC, la agricultura sigue siendo un sector de alta prioridad de la economía india y representa el sustento de alrededor del 58 por ciento de la población del país.
También ocupa una posición destacada en la economía mundial y aporta el 11,9 por ciento del valor añadido bruto (VAB) de la agricultura mundial (3.320,4 mil millones de dólares), detrás de China.
El sector alimentario de la India representa el 24 por ciento del PIB del país y el 25 por ciento del empleo, crece a una tasa compuesta anual del 11 por ciento y está previsto que alcance la friolera de 538 mil millones de dólares para 2025.
Sin lugar a dudas, la tecnología y las herramientas de automatización innovadoras serían fundamentales para revolucionar el espacio agtech, ya que aún se encuentra en su coyuntura transitoria, aguardado por varios obstáculos a lo largo de la cadena de valor. Estos desafíos exigen intervenciones disruptivas, que pueden implementarse a través de soluciones tecnológicas.
Todo el sistema debe adoptar un enfoque holístico basado en el conocimiento agrícola indígena y tradicional integrado con prácticas agrícolas inteligentes transformadoras con la adopción de herramientas y técnicas de inteligencia artificial (IA).
En la tecnología agrícola, la fusión de blockchain y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza potente que está remodelando el panorama agrícola. Esta fusión dinámica no sólo ayuda a mostrar sus ganancias de eficiencia, sino que también promete revolucionar la forma en que aseguramos la cadena de suministro agroalimentario.
Dado que la transparencia y la trazabilidad son de suma importancia para garantizar la seguridad alimentaria, la garantía de calidad y la confianza del consumidor, la combinación de IA y blockchain en conjunto desempeñará un papel revolucionario en la mejora de la transparencia y la trazabilidad, desde la granja hasta la mesa, y también ilustrará las implicaciones agrícolas. de aprovechar dichas herramientas con su relación simbiótica.
Dominio de la IA en el futuro de la tecnología agrícola
El tamaño del mercado mundial de IA en la agricultura fue de 852,2 millones de dólares en 2019 y se espera que alcance los 8.379,5 millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa compuesta anual del 24,8 por ciento durante el período previsto (2020-2030). Este crecimiento del mercado está impulsado por la creciente penetración de IoT en la industria agrícola con la implementación de generación de datos a través de sensores e imágenes aéreas para cultivos, lo que lleva a un aumento en la productividad de los cultivos a través de tecnología de aprendizaje profundo.
Específicamente, se prevé que las tecnologías de inteligencia synthetic crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 25,5 por ciento. Entre las intervenciones de IA, se prevé que el seguimiento agrícola mediante IoT (IoTAg) sea el segmento tecnológico de más rápido crecimiento, con un valor estimado de 4.500 millones de dólares para 2025.
Monitoreo en tiempo serious y agricultura de precisión impulsada por IA y robótica
Desde una perspectiva de mercado international, la adopción de sistemas y tecnologías agrícolas inteligentes, incluida la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático (ML), está experimentando un crecimiento significativo, y se estima que la inversión y el gasto se triplicarán para 2025, alcanzando los 15.300 millones de dólares.
La robótica basada en inteligencia synthetic y aprendizaje automático y los tractores inteligentes desempeñarán un papel basic en la creación de opciones prácticas para muchas operaciones agrícolas remotas y, si se entrelazan adecuadamente con el uso de la robótica, las grandes empresas agrícolas pueden utilizarlos para proteger grandes segmentos de plantaciones de cultivos en caso de incendios remotos. ubicaciones.
La adopción de tecnologías de inteligencia artificial allanará el camino para una mayor producción con la utilización óptima de los recursos disponibles y facilitará el análisis predictivo de la gestión de la salud de los cultivos, que es la necesidad del momento. Los costos operativos de la distribución de fertilizantes se pueden controlar aún más con maquinaria robótica autopropulsada, lo que conduce a mejores rendimientos.
Además, los robots que realizan cosechas a granel ayudarán a mejorar el rendimiento y reducirán el desperdicio de los cultivos que quedan en el campo, lo que actualmente es un gran problema.
El papel de la IA también encabezará el mapeo del estado de los micronutrientes del suelo, la temperatura y los datos de humedad, junto con informes históricos de plagas e imágenes de cultivos, además de predecir datos y pronósticos micrometeorológicos, al tiempo que se optimiza la gestión del inventario y se agiliza la distribución en el proceso.
La aplicación del papel de la IA también ayudará a agilizar el proceso inteligente de reclamaciones de seguros, lo que mejorará aún más la eficiencia y la cobertura de riesgos para los agricultores y aseguradoras, mientras que el sistema predictivo impulsado por Gen AI puede dar como resultado la predicción de las condiciones de almacenamiento y también la elaboración de medidas preventivas. para evitar que los alimentos almacenados se pudran.
En pocas palabras, la IA se puede integrar con datos de sensores remotos y estaciones meteorológicas para realizar análisis predictivos. Este análisis puede ayudar a determinar el momento óptimo para la siembra, programar el riego, gestionar la salud de los cultivos mediante el manage de plagas impulsado por IA y aprovechar las tecnologías de IA y blockchain en plataformas de mercado para mejorar la calidad y la trazabilidad.
Blockchain y racionalización de transacciones agrícolas de contratos inteligentes
La naturaleza de descentralización e inmutabilidad de blockchain ayuda a actuar como un escudo sólido frente a los desafíos de la tecnología agrícola. Al dispersar los datos entre nodos, garantiza la resistencia contra las ciberamenazas y las averías del sistema. Esta descentralización es especialmente importante para salvaguardar los datos agrícolas sensibles y mantener la estabilidad de todo el sistema agrícola.
Los contratos inteligentes, nacidos de la tecnología blockchain, también simplifican las transacciones dentro de la cadena de suministro agrícola. Al automatizar los controles de cumplimiento y la ejecución de contratos, reducen el papeleo, reducen los retrasos y garantizan un intercambio rápido y seguro de bienes y servicios. Esta mayor eficiencia es especialmente significativa en el campo de la tecnología agrícola, donde las operaciones en las que el tiempo es crítico son comunes.
Desafíos
Si bien los desafíos comunes que afectan a la industria de la cadena de suministro de alimentos generalmente incluyen ineficiencias, fraude, riesgos de contaminación y falta de datos en tiempo authentic. Los crecientes problemas no harán más que acumularse, ya que el aumento de la demanda de producción de alimentos en el futuro hará insostenible el sistema agrícola, obligándolo a funcionar manteniendo altos costos ambientales y un enorme desperdicio de productos, que es necesario combatir para que la El sector agrotecnológico podría florecer.
Algunos estudios de casos exitosos
Hemos visto una y otra vez cómo marcas como Walmart, IBM Foods Rely on y AgriDigital se han mantenido por delante de sus pares al aprovechar blockchain con el nivel óptimo de su segmento de seguimiento y localización y combinarlo con análisis predictivos impulsados por IA. Con el tiempo, esto también ha ayudado a los agricultores a maximizar el rendimiento de los cultivos y minimizar el desperdicio, lo que ha resultado en considerables ahorros de costos y ventajas ambientales.
El camino hacia las tendencias futuras
A medida que avancen las tecnologías de inteligencia artificial y blockchain, su papel en el sector agrícola se expandirá y aumentará exponencialmente. El progreso en la agricultura de precisión impulsada por la IA y la optimización de la cadena de suministro basada en blockchain tiene el potencial de revolucionar las prácticas agrícolas y promover la producción sostenible de alimentos, y el gobierno ya ha comenzado a dar pequeños pasos en ese sentido. Las políticas y regulaciones gubernamentales de apoyo serán el modelo para fomentar la adopción y el uso eficaz de estas tecnologías.
Dado que la industria agrícola está adoptando la innovación y las nuevas empresas de tecnología agrícola trabajan en I+D y presentan soluciones disruptivas, el sector agrícola parece tener un futuro brillante que puede impulsar y al mismo tiempo convertirse en un sector que también creará muchas oportunidades laborales lucrativas que se convertirán en el mayores aliados de los agricultores.
El autor es jefe de práctica de la división Agritech de [x]cubo LABORATORIOS
