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Londres
CNN

Enormes interrupciones sacudirán el mercado laboral mundial durante los próximos cinco años a medida que la economía se debilite y las empresas impulsen la adopción de tecnologías como la inteligencia synthetic.

Ese hallazgo proviene del Foro Económico Mundial, que el domingo publicó un informe basado en encuestas de más de 800 empresas.

WEF, que organiza una reunión de líderes mundiales en Davos, Suiza, todos los años, descubrió que los empleadores esperan crear 69 millones de nuevos puestos de trabajo para 2027 y eliminar 83 millones de puestos. Eso resultará en una pérdida neta de 14 millones de empleos, equivalente al 2% del empleo precise.

Muchos factores alimentarán la agitación del mercado laboral durante ese período. El cambio a sistemas de energía renovable será un motor poderoso para generar empleos, mientras que un crecimiento económico más lento y una inflación alta generarán pérdidas.

Mientras tanto, la prisa por implementar la inteligencia synthetic servirá como una fuerza tanto positiva como negativa.

Las empresas necesitarán nuevos trabajadores para ayudarlas a implementar y administrar herramientas de IA. Se prevé que el empleo de analistas de datos y científicos, especialistas en aprendizaje automático y expertos en ciberseguridad crezca un 30% en promedio para 2027, según WEF.

Al mismo tiempo, la proliferación de la inteligencia synthetic pondrá en riesgo muchos roles, ya que los robots reemplazarán a los humanos en algunos casos. Podría haber 26 millones menos de trabajos administrativos y de mantenimiento de registros para 2027, predijo WEF. Se espera que los empleados de entrada de datos y las secretarias ejecutivas experimenten las pérdidas más pronunciadas.

A pesar de la sensación reciente que rodea a herramientas como ChatGPT, la automatización se ha expandido lentamente a principios de esta década. Las organizaciones encuestadas por WEF estimaron que el 34 % de todas las tareas relacionadas con el negocio actualmente las realizan máquinas. Eso es solo un pelo por encima de la cifra de 2020.

Las expectativas sobre el ritmo de adopción futura también se han revisado a la baja. En 2020, los empleadores pensaron que el 47 % de las tareas estarían automatizadas para 2025. Ahora esperan que ese número alcance el 42 % para 2027.

Mientras tanto, las empresas se están replanteando qué habilidades necesitan sus empleados. Las empresas ahora valoran más «la capacidad de usar herramientas de IA de manera eficiente» que la programación de computadoras, según WEF.

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