&#13

&#13

Nota del editor Obtenga todas las noticias esenciales del mercado y opiniones de expertos en un solo lugar con nuestro boletín diario. Reciba un resumen completo de las noticias más importantes del día directamente en su bandeja de entrada. ¡Registrate aquí!

&#13

(Kitco Information) – Google continúa ampliando su soporte para la tecnología blockchain, ya que su división Google Cloud ha anunciado la incorporación de 11 nuevas redes a sus conjuntos de datos públicos de BigQuery, lo que permite a los usuarios realizar consultas complejas en la cadena, como evaluar la cantidad de NFT. tarifas de transacción acuñadas o contrastantes en estas cadenas.

&#13
&#13

“A principios de 2018, Google Cloud trabajó con la comunidad para democratizar los datos de blockchain a través de nuestros conjuntos de datos públicos de BigQuery en 2019, nos expandimos con seis conjuntos de datos más”, decía el anuncio de Google Cloud. «Hoy, hemos agregado after más de las cadenas de bloques más demandadas a los conjuntos de datos públicos de BigQuery, en versión preliminar».

&#13
&#13

Las nuevas cadenas incluyen Avalanche, Arbitrum, Cronos, Görli testnet en Ethereum, Fantom, Around, Optimism, Polkadot, Polygon mainnet, Polygon Mumbai y Tron. Google también ha realizado mejoras en el conjunto de datos de Bitcoin BigQuery «al agregar Satoshis/Ordinals a los conjuntos de datos blockchain-ETL de código abierto para que los desarrolladores los consulten», dijeron.

&#13
&#13

Google dijo que las nuevas incorporaciones se producen cuando «fundaciones de blockchain, empresas de análisis World-wide-web3, socios, desarrolladores y clientes» le han dicho a la compañía que quieren una «visión más completa del panorama criptográfico y poder consultar más cadenas».

&#13
&#13

“Quieren responder preguntas complejas y verificar afirmaciones subjetivas como ‘¿Cuántas NFT se acuñaron hoy en tres cadenas específicas?’ ‘¿Cómo se comparan las tarifas de transacción entre cadenas?’ y ‘¿Cuántas billeteras activas hay en las principales cadenas EVM?’”, dijo Google.

&#13
&#13

La incorporación de algunas de las redes más populares a BigQuery ayuda a simplificar el proceso de acceso a datos en redes blockchain y ayudará a la comunidad Internet3 a brindar respuestas a preguntas como las presentadas anteriormente sin la necesidad de operar nodos o mantener un indexador.

&#13
&#13

«Los clientes ahora pueden consultar el historial completo de transacciones dentro de la cadena fuera de la cadena para comprender el flujo de activos de una billetera a otra, qué tokens son los más populares y cómo interactúan los usuarios con los contratos inteligentes», dijo Google.

&#13
&#13

Además de los conjuntos de datos administrados por la comunidad en BigQuery, Google está desarrollando “conjuntos de datos administrados por Google Cloud” que ofrecen funciones adicionales.

&#13
&#13

Esto incluye la creación de un “conjunto de datos de Ethereum administrado por Google Cloud” que ofrece una representación completa del modelo de datos nativo de Ethereum con tablas seleccionadas para eventos. «Los clientes que busquen un análisis más completo sobre Ethereum podrán acceder a datos derivados para consultar fácilmente saldos de billetera, transacciones relacionadas con tokens específicos (ERC20, ERC721, ERC1155) o interacciones con contratos inteligentes», dijo Google.

&#13
&#13

El objetivo standard es brindar a los clientes y a la comunidad Website3 resultados de nivel empresarial rápidos y confiables. Esto incluye hacer que los datos dentro de la cadena sean más accesibles fuera de la cadena, dijeron.

&#13
&#13

«Hoy en día, los clientes interesados ​​en los datos de blockchain deben primero obtener acceso a los nodos correctos, luego desarrollar y mantener un indexador que transforme los datos en un modelo de datos consultable», dijo Google. «Luego repiten este proceso para cada protocolo que les interesa».

&#13
&#13


&#13
&#13
&#13


&#13

A partir de la experiencia de Google en procesamiento de datos escalables, están desarrollando un sistema que hace que «los datos en cadena sean accesibles fuera de la cadena para facilitar el consumo y la componibilidad, permitiendo a los desarrolladores acceder a datos de blockchain sin nodos», dijeron. “Esto significa que los clientes pueden acceder a los datos de blockchain tan fácilmente como lo harían con sus propios datos. Al unir los datos de la cadena con los datos de las aplicaciones, los clientes pueden obtener una imagen completa de sus usuarios y su negocio”.

&#13
&#13

Google dijo que continuará apoyando a la comunidad blockchain ofreciendo conjuntos de datos públicos de blockchain y agregará nuevas blockchains y funciones a medida que surja la necesidad.

&#13
&#13

BigQuery se lanzó por primera vez en 2018 con el objetivo de brindar a los desarrolladores acceso a datos en cadena para Bitcoin y Ethereum. En 2018 se agregó soporte para Bitcoin Dollars, Sprint, Dogecoin, Ethereum Basic, Litecoin y Zcash, lo que significa que la plataforma ahora admite un full de 19 redes.

&#13
&#13

Google Cloud también proporciona servicios de infraestructura net3, como alojamiento de nodos y gestión de operaciones de validación, para varias cadenas de bloques, incluidas Ethereum, Solana y Aptos.

&#13
&#13

En octubre, Google y Coinbase formaron una asociación estratégica World-wide-web3 que permitió a ciertos clientes pagar servicios en la nube utilizando criptomonedas como Bitcoin, simplificando el proceso de pago para los clientes que operan en el espacio World-wide-web3.

&#13
&#13
&#13
&#13
&#13
&#13

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y pueden no reflejar las de Kitco Metals Inc. El autor ha hecho todo lo posible para garantizar la exactitud de la información proporcionada sin embargo, ni Kitco Metals Inc. ni el autor pueden garantizar dicha exactitud. Este artículo tiene fines estrictamente informativos únicamente. No es una solicitud para realizar ningún intercambio de materias primas, valores u otros instrumentos financieros. Kitco Metals Inc. y el autor de este artículo no aceptan culpabilidad por pérdidas y/o daños que surjan del uso de esta publicación.

Share.
Leave A Reply