- La red de formación de IA Grass está construyendo una capa 2 en Solana.
- El proyecto planea registrar los datos transmitidos a través de su crimson en la capa 2 para ponerlos a disposición del público.
- Hacerlo podría ayudar a combatir el envenenamiento de datos y potenciar la IA de código abierto.
A medida que el entusiasmo por la inteligencia artificial gana impulso en el sector criptográfico, Grass, una aplicación que permite a los usuarios monetizar su conexión a World-wide-web, ha adoptado una estrategia inusual: desarrollar una purple blockchain de capa 2 basada en Solana para respaldar el entrenamiento de datos de IA.
El entrenamiento de la IA, como los grandes modelos de lenguaje, requiere que el computer software revise enormes cantidades de datos en busca de patrones. Muchos sitios website restringen las direcciones IP asociadas con los centros de datos, lo que hace imposible que quienes entrenan a la IA utilicen los centros de datos cuando navegan por la world-wide-web.
Para resolver ese problema, Grass permite que quienes entrenan IA accedan a su pink de usuarios para evitar restricciones. Los usuarios de Grass pueden ganar puntos y luego recompensas en efectivo por unirse y ofrecer sus recursos de pink no utilizados.
Fundada en 2022, la empresa, con sede en Toronto, Canadá, recaudó 3,5 millones de dólares en diciembre de inversores como Polychain Cash. Afirma tener más de 1 millón de usuarios y varios clientes, pero no revela sus nombres.
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Chris Nguyen, director de tecnología de Wynd Network, la empresa detrás de Grass, dijo Noticias DL la compañía eligió Solana porque es «el mejor entorno de ejecución disponible para activos digitales con respecto tanto al rendimiento como a las tarifas de fuel», y que elegir una pink de alto rendimiento y tarifas bajas como Solana era «especialmente importante considerando la escala de datos que Grass está procesando”.
Explicó que usar una cadena de bloques en lugar de una base de datos pública para almacenar datos de entrenamiento tiene varios beneficios. Combate el envenenamiento de datos, la contaminación maliciosa de los datos para comprometer el rendimiento de la IA, y potencia la IA de código abierto, la práctica de hacer que el código fuente de los algoritmos de IA esté disponible gratuitamente para su inspección.
«También permite el nivel de transparencia necesario para recompensar adecuadamente a los usuarios por su purple y calcular las contribuciones a esta base de datos», dijo Nguyen.
Pero crear una base de datos de datos de entrenamiento de IA no es barato. Pagar tarifas de transacción para publicar esos datos en una cadena de bloques solo aumenta los costos de hacerlo.
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La empresa pretende que Grass sea una crimson descentralizada formada por usuarios con conexiones residenciales a Net. Los usuarios que tienen instalada la aplicación Grass ayudan a entrenar la IA al enrutar las solicitudes net a través de su conexión a Net.
Entrenando IA con hierba
Pero Grass, que permite a los clientes utilizar las conexiones internet de sus usuarios, plantea dudas sobre la privacidad y la seguridad.
«Cuando instalas la aplicación net y ejecutas un nodo en Grass, todo lo que hace es enrutar las solicitudes world-wide-web a través de tu conexión a Online», dijo Nguyen. «La extensión no tiene acceso a nada más, por lo que no tiene visibilidad de su dispositivo ni de su actividad de navegación».
También está la cuestión de si los datos que Grass extrae están disponibles públicamente. En diciembre, el New York Situations demandó a OpenAI y Microsoft después de que los modelos de IA creados por las empresas fueran entrenados utilizando los artículos de noticias de la publicación.
Es posible que Grass se encuentre con un problema similar.
Nguyen dijo que Grass nunca eliminará un sitio website con un inicio de sesión y solo eliminará datos públicos. «Mientras no esté controlado por inicio de sesión, cualquier cosa en la Internet pública se considera información pública», dijo.
Purple de capa 2 de Grass
Actualmente, la crimson de datos de Grass no se ejecuta en una cadena de bloques.
Con su próxima purple de capa 2, el proyecto comenzará a registrar metadatos cada vez que se extraigan datos de la net. Estos metadatos registrarán y verificarán el sitio world-wide-web del que fueron extraídos.
Al codificar estos datos en una cadena de bloques, Grass espera hacer público el origen de los datos utilizados para entrenar la IA, permitiendo a los desarrolladores confirmar su fuente.
Grass dice que espera que su aplicación eventualmente facilite millones de solicitudes website por minuto. En esos niveles de actividad, codificar datos directamente en Solana sería demasiado costoso y obstruiría la red. En cambio, Grass publicará los datos en una cadena de bloques de capa 2.
La capa 2 utilizará pruebas de conocimiento cero, un tipo de técnica criptográfica que puede agrupar datos manteniendo la privacidad y la seguridad al no revelar los datos reales.
Una vez que los datos se publiquen en la crimson de capa 2, se agruparán en lotes para reducir su tamaño y se enviarán a Solana para su validación.
¿Cómo utilizan las empresas Grass?
Nguyen dijo que las empresas que ya utilizan la red de Grass para entrenar IA incluyen una plataforma de conocimientos financieros para fondos de cobertura y un repositorio de datos que entrena grandes modelos de lenguaje utilizando datos extraídos de foros y publicaciones de blogs.
Pero también hay otras formas en que se podrían utilizar redes como Grass con las que los usuarios podrían no sentirse cómodos.
Aplicaciones similares que permiten a sus usuarios vender recursos de purple no utilizados han tenido problemas con los clientes que las utilizan para actividades cuestionables, como el registro masivo de cuentas de redes sociales, el acceso a posibles sitios de fraude de clics y la extracción de bases de datos gubernamentales y de información de identificación own.
Nguyen dijo anteriormente Noticias DL que todos los compradores pasen por un riguroso proceso de investigación, y Grass solo acepta organizaciones examinadas, como repositorios de datos de inteligencia synthetic sin fines de lucro y empresas constituidas que pasan controles de conocimiento de sus clientes.
«Lo interesante de la purple, en mi opinión, es que literalmente se puede acceder a cualquier tipo de datos públicos a través de ella, lo que significa que se puede producir cualquier tipo de producto», dijo Nguyen.
Tim Craig es Noticias DL Corresponsal de DeFi con sede en Edimburgo. Comuníquese con consejos en tim@dlnews.com.
