El grupo internacional de consultoría de tecnología Accenture sin duda ha sido mordido duramente por el error de la IA generativa. En los próximos años, planea duplicar su plantilla de expertos en datos e IA de 40 000 a 80 000, ya que invertirá 3000 millones de dólares en sus capacidades.
Todo esto es para mejorar su capacidad de aprovechar la IA de tres maneras: para hacer un mejor trabajo para los clientes, para mejorar sus propias operaciones y para transformar la forma en que funciona para los clientes.
Recientemente, me encontré una vez más con Paul Daugherty de Accenture. Cinco años después de la publicación de su libro Humano + Máquina: Reimaginar el trabajo en la period de la IAAproveché para preguntarle sobre los avances que hemos visto desde su publicación. También hablamos sobre cómo la llegada de herramientas generativas como ChatGPT afectará la transformación continua de las empresas impulsada por la IA.
IA generativa: el cambio de juego
«A lo largo de mi carrera», dice Daugherty, «la tecnología me ha asombrado cuatro veces».
La primera fue Lisa, la primera computadora de Apple que popularizó la plan de una computadora particular con una interfaz gráfica de usuario. El segundo fue navegar por Online por primera vez. El tercero fue la llegada del smartphone.
“El cuarto fue hace unos 18 meses cuando comencé a ver el progreso en… específicamente modelos de lenguaje grande (LLM).
“El ritmo de avance se estaba volviendo vertiginoso, y algunas de las capacidades… para comprender el lenguaje y las capacidades generativas para crear contenido. No solo diagnosticar y evaluar o predecir… realmente cambia las reglas del juego en términos del impacto en los negocios».
Por sorprendente que sin duda pueda ser, Paul todavía ve empresas que luchan por descubrir cómo y dónde aplicarlo. A menudo no es que tengan problemas para identificar los casos de uso, hay muchos de ellos. Más bien, los obstáculos se encuentran en la comprensión de cuáles es probable que los ayuden a alcanzar los objetivos comerciales y dónde se debe priorizar la inversión.
Esto está respaldado por estadísticas recientes recopiladas por Accenture que muestran que el 98 por ciento de los ejecutivos creen que la IA generativa será esencial para su estrategia en el futuro.
“Eso muestra el nivel de interés y el impacto que los ejecutivos ven que esto tiene en sus negocios”, dice Daugherty.
Cómo utiliza Accenture la IA
Las aplicaciones potenciales encajan en una de las tres categorías mencionadas al comienzo del artículo. Además, se dividen en cinco tipos de aplicaciones: crear, automatizar, asesorar, proteger y codificar.
El negocio de medios digitales de Accenture, Tune, es un buque insignia por su uso de IA creativa y generativa. Tune está involucrado en la innovación en la creación de contenido al comprender la gran cantidad de nuevas herramientas que están disponibles. Los casos de uso de los clientes en los que está involucrado van desde el marketing y la divulgación hasta la redacción de documentos reglamentarios para las empresas de ciencias de la vida.
También ayudó a los clientes bancarios a automatizar los procesos administrativos utilizando GPT-3.5 e implementó sus capacidades de asesoramiento en las operaciones de servicios al cliente.
Las implementaciones de «protección» se exhiben mediante una solución de seguridad para los trabajadores creada para las empresas de energía. Esto implica reunir información en tiempo real sobre lo que sucede en una instalación para mejorar los resultados de seguridad.
Y la codificación se refiere al uso de la capacidad sobrehumana de los LLM para generar código de computadora, lo que permite a los desarrolladores de program ser más eficientes y productivos.
En overall, me dice Daugherty, Accenture está ayudando a más de 100 de sus clientes a implementar proyectos de IA generativa.
Invertir en capacidades
No todos los $ 3 mil millones en inversión que Accenture acaba de anunciar que hará en sus capacidades de inteligencia artificial y datos se destinarán a inteligencia artificial generativa.
«La IA generativa claramente cambia las reglas del juego por todas las razones que he mencionado, pero los datos y la IA en typical tienen enormes oportunidades para las empresas», dice Daugherty.
“Ni siquiera se trata solo de IA, se trata de datos y de cómo se reúnen las bases de datos, las plataformas de datos modernas y la plataforma basada en la nube para impulsar la oportunidad”.
Además de duplicar el tamaño del equipo de datos e IA, Accenture ha desarrollado una herramienta llamada AI Navigator, diseñada para ayudar a sus clientes a encontrar su camino a través de la gama desconcertante y en constante expansión de oportunidades de IA empresarial que se les abren.
¿Con qué modelos necesita trabajar una empresa y cómo se pueden utilizar? ¿Es mejor simplemente usar una API existente? ¿Es necesario ajustar o personalizar los datos? ¿Cómo se puede utilizar la ingeniería rápida? «Eso es con lo que el navegador AI para Organization ayudará a nuestros clientes», dice Daugherty.
IA responsable
Entendemos que el sesgo algorítmico puede crear desigualdades sociales y la toma de decisiones realizada por maquinaria de caja negra opaca, incomprensible para la mayoría de los humanos, tiene el potencial de causar daño.
Luego existe la posibilidad de una violación de la privacidad relacionada con las aplicaciones de visión synthetic, como el reconocimiento facial.
Estos problemas (y muchos más) nos han hecho conscientes de la importancia de buscar una «IA responsable».
Daugherty me dice que, al menos hasta donde él sabe, Accenture fue la primera organización en establecer un programa de cumplimiento formal en torno a la IA responsable.
«Es aún más crítico con la IA generativa… estamos trabajando con muchas partes interesadas, reguladores y gobiernos, así como con nuestros clientes, para establecer… capacidades de IA responsables».
Este «marco de IA responsable» garantiza que se puedan hacer y responder preguntas sobre cuestiones de parcialidad, imparcialidad, privacidad y seguridad relacionadas con cualquier proyecto de IA.
Además de eso, hay una «herramienta de diagnóstico» que se utiliza para evaluar el nivel de riesgo de cualquier trabajo relacionado con la IA.
Daugherty dice: «Hay ciertos tipos de IA categorizados como de alto riesgo, compared to… diferentes niveles de riesgo… y ¿sabe, en su organización, dónde está utilizando lo que podría considerarse IA de alto riesgo?
“Diría que la mayoría de las organizaciones realmente no tendrían una idea en este momento”.
Parte de la respuesta radica en tener un inventario sólido y confiable de cada aplicación dentro de una organización que involucra IA. Esto significa que se puede evaluar el riesgo de cada uno individualmente y monitorear los resultados a medida que las partes interesadas construyen su propia comprensión de lo que se debe hacer para garantizar que la IA se use de manera responsable.
¿El futuro?
¿Hacia dónde ven Daugherty y Accenture todo esto? ¿Y qué otras tecnologías pondrán a trabajar junto con la IA para acelerar esta ola de transformación electronic?
El documento de visión tecnológica de Accenture para 2023, titulado When Atoms Meet Bits, destaca la identidad electronic, la confianza y la transparencia, la IA de próxima generación y lo que denomina «tecnología científica» como las principales tendencias a observar.
Y aunque algunos creen que el concepto se ha disparado, Daugherty se complace en informar que cree que «el metaverso está vivo y bien».
“La notion de convertir el mundo electronic bidimensional en tridimensional es true. Hay mucha actividad en el metaverso sea testigo del lanzamiento de los nuevos auriculares de Apple”.
Además de la IA generativa, la IA de próxima generación cubre una variedad de marcos y conceptos, incluida la «IA de sentido común» y la IA explicable.
Luego están las arquitecturas informáticas de próxima generación, que incluyen la computación cuántica y la biocomputación. El primero de los cuales ya se está implementando en las entregas a clientes de Accenture.
¿Y después de eso? Solo la frontera closing: “Hay muchos avances interesantes en la tecnología espacial, tanto lo que sucede en el espacio… las comunicaciones por satélite… los experimentos en el espacio. Y también cómo puedes usar la información del espacio. [like] Satélites de órbita terrestre baja para aplicaciones transformadoras en la Tierra”.
Puede haga clic aquí para ver mi entrevista completa con Paul Daugherty, Director Ejecutivo del Grupo, Tecnología y CTO de Accenture.
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