El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para predecir precios está ganando popularidad en el mercado de las criptomonedas. Con eso en mente, el Informe de rango GNY El equipo decidió probar si su modelo podía hacer mejores predicciones que los comerciantes de criptomonedas.
Informe de rango GNY utiliza indicadores de análisis técnico para generar predicciones de rango de precios para criptomonedas con un modelo LSTM de aprendizaje automático. Los resultados se compartieron el 2 de noviembre en el sitio internet del proyecto.
Para la prueba mencionada, el equipo lanzó un concurso de predicción de precios de Bitcoin (BTC) para pronosticar el cierre del precio de BTC el 27 de octubre. En este concurso, los comerciantes de criptomonedas hicieron diferentes conjeturas diariamente del 23 al 25 de octubre.
Hubo un full de 206 predicciones, de las cuales 56 tuvieron una precisión remarkable al 3% observado desde la inteligencia synthetic. Esto significa que 56 comerciantes predijeron un precio con una variación del 3% respecto al resultado closing.
«Nuestra primera observación fue que la precisión promedio del grupo fue mayor de lo que esperábamos».
— Equipo de informe de alcance GNY
Rompiendo los resultados del concurso de predicción de precios.
Al mismo tiempo, el equipo recopiló datos de su Informe de rango GNY en cada uno de los tres días. El resultado fue notable. El precio de Bitcoin acabó siendo de 33.892,02 dólares el último día, y las predicciones fueron las siguientes:
El 23 de octubre, la predicción promedio para los comerciantes de criptomonedas fue de $31,168, superando la Informe de rango GNY predicción de 29.861 dólares por un margen enorme.
Curiosamente, las predicciones de precios tanto de la multitud como de la IA fueron casi las mismas el 24 de octubre, $33,090 por BTC para el primer grupo y $33,058 para el segundo.
El 25 de octubre, la inteligencia artificial venció a los comerciantes por un estrecho margen. Predecir que Bitcoin cerrará en $33,976 frente a la predicción de la multitud de un precio de cierre de $34,128 el 27 de octubre.
En certain, al obtener la predicción promedio de cada día, los comerciantes de criptomonedas predijeron un precio de cierre para Bitcoin de $32,795.33. Mientras tanto, el Informe de rango GNY AI registró un promedio de 3 días de 32.298,33 dólares. El primero fue un promedio más cercano al resultado last de $33.892,02, perdiendo por $1.103,31.
Esto muestra una limitación interesante del modelo LSTM de aprendizaje automático a la hora de abordar pronósticos de precios en períodos de tiempo más amplios basados exclusivamente en indicadores de análisis técnico. Sin embargo, todavía está lo suficientemente cerca como para identificar una tendencia alcista y ajustarla en consecuencia a lo largo de los días.
