Los investigadores detrás del conocido Índice de Consumo de Electricidad de Bitcoin de Cambridge (CBECI) han revisado oficialmente su metodología para mejorar la precisión y confiabilidad de las estimaciones del Índice por primera vez desde su creación en 2019.

El CBECI se lanzó en julio de 2019 en un esfuerzo por proporcionar información confiable basada en datos para responder preguntas sobre la naturaleza de uso intensivo de energía de la minería de Bitcoin y el impacto ambiental asociado.

Hablando exclusivamente con Noticias Blockchain antes del anuncio de la revisión, el investigador principal Alexander Neumueller explicó el papel del Índice al proporcionar una estimación relativamente precisa del consumo de electricidad de la purple Bitcoin (BTC) y contextualizar los datos de una manera que sea digerible para el profano en la calle. .

Las conclusiones clave de la metodología revisada incluyeron un enfoque en los desarrollos recientes en el components de minería de Bitcoin y la tasa de hash y si el CBECI reflejaba con precisión el panorama cambiante. Los investigadores se centraron en las preguntas sobre qué había impulsado aumentos sustanciales en la tasa de hash en los últimos años a medida que los equipos de minería más nuevos eclipsaban a los modelos más antiguos en potencia informática.

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Neumueller y sus colegas investigadores notaron que la escasez de datos relacionados con el components planteaba un desafío importante, ya que limitaba la capacidad del CBECI para evaluar con precisión los tipos de hardware que utilizan los mineros, así como su ubicuidad.

Esto llevó a los investigadores a crear una metodología que simula una distribución diaria de components basada en datos de rendimiento y uso de energía del components authentic. Neumeuller señala que la columna vertebral de la metodología CBECI anterior suponía que cada modelo de components rentable lanzado hace menos de cinco años impulsaba igualmente el hashrate whole de la crimson.

Esto, a su vez, condujo a una “cantidad desproporcionadamente grande” de components de minería más antiguo en comparación con los modelos más nuevos en la distribución de components supuesta por la metodología durante períodos de minería excepcionalmente rentables.

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Posteriormente, los investigadores descubrieron que los equipos lanzados más recientemente parecían estar subrepresentados, mientras que los equipos que se acercaban al closing de su ciclo de vida estaban sobrerrepresentados. Esto impulsó el cambio en la metodología CBECI.

Luego, Neumeller explicó cómo su equipo comenzó a comparar los aumentos de la tasa de hash con los datos de importación de Estados Unidos que reflejan las entregas recientes de components de minería de Bitcoin. Esto se combinó con un examen de los datos de ventas disponibles públicamente del fabricante de hardware para minería Canaan.

CBECI analizó los registros de importación de EE. UU. de equipos de minería de Bitcoin (izquierda) y la potencia informática estimada derivada de los datos de importación (derecha). Los investigadores utilizaron la tasa de hash (en TH/s) y el peso bruto indicado por el fabricante y aplicaron una combinación igualmente ponderada de los siguientes modelos de Avalon A1246, Avalon A1266, Avalon A1346 y Avalon A1366 de Canaan.

El análisis, que consideró una serie de factores en profundidad, se utilizó para probar la hipótesis de que los aumentos en la tasa de hash de la crimson pueden atribuirse a components de minería lanzado más recientemente.

“Esta hipótesis se basó en datos de importaciones estadounidenses y buscamos evidencia adicional para validarla. Si los datos de ventas de Canaan son representativos de la industria, corroboran esta afirmación”.

Neumueller destacó una división de opiniones, y los críticos sugieren que Bitcoin «pone en peligro los avances ambientales y podría exacerbar el cambio climático», mientras que los partidarios argumentan que la industria minera podría combatir el cambio climático y proporcionar otros beneficios sociales.

«Sin embargo, la naturaleza intrincada de la industria y la falta de información a menudo no se reconocen lo suficiente, lo que deja espacio para puntos de datos cuidadosamente seleccionados y perspectivas sesgadas».

El CBECI incluye una amplia gama de puntos de datos y visualizaciones enriquecidos, incluida la demanda de energía de la purple Bitcoin del índice, un mapa de minería que refleja la distribución geográfica de la tasa de hash minera de Bitcoin y un índice de emisiones de gases de efecto invernadero.

Los índices CBECI y de emisiones de gases de efecto invernadero proporcionan tres estimaciones diferentes para ambos sectores, proporcionando un rango hipotético para estas métricas específicas.

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