La tecnología Blockchain está evolucionando rápidamente más allá de las redes individuales. Con un número cada vez mayor de redes blockchain, cada una con sus propias características y beneficios, existe una necesidad creciente de que estas redes se comuniquen y compartan datos sin problemas. Aquí es donde entra en juego la interoperabilidad entre cadenas, lo que permite que diferentes cadenas de bloques como Ethereum, Binance Smart Chain y Polkadot interactúen y compartan datos. Para los analistas de datos, la interoperabilidad entre cadenas presenta nuevas oportunidades y desafíos a la hora de recopilar, agregar y analizar datos en estos diversos ecosistemas.
Este artículo profundiza en la necesidad de interoperabilidad entre cadenas, las herramientas que la permiten y cómo los analistas de datos pueden aprovechar estas herramientas para realizar análisis unificados.
La creciente necesidad de interoperabilidad entre cadenas
En un mundo de múltiples cadenas, cada red blockchain tiene propósitos específicos: Ethereum se enfoca en contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, Binance Smart Chain (BSC) optimiza transacciones de bajo costo y Polkadot permite la conectividad entre cadenas. Sin embargo, estos ecosistemas a menudo funcionan de forma independiente, lo que crea silos que dificultan el intercambio y la transferencia de datos.
La falta de interoperabilidad afecta tanto a los usuarios como a los desarrolladores. Por ejemplo, una aplicación de finanzas descentralizadas (DeFi) en Ethereum puede querer interactuar con activos en Binance Smart Chain para acceder a las tarifas de transacción más bajas de BSC. De manera similar, es posible que las empresas y los usuarios necesiten acceder a datos a través de múltiples cadenas para análisis, gobernanza o incluso cumplimiento normativo. La interoperabilidad entre cadenas resuelve estos problemas mediante la creación de redes unificadas donde los activos, los datos y los contratos inteligentes pueden moverse sin problemas a través de las cadenas de bloques.
Herramientas y protocolos de interoperabilidad entre cadenas
Lograr una verdadera interoperabilidad requiere protocolos y herramientas avanzados que faciliten el intercambio de datos seguro y eficiente entre cadenas de bloques. Veamos algunas de las principales herramientas y protocolos que permiten la interoperabilidad en la actualidad.
- Cadena de relevo de Polkadot
Polkadot es una red multicadena que tiene como objetivo facilitar la transferencia segura de datos a través de blockchains. El núcleo de su modelo de interoperabilidad es la Cadena de relevoque conecta diferentes blockchains, o paracaídasa una red unificada.
- Paracaídas Son cadenas de bloques individuales que se conectan a la cadena de retransmisión, lo que les permite interactuar entre sí.
- Relay Chain gestiona el consenso, la seguridad y la mensajería entre cadenas, lo que simplifica el proceso para que las parachains compartan datos y activos.
Para los analistas de datos, Relay Chain de Polkadot facilita el acceso a datos de múltiples cadenas en un solo lugar. Al agregar datos de paracaídas conectadas, los analistas pueden obtener información sobre un ecosistema de múltiples cadenas, lo que lleva a análisis más completos.
- Cosmos y el protocolo de comunicación entre cadenas de bloques (IBC)
Cosmos es otra red diseñada para la interoperabilidad, cuyo objetivo es crear una «Internet de Blockchains». El núcleo del modelo de interoperabilidad de Cosmos es el Comunicación entre cadenas de bloques (IBC) protocolo.
- IBC es un estándar abierto que permite que las cadenas de bloques se comuniquen e intercambien datos de forma segura.
- Con IBC, los activos y la información se pueden transferir a través de diferentes cadenas de bloques en el ecosistema Cosmos, lo que permite un flujo fluido de datos y recursos.
Los analistas de datos que utilizan Cosmos IBC pueden agregar datos de múltiples cadenas de bloques y analizar el conjunto de datos combinado para obtener información sobre múltiples cadenas. Este protocolo ayuda a los analistas a rastrear los flujos de activos, monitorear las tendencias del mercado en todos los ecosistemas y acceder a datos de transacciones entre cadenas.
- Otras soluciones entre cadenas: puentes y oráculos
Además de los protocolos de interoperabilidad dedicados, entre cadenas puentes y oráculos ayudar a transferir datos a través de blockchains.
- Puentes: Puentes de cadenas cruzadas como Puente de Cadenas o agujero de gusano permitir que los datos y los activos se muevan entre cadenas de bloques creando una conexión bidireccional. Por ejemplo, un puente entre Ethereum y Binance Smart Chain permite que tokens, datos de contratos inteligentes y más se muevan a través de estos ecosistemas.
- Oráculos: Oráculos, como eslabón de cadenaproporcionar datos del mundo real a blockchains y permitir la transferencia de datos entre cadenas. Los oráculos de Chainlink permiten que los contratos inteligentes accedan a datos de otras cadenas o sistemas externos, mejorando la interoperabilidad de DeFi, seguros y otros sectores de aplicaciones descentralizadas.
Para los analistas, estos puentes y oráculos permiten un conjunto de datos más rico y conocimientos más matizados, ya que incorporan datos fuera de la cadena y funcionalidad entre cadenas a un marco analítico unificado.
Cómo los analistas de datos utilizan la interoperabilidad entre cadenas para el análisis unificado
La interoperabilidad entre cadenas abre nuevas posibilidades para los analistas de datos, que ahora pueden trabajar con conjuntos de datos agregados en múltiples ecosistemas. Así es como los analistas pueden aprovechar estas capacidades:
- Recopilación de datos a través de cadenas
Los analistas de datos recopilan datos de múltiples redes blockchain para obtener una visión unificada de las actividades en todos los ecosistemas. Al acceder a diversas fuentes de datos, los analistas pueden identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios, monitorear los flujos de activos y obtener información sobre la actividad DeFi entre cadenas.
- API y agregadores de datos: Los analistas pueden utilizar API y agregadores como El gráficoque proporciona API para acceder a datos de blockchain a través de redes, simplificando la recuperación e integración de datos de múltiples cadenas.
- Eventos y transacciones entre cadenas: Los analistas de datos pueden recopilar datos de transacciones entre cadenas para monitorear los movimientos de activos entre cadenas, como observar cómo los activos DeFi se mueven entre Ethereum y BSC en respuesta a las tarifas del gas o la demanda de los usuarios.
- Agregación y estandarización de datos entre cadenas
Una vez que se recopilan los datos, los analistas enfrentan el desafío de normalizarlos, ya que cada blockchain tiene su propio formato y estructura para los datos de las transacciones. Agregar estos datos en un formato estandarizado permite un análisis significativo.
- Normalización de datos: Estandarizar los formatos de datos en todas las cadenas es esencial para un análisis preciso. Los analistas utilizan procesos ETL (extracción, transformación, carga) para garantizar la coherencia, manejando diferencias en los campos de datos, formatos de marca de tiempo y estructuras de transacciones.
- Almacenamiento de datos: Los analistas suelen almacenar datos agregados en un almacén, donde se organizan para consultas y análisis. Soluciones como Gran consulta o AWS Atenas son útiles para gestionar datos de blockchain a gran escala.
- Análisis de métricas e información entre cadenas
Con datos estandarizados, los analistas pueden obtener una visión amplia de las tendencias en las cadenas de bloques, lo que hace que los análisis entre cadenas sean valiosos para obtener conocimientos técnicos y comerciales.
- Análisis de flujo de activos: El seguimiento de los movimientos de activos entre cadenas puede revelar las preferencias de los usuarios, los comportamientos comerciales y los flujos de liquidez. Por ejemplo, los analistas podrían observar flujos de activos hacia redes de bajas tarifas como BSC durante la congestión de Ethereum, lo que indica cambios en la demanda de los usuarios.
- Comparaciones de transacciones y tarifas: Al comparar velocidades de transacciones, tarifas y volúmenes entre cadenas, los analistas pueden identificar cuellos de botella en el rendimiento o ahorros de costos, informando la toma de decisiones sobre estrategias de implementación de aplicaciones descentralizadas.
- Sentimiento del mercado y comportamiento del usuario: El análisis de datos entre cadenas también revela tendencias en el comportamiento de los usuarios. Por ejemplo, observar los datos de transacciones entre protocolos DeFi en diferentes cadenas puede indicar cambios en la confianza o el compromiso de los usuarios.
El papel de la visualización de datos y los informes en el análisis entre cadenas
La presentación de conocimientos entre cadenas requiere una visualización clara para que los datos complejos sean accesibles a las partes interesadas. Los analistas de datos utilizan herramientas de visualización como Cuadro o Energía BI para crear paneles interactivos que muestren métricas entre cadenas en tiempo real.
- Mapas de flujo de activos: Los mapas de flujo muestran transferencias de activos entre cadenas, lo que ayuda a los analistas a rastrear la liquidez o los movimientos de los usuarios.
- Cuadros de análisis comparativos: Los analistas pueden utilizar gráficos para comparar costos de transacción, volúmenes y métricas de rendimiento entre cadenas, lo que ayuda a las partes interesadas a identificar qué redes son óptimas para sus necesidades.
- Paneles de seguridad y salud de la red: Estos paneles rastrean métricas entre cadenas relacionadas con el tiempo de actividad del nodo, la finalidad de la transacción y cualquier violación de seguridad en los ecosistemas, lo que ayuda a los equipos a mantener y proteger las aplicaciones blockchain interconectadas.
Conclusión
La necesidad de interoperabilidad entre cadenas crece a medida que las redes blockchain se expanden, y la capacidad de recopilar, analizar y visualizar datos en múltiples ecosistemas se ha convertido en un activo fundamental para los analistas de datos. Con herramientas como Relay Chain de Polkadot y IBC de Cosmos, así como oráculos y puentes, los analistas ahora tienen opciones poderosas para acceder a conjuntos de datos unificados que revelan la actividad entre cadenas.
Estas capacidades permiten a los analistas de datos proporcionar información procesable sobre los flujos de activos, el comportamiento de los usuarios y el rendimiento de la red, lo que permite un entorno blockchain más cohesivo e interconectado. A medida que los ecosistemas de múltiples cadenas sigan creciendo, el análisis de datos será esencial para desbloquear todo el potencial de la interoperabilidad de blockchain.
Dorcas Folasade Oyebode es una profesional dedicada y analítica con una sólida experiencia en análisis de datos, modelos financieros y análisis de negocios. Tiene un MBA en Sistemas de Información y Análisis de Negocios de la Universidad Purdue Northwest y tiene experiencia práctica en diversas industrias, incluidas las finanzas, los seguros y el mundo académico. Su carrera ha abarcado puestos como pasante de analista financiera en Wintrust Financial Corporation, asistente financiera y administrativa graduada en Purdue University Northwest y analista de datos en Mutual Benefits Life Assurance en Nigeria.
