Nam Ki-hoon, director de tecnología de Lambda256, habla con The Korea Times en la sede de Lambda256 en Seúl, el 7 de noviembre. Cortesía de Lambda256
Por Lee Yeon-woo
Blockchain no se limita a transacciones de monedas. También sirve como depósito de datos. Una vez registrados, los datos se vuelven permanentemente inalterables. Con el tiempo, el volumen de estos datos ha crecido exponencialmente y ahora alcanza cientos de millones de registros.
Lambda256, una filial blockchain de Dunamu, el principal operador de intercambio de criptomonedas de Corea, planteó una pregunta intrigante: ¿Podemos descubrir nuevos conocimientos a partir de esta vasta reserva de datos?
«Los datos de Blockchain son inmensos y difíciles de interpretar. Incluso con visualización, sólo se pueden ver partes fragmentadas, lo que dificulta obtener una comprensión integral», dijo Nam Ki-hoon, director de tecnología de Lambda256, a The Korea Times en una entrevista. «Ahí es donde vemos que la IA interviene: ofrece informes, recomendaciones o genera explicaciones detalladas».
Para solucionar este problema, la empresa está desarrollando Clair, un nuevo producto que aprovecha la tecnología de gráficos de conocimiento.
En lugar de simplemente acumular datos de blockchain, Clair integra datos dentro y fuera de la cadena para descubrir patrones y relaciones ocultos. Al aclarar visualmente los flujos de transacciones, ayuda a las empresas a tomar decisiones más eficientes. Además, los datos generados a través de este proceso se reutilizan para el aprendizaje de IA, transformando a Clair en una plataforma que respalda el análisis predictivo y la toma de decisiones estratégicas.
En resumen, Lambda256 prevé transformar los datos sin procesar de blockchain en información significativa, conocimiento práctico y, en última instancia, sabiduría profunda.
«En logística, por ejemplo, si las certificaciones electrónicas o las rutas de distribución se registran en la cadena de bloques, pueden servir como evidencia altamente confiable», dijo Nam. «Cuando se visualiza en forma gráfica, es posible analizar los flujos logísticos e incluso predecir cómo optimizarlos».
Añadió: «Del mismo modo, en casos como transacciones bancarias o lavado de dinero, la IA puede detectar patrones sospechosos y explicar tendencias, automatizando lo que de otro modo requeriría un esfuerzo manual».
Lambda256 comenzó a desarrollar Clair en junio y presentó el concepto en la Conferencia Upbit D el jueves. Si bien se espera que Clair se lance el próximo año, aún no se han confirmado fechas de lanzamiento específicas.
Clair marca el tercer programa importante de Nam desde que se unió a Lambda256 en abril. Además de Clair, Lambda256 lanzó este año Nodit y Datasquare, servicios diseñados para establecer una infraestructura para el análisis de datos de blockchain. Nam fue nombrado director de tecnología en agosto.
Nam aporta dos décadas de experiencia en la industria tecnológica, habiendo trabajado en importantes empresas como Kakao, Coupang y Samsung Electronics antes de hacer la transición a blockchain. Cuando se le preguntó cómo se interesó por primera vez en blockchain, Nam dijo que ve la programación como una disciplina con una estructura lógica universal que trasciende las tendencias tecnológicas.
«Desde 1999 soy desarrollador», dijo. «Aun cuando las tecnologías evolucionan, la esencia fundamental de la programación sigue siendo la misma. Esa perspectiva sigue fascinándome».
En Lambda256, el objetivo general de Nam es activar y expandir el ecosistema blockchain.
«Nuestro objetivo es ir más allá de ofrecer API de nodos blockchain. Queremos establecernos como una empresa que impulse la adopción más amplia de la tecnología blockchain», dijo Nam.
«Al crear casos de uso significativos y desarrollar continuamente nuevas tecnologías, esperamos maximizar el valor de blockchain y respaldar su adopción generalizada».
