La cadena de bloques de Crypto puede hacer que la tecnología de IA se generalice
El año pasado, el panorama de la IA generativa marcó el comienzo de cambios transformadores en la forma en que las personas viven y trabajan.
El impacto ha sido profundo, desde la utilización de modelos de lenguaje para elaborar estrategias legales en casos judiciales hasta el empleo de modelos de difusión de imágenes para mejorar los flujos de trabajo en los principales estudios de entretenimiento y ser testigo de la proliferación de automóviles autónomos a través de avances en la visión por computadora.
Si bien estos avances prometen innovación, un desafío crítico obstaculiza su adopción generalizada: la escasez de recursos informáticos. A lo largo de 2023, los tiempos de espera y las tarifas por hora para las instancias puntuales de los chips A100 y H100 de Nvidia han aumentado constantemente. La capacidad de producción de estos chips lucha por satisfacer la creciente demanda, lo que provoca una escasez persistente.
Una tormenta perfecta de limitaciones de materiales, interrupciones en la cadena de suministro, aumento de la demanda, tensiones geopolíticas y ciclos de producción prolongados para GPU complejas contribuyen a la real escasez de tarjetas gráficas. Materiales cruciales como el silicio avanzado para chips GPU, sustratos especializados para PCB y chips de memoria enfrentan escasez debido a los desequilibrios entre la oferta y la demanda.
El impacto de la IA en los centros de datos y el panorama de inversión
En 2023, los ingresos de los centros de datos asociados con las cargas de trabajo de IA alcanzaron aproximadamente 100 mil millones de dólares. Sin embargo, el gasto de capital inicial requerido para los centros de datos, que abarca terrenos, electricidad y components de nivel empresarial, plantea una barrera importante. La creación de nuevos centros de datos depende de la financiación externa, pero las altas tasas de interés y las estrictas condiciones de cash impiden el progreso.
Según CoinDesk, el tamaño y la complejidad cada vez mayores de los modelos de IA y la duplicación de los requisitos informáticos específicos de la IA cada seis meses superan la reducción a la mitad del precio por unidad de rendimiento computacional cada treinta meses. La demanda de IA crecerá exponencialmente, superando con creces la tasa de oferta.
Los inversores miran con anticipación esta coyuntura transformadora. Los rendimientos de NVIDIA del 231,5% en lo que va del año reflejan el impacto sísmico del renacimiento de la IA. Sin embargo, sólo estamos arañando la superficie de esta revolución tecnológica. Todas las empresas de Fortune 500 están formulando su estrategia de IA y la demanda real es sólo un vistazo al futuro. La IA aumentará y desplazará la fuerza laboral y remodelará fundamentalmente las operaciones comerciales, estableciendo la computación como el nuevo petróleo.
Redes descentralizadas: una solución en el horizonte
Las redes DePIN emergen como un posible punto de inflexión para abordar la escasez de suministro de GPU. No solo crean un suministro neto de GPU nuevo, sino que también son notablemente más rentables (hasta un 90 % más baratos) en comparación con los proveedores de nube tradicionales.
Según Crypto Potato, al aprovechar blockchain, estas redes subcontratan la coordinación y los gastos generales de GPU, eliminando los gastos asociados con los costos de los empleados, el mantenimiento del components y los gastos generales del centro de datos. De cara al futuro, las redes descentralizadas están preparadas para convertirse en actores clave en el panorama de la IA, ofreciendo una solución prometedora a la actual escasez de GPU, especialmente las asequibles, necesarias para satisfacer la demanda global.
Foto: Mika Baumeister/Unsplash
Publicación de tokens | [email protected]
