Esta publicación es una contribución invitada de George Siosi Samuels, director general de Faiā. Vea cómo Faiā se compromete a mantenerse a la vanguardia de los avances tecnológicos aquí.
Se esperaba que la Inteligencia Artificial (IA) y la cadena de bloques revolucionaran el mundo. Sin embargo, las cosas han tardado un poco más en manifestarse. Por lo tanto, es fundamental comprender los desafíos y oportunidades que se avecinan. Este artículo explora por qué la IA y la cadena de bloques deben converger, las especializaciones que se forman entre los modelos de lenguajes grandes (LLM) y por qué esperamos que dentro de 15 años más se generalicen las aplicaciones comercialmente viables.
La evolución de la IA: especialización y desafíos de costos
A medida que la IA continúa superando las expectativas, somos testigos de una tendencia hacia especialización en LLM. Modelos como Claude, desarrollado por Anthropic, ya se están volviendo populares entre los desarrolladores para tareas técnicas y asistencia en codificación. Mientras que otros se centran en industrias o casos de uso específicos (por ejemplo, ChatGPT para audiencias más generales, Gemini para redacción publicitaria y Perplexity para investigación general). Esta especialización natural refleja la creciente demanda de precisión en las aplicaciones de IA, particularmente en entornos empresariales, así como el sesgo inherente que se presenta en los sistemas.
Sin embargo, este progreso también tiene un costo. A pesar de los esfuerzos continuos para optimizar los modelos de IA, la carga financiera que supone el uso de LLM a escala sigue siendo significativa. El GPT-4 de OpenAI, por ejemplo, cobra 0,03 dólares por 1.000 tokens de entrada y 0,06 dólares por 1.000 tokens de salida. Mientras que su modelo o1 («Strawberry»), que se centra en el razonamiento, tiene un precio de 15 dólares por cada millón de tokens de entrada. Estos costos pueden volverse rápidamente prohibitivos para las empresas que buscan integrar la IA en varios departamentos.
Blockchain: una posible solución para los puntos débiles de la IA
La tecnología Scalable Blockchain (lo que llamamos «SBT») ofrece soluciones prometedoras para algunos de los desafíos más apremiantes de la IA, particularmente en lo que respecta a la privacidad, la seguridad y la propiedad de los datos.
La Infraestructura Europea de Servicios Blockchain (EBSI) ya está explorando el potencial de blockchain para aplicaciones de IA seguras y que preserven la privacidad. De manera similar, proyectos como Ocean Protocol están desarrollando mercados de datos descentralizados que podrían revolucionar la forma en que los modelos de IA acceden y utilizan los datos de entrenamiento.
Sin embargo, proyectos como Teranode son probablemente los más interesantes porque muestran lo que es realmente posible a escala, algo que los sistemas de IA necesitan, ya que manejan conjuntos de datos infinitamente más grandes que los tradicionales.
Obstáculos en el camino hacia la convergencia
A pesar del potencial, varios obstáculos importantes se interponen en el camino de una perfecta integración de la IA y la cadena de bloques:
- Escalabilidad: Las redes blockchain actuales luchan por igualar las velocidades de procesamiento requeridas para las aplicaciones de IA. Ethereum, una de las plataformas blockchain más populares, solo puede procesar entre 15 y 30 transacciones por segundo (tps). Bitcoin (BTC) sólo puede ejecutar siete tps en promedio.
- Eficiencia energética: La IA y la cadena de bloques son conocidas por su alto consumo de energía. Entrenar un solo modelo de IA puede emitir tanto carbono como cinco automóviles a lo largo de su vida. Microsoft (NASDAQ: MSFT) ahora incluso está aprovechando la energía nuclear para satisfacer sus necesidades energéticas de IA.
- Obstáculos regulatorios: Regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE plantean desafíos para los sistemas de inteligencia artificial basados en blockchain, particularmente en lo que respecta a la privacidad de los datos y el derecho al olvido, ya que muchos de estos sistemas están diseñados para retener datos.
El horizonte de 15 años
Teniendo en cuenta estos desafíos, predecimos que faltan 15 años más para una convergencia más viable comercialmente de la IA y la cadena de bloques. El Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner sitúa la IA y la cadena de bloques en diferentes etapas de madurez, lo que sugiere que aún faltan algunos años para la integración completa.
Varios factores podrían acelerar este cronograma:
- Computación cuántica: El desarrollo de computadoras cuánticas prácticas podría revolucionar tanto la IA como la cadena de bloques. Los planes de IBM (NASDAQ: IBM) para una computadora cuántica de más de 1000 qubits para 2023 marcan un hito importante, aunque las aplicaciones prácticas pueden tardar más en materializarse.
- Novedades regulatorias: A medida que los gobiernos y los organismos internacionales desarrollen regulaciones más completas sobre IA y blockchain, es posible que veamos una mayor presión para que se utilicen métodos de uso de datos transparentes y seguros.
- Avances tecnológicos: Los avances en áreas como las pruebas de conocimiento cero (ZKP) y las soluciones de escalamiento de capa 2 podrían abordar las preocupaciones actuales de escalabilidad y privacidad de las cadenas de bloques populares. Sin embargo, una vez más, algunas soluciones (como Teranode) ofrecen una verdadera escalabilidad de Capa 1.
Conclusión
La convergencia de la IA y la cadena de bloques representa una gran oportunidad para el mundo de la tecnología. Si bien persisten desafíos importantes, los beneficios potenciales en términos de privacidad de datos, seguridad e “inteligencia descentralizada” son inmensos. A medida que recorremos este viaje de 15 años, es crucial que las empresas, los formuladores de políticas y los tecnólogos colaboren para abordar las limitaciones actuales y allanar el camino hacia un futuro más inteligente y con mayor eficiencia energética.
En Faiā, estamos comprometidos a permanecer a la vanguardia de estos desarrollos tecnológicos. Ayudamos a nuestros clientes a navegar por el complejo panorama de las tecnologías emergentes.—de la IA a la cadena de bloques—manteniendo intacta su integridad cultural. A medida que estas tecnologías maduran, anticipamos nuevas e interesantes posibilidades para crear valor y resolver problemas complejos en formas que apenas estamos empezando a imaginar.
Para que la inteligencia artificial (IA) funcione dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que le permitirá mantener los datos seguros y al mismo tiempo garantizar la inmutabilidad. de datos. Consulte la cobertura de CoinGeeksobre esta tecnología emergente para obtener más información Por qué la cadena de bloques empresarial será la columna vertebral de la IA.
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