Peter Zhang
13 de octubre de 2024 02:11
Los expertos en la Cumbre de IA de NVIDIA en Washington DC discutieron los estándares de seguridad y las innovaciones tecnológicas que darán forma al futuro de los vehículos autónomos.
La industria de la conducción autónoma está experimentando rápidos avances tecnológicos junto con una creciente necesidad de pautas de seguridad estandarizadas. Este fue un tema clave en la Cumbre de IA de NVIDIA celebrada en Washington, DC, donde los expertos de la industria se reunieron para discutir la evolución del panorama de seguridad de los vehículos autónomos (AV), según el Blog de NVIDIA.
Perspectivas regulatorias y tecnológicas
Danny Shapiro, vicepresidente de automoción de NVIDIA, dirigió debates con figuras notables como Mark Rosekind, ex administrador de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, y Marco Pavone, director de investigación AV de NVIDIA. Shapiro enfatizó la importancia crítica de mejorar la seguridad vial, citando el error humano como una causa predominante de accidentes viales.
La estrategia de NVIDIA para el desarrollo AV implica la integración de tres sistemas informáticos principales: uno para entrenamiento de IA, otro para simulación y un tercero para procesamiento de datos en tiempo real dentro del vehículo. Estos componentes trabajan en conjunto para mejorar continuamente el rendimiento y la seguridad.
Nuevas herramientas y tecnologías de simulación
Marco Pavone destacó el impacto de las tecnologías emergentes como la IA generativa y la representación neuronal en el desarrollo audiovisual. Estas innovaciones facilitan la creación de simulaciones complejas, lo que permite a los desarrolladores probar rigurosamente los AV en condiciones diversas y desafiantes.
Un anuncio importante durante la cumbre fue la asociación de MITRE con Mcity de la Universidad de Michigan. Esta colaboración tiene como objetivo desarrollar una plataforma de validación AV integral, combinando las herramientas de simulación de Mcity con las aplicaciones NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX para un marco de prueba sólido.
La simulación como papel clave
La tecnología de simulación desempeña un papel crucial en las pruebas AV, ya que permite la evaluación segura y repetible de vehículos en diversos escenarios. Shapiro enfatizó la controlabilidad y repetibilidad de la simulación, que permite el ajuste de variables como el clima y el tiempo, asegurando pruebas exhaustivas del software AV.
La sesión concluyó con un objetivo compartido entre los líderes y reguladores de la industria: reducir significativamente las muertes y lesiones en la carretera a través de tecnologías avanzadas de conducción autónoma.
Fuente de la imagen: Shutterstock
