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La Fundación Sui apoya la investigación universitaria sobre escalabilidad, privacidad y herramientas de inteligencia artificial de Blockchain&#13
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La Fundación Sui ha anunciado los ganadores de su cuarta cohorte de Premios Sui de Investigación Académica, que proporciona financiación a 20 equipos de investigación de prestigiosas universidades como UC Berkeley, Yale, NYU, EPFL y la Universidad Nacional de Singapur. Esta iniciativa tiene como objetivo avanzar en la tecnología blockchain, la programación de contratos inteligentes y los productos creados en la plataforma Sui, según The Sui Site.

Pruebas de conocimiento cero y herramientas basadas en inteligencia synthetic

Entre los proyectos financiados se encuentra la investigación de Enthusiast Zhang en la Universidad de Yale, que se centra en mejorar la generación de prueba de conocimiento cero (zk-proof) mediante técnicas de almacenamiento en caché. Este método tiene como objetivo almacenar resultados intermedios de cálculos repetitivos, acelerando significativamente la generación de pruebas zk y mejorando la eficiencia en aplicaciones del mundo authentic.

Vijay Ganesh de Georgia Tech está trabajando en AIChain, una herramienta que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para análisis estático y fuzzing de contratos inteligentes. AIChain tiene como objetivo automatizar la detección de vulnerabilidades de seguridad, mejorando así la seguridad de los contratos inteligentes.

Enfoques innovadores para la custodia de claves y protocolos de consenso

La investigación realizada por Tushar Jois de la Fundación de Investigación de CUNY explora el uso de dispositivos de Net de las cosas (IoT) existentes en hogares inteligentes para la custodia de claves. Este enfoque aprovecha la seguridad colectiva de múltiples dispositivos fijos, ofreciendo un método seguro y rentable para la custodia de claves Net3.

Natacha Crooks de UC Berkeley está desarrollando Autobahn, un nuevo protocolo de consenso que combina la difusión de datos basada en Gráficos Acíclicos Dirigidos (DAG) con un mecanismo de consenso tradicional parcialmente sincrónico. Esto tiene como objetivo mantener una latencia baja durante el funcionamiento normal y solidez durante las interrupciones de la crimson.

Gestión de riesgos y auditoría de contratos inteligentes

Lukasz Szpruch y David Siska de la Universidad de Edimburgo están creando sistemas automatizados de gestión de riesgos para el ecosistema DeFi de Sui. Su proyecto tiene como objetivo desarrollar un marco de gestión de riesgos verificable, en tiempo actual y basado en datos, automatizando la configuración de parámetros de protocolo y pruebas de estrés con simulaciones basadas en agentes.

Diego Garbervetsky de la Universidad de Buenos Aires está trabajando en herramientas que utilizan la abstracción de predicados para ayudar a los auditores a explorar y validar el comportamiento de los contratos inteligentes. Esto tiene como objetivo mejorar la eficiencia de la auditoría y la seguridad common de los contratos inteligentes.

Escalabilidad de Blockchain y mejoras de privacidad

Ooi Beng Chin de la Universidad Nacional de Singapur está abordando el cuello de botella del motor de ejecución en las cadenas de bloques modernas mediante el diseño de cargas de trabajo nativas de Web3 para ejecución paralela. Esta investigación tiene como objetivo comparar aplicaciones populares como DEX, mercados NFT y juegos, proporcionando información valiosa sobre la escalabilidad y el rendimiento de las cadenas de bloques modernas.

Yevgeniy Dodis de la Universidad de Nueva York está explorando el “cifrado en cadena” para el almacenamiento privado, con el objetivo de garantizar la privacidad y disponibilidad de los datos en blockchains. Esta investigación se basa en la experiencia adquirida en el desarrollo de protocolos de mensajería seguros como Sign y Zoom.

Investigaciones y aplicaciones futuras

Otros proyectos notables incluyen los esfuerzos para desarrollar protocolos de Computación Multipartita (MPC) seguros article-cuánticos por parte de Aniket Kate de la Universidad Purdue, y la creación de una solución descentralizada zkLogin utilizando métodos de identificación biométrica por Jieliang Yin de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong. .

El compromiso de la Fundación Sui de financiar investigaciones innovadoras pretende hacer avanzar significativamente la tecnología blockchain, haciéndola más escalable, segura y eficiente. La próxima convocatoria de propuestas cierra el 5 de julio de 2024.

Fuente de la imagen: Shutterstock

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