BlackRock entra en la carrera de tokenización de activos.
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Desde finales de 2023, la inteligencia synthetic (IA) y los activos del mundo real (RWA) se han destacado como temas fundamentales preparados para encabezar el próximo mercado alcista en el ámbito de las criptomonedas. Los RWA son una clase de tokens criptográficos basados en blockchain que representan activos tangibles o intangibles, como bonos, propiedades inmobiliarias y materias primas. Los RWA permiten que estos activos se negocien a través de las finanzas descentralizadas (DeFi), lo que aumenta la disponibilidad de estas herramientas financieras a menudo inaccesibles y abre nuevos horizontes de aplicaciones. Para el año 2030, se prevé que el mercado de RWA alcance entre 4 y 5 billones de dólares, mientras que se espera que el mercado de IA alcance los 738.800 millones de dólares en 2030. Este artículo profundiza en la sinergia entre estos sectores florecientes, explorando cómo se entrelazan para dar forma. el futuro.
Transformando la IA en RWA
En primer lugar, los modelos de IA, especialmente los avanzados como GPT-4, representan la mayor innovación en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Su desarrollo exige inversiones sustanciales en algoritmos de vanguardia, conjuntos de datos expansivos e importantes recursos computacionales. El valor de estos modelos podría aumentar significativamente cuando se ajusten para aplicaciones industriales específicas. Además, la gran cantidad de datos necesarios para entrenar estos modelos no es sólo un tesoro de información sino también un activo valioso en sí mismo. Además, las tecnologías de inteligencia synthetic y su propiedad intelectual subyacente, incluidas las patentes y los derechos de autor, ofrecen a sus creadores o propietarios oportunidades exclusivas de obtención de ganancias. Por lo tanto, los modelos de IA, los datos de entrenamiento y los derechos de propiedad intelectual que los protegen califican como RWA quality.
Potenciando RWA con IA
Las notables capacidades de la IA transforman las industrias, convirtiéndola en una herramienta vital que beneficia enormemente los servicios de RWA. Este impacto es evidente en varias áreas esenciales:
1. Mejorar la seguridad: No se puede subestimar el papel de la IA en la ciberseguridad. En distinct, los sistemas de inteligencia artificial pueden monitorear y analizar continuamente los datos de las transacciones en busca de signos de actividad inusual que puedan indicar una amenaza a la seguridad. Estos sistemas pueden detectar patrones y anomalías que los humanos podrían pasar por alto, como signos sutiles de transacciones fraudulentas o los primeros indicadores de un ciberataque. Una vez que se identifica una amenaza potencial, la IA puede neutralizarla inmediatamente, como bloquear transacciones sospechosas o aislar los sistemas afectados para evitar daños mayores. Este enfoque proactivo de la seguridad ayuda a mantener la integridad y confiabilidad de los servicios de RWA.
2. Fortalecimiento de la privacidad del usuario: las preocupaciones sobre la privacidad están a la vanguardia de las transacciones de RWA. La IA mejora la privacidad mediante el uso de técnicas de cifrado más sofisticadas que son más difíciles de descifrar para partes no autorizadas. Además, la IA puede gestionar y autenticar las identidades de los usuarios con mayor precisión y menos intrusión, utilizando métodos como la verificación biométrica (reconocimiento facial, huellas dactilares), que añaden una capa adicional de seguridad. Estos enfoques impulsados por la IA garantizan que los datos de los usuarios se mantengan confidenciales y seguros, lo que reduce significativamente el riesgo de violaciones de datos y robo de identidad.
3. Ayudar a la toma de decisiones y la predicción del mercado: los mercados financieros, incluidas las plataformas de negociación de RWA, son conocidos por su volatilidad y complejidad. La IA destaca en el análisis de grandes cantidades de datos de mercado, incluidos volúmenes de operaciones anteriores, movimientos de precios e indicadores económicos, para identificar tendencias y patrones que puedan informar el comportamiento futuro del mercado. Este análisis puede extenderse a eventos globales, sentimientos en las redes sociales y otros factores externos que influyen en los mercados. Con estos conocimientos, la IA puede informar a los comerciantes e inversores sobre las tendencias del mercado, identificando potencialmente oportunidades comerciales lucrativas o advirtiendo contra posibles recesiones. Este apoyo es priceless para tomar decisiones estratégicas informadas, maximizando así el retorno de la inversión y minimizando los riesgos.
Los servicios de RWA pueden mejorar su seguridad, privacidad y eficiencia operativa aprovechando las capacidades de la IA en estas áreas. Esto no solo beneficia a los proveedores de estos servicios al reducir los riesgos y mejorar la satisfacción del cliente, sino que también empodera a los usuarios al brindarles plataformas más seguras, confiables y eficientes para sus transacciones e inversiones. A medida que avanza la tecnología de IA, se espera que su papel en los servicios RWA sea aún más significativo, impulsando la innovación y creando nuevas oportunidades en cripto y más allá.
Desafíos al fusionar la IA con los RWA
A medida que entramos en 2024, sin duda comenzará la fusión de la IA y los RWA. Sin embargo, esta integración tiene sus desafíos. La opacidad de los algoritmos de IA y los posibles riesgos sistémicos que plantean sus vulnerabilidades requieren un impulso hacia el desarrollo de una solución de IA transparente y confiable. En otras palabras, este esfuerzo pondrá de alleviate la IA descentralizada que garantiza la transparencia en todo el ciclo de vida de la IA, incluida la recopilación de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos y la implementación, como una tendencia clave en 2024.
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