La IA abre nuevas puertas
El debate ha sido bastante intenso sobre si la inteligencia synthetic eliminará puestos de trabajo o cuántos puestos de trabajo podría crear. Pero tenemos que mirar más allá del impacto de la IA en el tradicional cuadro de empleo de 9 a 5.
Consideremos otro lado de esta historia que no recibe suficiente atención, pero que probablemente tendrá un impacto incluso mayor que el debate sobre los empleos de suma cero. Se trata de los nuevos negocios que ahora se pueden construir sobre plataformas de inteligencia synthetic, empleando tips que apenas hemos comenzado a contemplar. La IA puede hacer que el emprendimiento, tanto para las nuevas empresas como para las empresas establecidas, sea mucho más barato y más sostenible que nunca.
Hay mercados para todo, y cuando se trata de lanzar nuevas concepts de negocios, la IA es un libro abierto que espera ser llenado e incluso crear nuevos mercados en el proceso.
Ya está sucediendo. Las empresas emergentes que emplean IA ofrecen servicios que van desde la automatización de las consultas de los clientes hasta la prestación de capacidades de recomendación de productos y servicios de limpieza de facturas.
En una producción de YouTube del influencer tecnológico Liam Ottley se documentan ejemplos de nuevas empresas impulsadas por la IA. En un ejemplo, cita una startup de servicios que “creó un sistema de limpieza de facturas que utiliza GPT no sólo para revisar la ortografía sino también para formatear y puntuar las descripciones de las facturas” para proveedores de servicios, como plomeros o electricistas. Los plomeros “no son buenos para describir el trabajo realizado”, explica Ottley. «Lo que esencialmente hace el sistema de inteligencia synthetic es garantizar claridad y profesionalismo para las franquicias de plomería».
Aún así, el lanzamiento de conceptos empresariales mejorados con IA es una frontera nueva e inexplorada, admite. “Esto es difícil porque literalmente estamos allanando el camino para que sigan futuras empresas, y no existe un guide sobre qué vender o cómo venderlo. En muchos sentidos y en standard, se muestran escépticos a la hora de permitir que la IA entre en sus negocios. Definitivamente estamos librando una batalla cuesta arriba en este momento. Sólo tenemos que resolverlo”.
La buena noticia es que es posible que las nuevas empresas o las nuevas unidades de negocios creen capacidades tecnológicas impulsadas por la IA sin amplios conocimientos o habilidades técnicas, afirma Amit Walia, director ejecutivo de Informatica. “GenAI facilita que las personas utilicen la tecnología sin la necesidad de crear interfaces complicadas. En lugar de diseñar manualmente pantallas, botones y campos, estas tareas podrían realizarse mediante comandos de lenguaje natural”.
La necesidad de conjuntos de habilidades de desarrollo tradicionales «puede disminuir a medida que la IA se haga cargo de estas tareas, lo que facilitará a los ejecutivos y empresarios implementar cambios sin una codificación extensa o un diseño de interfaz que libere ancho de banda para centrarse en tareas más estratégicas», añade Walia.
«En lugar de que los desarrolladores creen herramientas como paneles de PowerBI, los usuarios no técnicos pueden interactuar directamente con los datos a través de la conversación», dice Walia. «Este enfoque simplificado elimina tanto el tiempo como el costo asociados con la creación de una interfaz de usuario».
Las herramientas y soluciones basadas en IA están “impulsando absolutamente la formación de nuevos negocios”, coincide Brian Lanehart, presidente y director de tecnología de Momnt. «Debido a la rápida aceleración de las capacidades y aplicaciones de la IA en una variedad de casos de negocios, casi todos los días entran en juego nuevas herramientas, y con cada herramienta surgen nuevas oportunidades de negocios».
El caso más claro de creación de empresas impulsada por la IA «es el de la automatización y el análisis de datos y las capacidades de conocimiento», continúa Lanehart. “La IA está eliminando de la ecuación de los líderes empresariales las partes que consumen más tiempo en la formación y la continuidad del negocio, automatizando tareas que tradicionalmente se hacían a mano y analizando cantidades masivas de datos en solo unos minutos. Esto les da a los emprendedores y a las empresas emergentes una gran ventaja cuando ingresan al mercado porque les permite concentrar su probablemente reducido personal en aspectos más estratégicos del negocio y respaldar su crecimiento general”.
Aún así, también es importante recordar que la IA por sí sola no lanzará una nueva empresa comercial siempre depende de las personas inspiradas hacer que la strategy funcione. «La IA generativa como herramienta empresarial es sólo eso: es una herramienta, aunque potencialmente formidable por su capacidad de generar un volumen de concepts y tácticas más rápido de lo humanamente posible», afirma Ian Clayton, director de producto de Redpoint Worldwide.
Consideremos, por ejemplo, «un director de marketing de un minorista de ropa que le pide a ChatGPT que desarrolle un approach de internet marketing anual, lo que le lleva a generar algunas campañas de promoting innovadoras», dice Clayton. «Si bien la respuesta puede ser impresionante, tanto por su nivel de detalle como por el hecho de que un equipo podría tardar 15 segundos en lugar de días, si no semanas, en generar algo comparable, sigue siendo solo una voz en la mesa».
Si bien la IA generativa ofrece “una voz educada al leer y analizar millones de páginas en Web, ¿cuánto sabe sobre su negocio específico o sus clientes?” Clayton continúa. «A menos que se le solicite información relevante para su negocio, su respuesta probablemente será relevante para cualquiera».
Todo se minimize a la capacidad de las personas para aprovechar los datos, que es el núcleo de la mayor parte de la innovación empresarial en estos días. La IA, ahora accesible a todas las empresas, introduce “el reconocimiento de patrones, la identificación de tendencias y el descubrimiento de oportunidades dentro de grandes conjuntos de datos”, observa Walia. “La IA también puede analizar datos para revelar conocimientos ocultos, sugerir información o conexiones útiles para la innovación y predecir tendencias futuras y necesidades del mercado. La IA también puede ayudar a manejar tareas rutinarias para permitir que las personas se concentren en trabajos más creativos y mantengan ciclos de retroalimentación que ayuden a adaptarse e innovar en función de las aportaciones de los usuarios”.
Debido a la capacidad de la IA para procesar y analizar cantidades masivas de datos, «los líderes empresariales pueden identificar tendencias comerciales importantes o análisis financieros en tiempo serious», añade Lanehart.
Para avanzar, es importante analizar primero la oportunidad o la necesidad del mercado, y no impulsar la IA por la IA, advierte Lanehart. «La IA tiene muchos matices, y los beneficios percibidos vs . los beneficios reales de la IA pueden variar enormemente en cualquier empresa de cualquier tamaño».
Al mismo tiempo, identificar casos de uso para herramientas de IA “puede ser un desafío y es paralelo al consejo common lean de ‘decide cuál es tu principal valor y subcontrata el resto’”, dice Lanehart. “Empiece por preguntar dónde la IA puede añadir más valor al negocio. ¿Es ahora el momento adecuado para emprender el esfuerzo y centrarse en integrar la IA en esta área de la startup?
A continuación, «pregunte si la empresa tiene acceso a suficientes datos para informar la herramienta». él continúa. “La IA depende en gran medida de buenos datos, por lo que si la empresa no tiene datos suficientes, ¿es posible la IA generativa? Finalmente, considere cómo se integrará la IA en la startup. ¿Puede la IA mejorar la propuesta de valor del negocio? ¿Es la oferta principal? Es importante que los emprendedores se den cuenta de que la IA no puede resolver todos los problemas y no lo hará”.
Mantenga a los humanos informados también: el hecho de que una empresa funcione las 24 horas del día, los 7 días de la semana y esté automatizada no significa que deba funcionar desatendida. «Pídale a la IA que optimice la interfaz de usuario de un consumidor, por ejemplo, pero asegúrese de que los diseñadores tengan la última palabra», dice Lanehart. ”La IA sigue siendo costosa de aprovechar e implementar, tanto desde una perspectiva monetaria como temporal. Las empresas emergentes casi siempre carecen de recursos suficientes al principio, así que asegúrese de que la atención se mantenga en el objetivo empresarial general: qué es la IA. poder y voluntad hazlo y no te distraigas con lo que la IA podría hacer.»
