La IA dará forma a la agenda empresarial en la región APAC el próximo año
¡Prepárese para algunos cambios importantes en el panorama empresarial de APAC en 2025! Las iniciativas impulsadas por la IA serán la fuerza impulsora de las mejoras tecnológicas para las empresas de la región. Después de haber pasado más de un año pilotando y experimentando con IA generativa en 2024, las empresas enfrentarán las duras realidades de los desafíos específicos de la región que se avecinan. Prepárense para regulaciones más estrictas de privacidad de datos e inteligencia artificial, capacidades de análisis y datos limitadas y demandas de los clientes en constante evolución.
Las empresas líderes ya están analizando de cerca sus inversiones digitales y trabajando arduamente para mejorar su desempeño a través de datos específicos e inversiones en inteligencia artificial. Saben que la clave del éxito radica en adoptar la tecnología y mantenerse a la vanguardia. Y no están solos en este viaje. Con una combinación de sólida experiencia técnica, mayor gasto en tecnología y proveedores de tecnología regionales que ofrecen soluciones personalizadas, los líderes empresariales de APAC podrán satisfacer las demandas tanto de los reguladores como de los clientes.
Con todo eso en mente, las predicciones de este año para APAC son la culminación de los cambios que las organizaciones realizarán en sus cadenas de valor para ganar en la inminente era de la IA:
El sesenta por ciento de las empresas de APAC localizarán la IA con modelos lingüísticos capacitados regionalmente.
En 2025, las estrategias de innovación de IA en la región APAC se verán remodeladas por las diversas necesidades de los clientes, los desafíos regulatorios y las barreras lingüísticas. Creemos que el 60% de las empresas y los gobiernos de los principales mercados, como India y China, integrarán grandes modelos lingüísticos desarrollados localmente junto con modelos globales, dirigidos a sectores como las finanzas, la educación y la atención sanitaria. A diferencia del enfoque de Estados Unidos en la nube pública, el 90% de las grandes empresas de la Gran China favorecerán una estrategia híbrida con la nube privada. Las tensiones geopolíticas impulsarán aún más las inversiones regionales en IA, mientras que los conjuntos de chips de IA locales impulsarán más del 5% de la informática de IA en China, mejorando la autosuficiencia tecnológica.
Un marco legislativo común sobre IA en toda la región APAC seguirá siendo un sueño lejano.
La región de Asia Pacífico muestra un panorama fragmentado para la legislación sobre IA, a diferencia del enfoque unificado de la UE. Si bien muchos países comparten principios básicos como la protección de los ciudadanos y la privacidad de los datos, sus implementaciones varían ampliamente. Por ejemplo, Singapur promueve la IA responsable con directrices maduras, mientras que China se centra en leyes contra la mala conducta algorítmica. India utiliza las leyes penales existentes para cuestiones similares. Aunque están surgiendo iniciativas como la Guía de la ASEAN sobre gobernanza y ética de la IA, aún se encuentran en una etapa temprana, lo que requiere que las organizaciones de APAC inviertan en un cumplimiento adaptado a las regulaciones de cada país a medida que se expande la adopción de la IA.
Una de cada cinco empresas de APAC dará máxima prioridad a la medición del desempeño digital.
Los datos de la encuesta de Forrester de 2024 revelan que solo el 38% de los tomadores de decisiones digitales utilizan KPI para evaluar iniciativas digitales. A pesar de los sólidos presupuestos digitales para 2025, muchas empresas de APAC luchan por conectar varias métricas con los KPI financieros. Para cerrar esta brecha, las empresas líderes invertirán en tecnologías de inteligencia de medición y establecerán grupos de trabajo multifuncionales para mejorar las prácticas de medición. Sin embargo, los líderes digitales deben tener cuidado con las soluciones de panel genAI, ya que los proveedores a menudo subestiman las complejidades involucradas en la integración y el análisis de datos.
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Esta publicación fue escrita por el vicepresidente y director de investigación Ashutosh Sharma y apareció originalmente aquí.
