La IA generativa está llegando a las escuelas de negocios, pero ¿cómo exactamente?

La IA generativa ya está remodelando las industrias, y las escuelas de negocios no son una excepción. A medida que herramientas como ChatGPT, DALL-E y Bard se vuelven omnipresentes, su impacto en la forma en que se imparte, experimenta y evalúa la educación empresarial está cambiando. Pero, ¿qué significará la IA generativa para las escuelas de negocios dentro de un año (o cinco)? Depende de a quién le preguntes.

Cinco preguntas sin respuesta sobre el impacto de la IA en las escuelas de negocios

Como profesor de redacción académica, noté el impacto de ChatGPT casi de inmediato: de la noche a la mañana, hubo una fuerte acumulación alrededor del medio genérico. Atrás quedaron los descarrilamientos lingüísticos, pero también muchos de los artículos únicos, altamente sofisticados (y extravagantes). La IA generativa pulió las asperezas, para bien o para mal.

Mis observaciones, sin embargo, se limitan a mi propia experiencia inmediata. Para explorar las transformaciones sistémicas desatadas por la IA generativa en las escuelas de negocios (y, lo que es más importante, la transformación que puede deparar en los meses y años venideros), hablé con cuatro expertos dentro de mi red de colegas académicos: Jonathan Boymal, profesor asociado de Economía en Universidad RMIT; Donald Clark, emprendedor de IA y autor de Inteligencia artificial para el aprendizaje; Patricia Feubli, profesora y codirectora del Máster en Ciencias de la Información y los Datos de la Escuela de Negocios de Lucerna (donde también doy clases); y Douglas MacKevett, director de servicios de aprendizaje digital de la Escuela de Negocios de Lucerna.

Los cuatro coincidieron en que la IA generativa ya está cambiando la forma en que los estudiantes y educadores interactúan con la educación empresarial. También coincidieron en que para las escuelas de negocios esto ha significado un cuidadoso equilibrio entre, como lo describió MacKevett, “aprovechar las oportunidades y al mismo tiempo mitigar los riesgos”.

Pero en lugar de analizar lo que las escuelas de negocios están haciendo (y lo que no hacen) hoy (hay buenos informes sobre esto en otros lugares), tenía curiosidad por saber qué posible impacto ven estos expertos en el futuro para los estudiantes, las escuelas de negocios y la sociedad en general. grande.

Sobre esto, los cuatro tuvieron mucho que decir. Resumí algunas (aunque no todas) de sus especulaciones sobre cómo cambiarán las cosas en cinco preguntas clave. Las respuestas a estas preguntas sólo se harán evidentes en los próximos meses y años, pero tendrán un profundo impacto en el mundo del aprendizaje y el trabajo.

1. ¿Será bueno el uso de la IA generativa para el aprendizaje de los estudiantes?

«La mayoría de los estudiantes están utilizando esta tecnología», dijo Clark claramente. ¿Y por qué no lo harían? Como dijo MacKevett: «Para los estudiantes, es como tener un tutor personal disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que ofrece ayuda con todo, desde aclarar conceptos hasta perfeccionar las tareas».

Sin embargo, esta comodidad podría tener un precio. Boymal destacó un inconveniente clave: al utilizar la IA para reducir su “carga cognitiva”, los estudiantes corren el riesgo de evitar las “fricciones y dificultades deseables” que son vitales para un aprendizaje significativo. «La subcontratación de estas tareas a herramientas de IA generativa puede potencialmente socavar el desarrollo de habilidades importantes», explicó.

Boymal también planteó una preocupación crítica pero menos discutida: la “paradoja de la equidad”. Si bien la IA es un impulso para quienes ya son expertos en un dominio, “plantea riesgos únicos para los novatos. Sus limitaciones, como imprecisiones o sesgos en los resultados, pueden obstaculizar el desarrollo de habilidades para quienes aún se encuentran en las primeras etapas de aprendizaje”.

¿Podría la IA generativa, a pesar de su promesa de impulsar el aprendizaje, obstaculizarlo entre algunos grupos de estudiantes? Tendremos que esperar y ver.

2. ¿Cómo se mantendrán las dimensiones social y emocional del aprendizaje?

Parte de la respuesta a la pregunta anterior dependerá de cómo se integre exactamente la IA generativa en los planes de estudio y el proceso de aprendizaje. «Aunque a menudo nos centramos en la tecnología en sí, debemos recordar que la IA sólo puede ser eficaz en entornos que fomenten el crecimiento, la colaboración y el pensamiento crítico», enfatizó Boymal. En culturas de aprendizaje prósperas (aquellas ricas en motivación, curiosidad y colaboración), la IA tiene el potencial de mejorar el aprendizaje. Pero en entornos menos orientados al crecimiento, los estudiantes podrían verse tentados a tratar la IA como un atajo, evitando el compromiso más profundo necesario para un aprendizaje significativo.

La IA no puede replicar las dimensiones social y emocional de la educación, que son esenciales para resolver problemas complejos. Como señaló Boymal, «Resolver problemas complejos no se trata sólo de aplicar conocimientos: se trata de aprovechar la resiliencia emocional y colaborar con compañeros y educadores».

Las escuelas de negocios tienen la oportunidad de construir culturas de aprendizaje que combinen a la perfección la IA con la educación centrada en las personas, promoviendo la resiliencia emocional, la colaboración social y la creatividad. ¿Pero lo harán y cómo?

3. ¿Seguirán los profesores los guardianes del conocimiento?

Tradicionalmente, los profesores han tenido la autoridad de determinar qué constituye información correcta en las aulas. Pero a medida que la IA generativa gana terreno, esta dinámica está empezando a cambiar. “Está claro que el poder se está moviendo hacia el alumno y alejándose del maestro”, observó Clark, señalando un cambio fundamental en la transmisión del conocimiento.

Feubli se refirió a esto como un problema de “autoridad del conocimiento”. Explicó: “¿Qué información es correcta y quién la determina? Actualmente, la responsabilidad de decidir qué constituye una información correcta recae en los profesores, lo que tampoco siempre es óptimo. En el futuro, sin embargo, esta cuestión adquirirá mucha mayor importancia a medida que la transmisión de conocimientos se delegue cada vez más a la inteligencia artificial generativa”.

A medida que los estudiantes dependen cada vez más de las herramientas de inteligencia artificial, el papel de los profesores como guardianes del conocimiento podría disminuir, planteando profundas preguntas sobre el futuro de la autoridad y la experiencia.

4. ¿Serán relevantes los profesores y las disciplinas en el futuro?

“Uno de los cambios más profundos que preveo es el alejamiento de las conferencias tradicionales, los materiales diseñados por los profesores y los exámenes estáticos hacia un modelo que enfatice el entrenamiento y la retroalimentación formativa en tiempo real”, observó MacKevett. La capacidad de personalización de la IA generativa podría cambiar los métodos de enseñanza convencionales, permitiendo experiencias de aprendizaje personalizadas en cada etapa del proceso educativo. Este cambio es un claro desafío al predominio de las conferencias tradicionales y las evaluaciones estandarizadas.

Feubli planteó una pregunta igualmente provocativa: «Me pregunto hasta qué punto las subdisciplinas actuales, como el marketing o la contabilidad, seguirán desempeñando un papel en el futuro». Actualmente, las escuelas de negocios producen especialistas: graduados definidos por su experiencia en recursos humanos, marketing u otras áreas. Pero a medida que la IA desdibuja los límites entre campos y fomenta el trabajo interdisciplinario, la relevancia de disciplinas estrechamente definidas puede disminuir, obligando a las escuelas a reconsiderar cómo estructuran los planes de estudio para satisfacer las demandas de un futuro integrado.

5. ¿Serán incluso relevantes las escuelas de negocios en el futuro?

Quizás la pregunta más profunda de todas sea: «¿Cómo se puede convencer a los jóvenes de que sigan una educación estructurada en el futuro en lugar de simplemente depender de la inteligencia artificial generativa?» La pregunta de Feubli toca el núcleo del futuro incierto de la educación empresarial. A medida que la IA generativa se convierte en un sustituto ubicuo y a menudo poderoso del aprendizaje tradicional, la propuesta de valor de la educación estructurada está cada vez más bajo escrutinio.

Boymal añadió otra dimensión a este desafío: la disrupción de las trayectorias profesionales tradicionales. Con la IA generativa lista para hacerse cargo de las tareas de nivel inicial, los jóvenes profesionales pueden perder oportunidades críticas para “adquirir experiencia práctica y tutoría”, es decir, “esenciales para la progresión profesional”. Esto podría crear un “cuello de botella” en el desarrollo profesional que corre el riesgo de frenar el cultivo de futuros líderes de la industria.

Preguntas sin respuesta

La IA generativa es innegablemente disruptiva y, si bien su presencia en las escuelas de negocios ya se siente, incluso los expertos con los que hablé no están del todo seguros de hacia dónde conducirá exactamente (tampoco lo están los expertos en otras áreas, en realidad). Los cambios explorados anteriormente resaltan cuánto está en el aire.

¿Las escuelas de negocios duplicarán su valor centrado en las personas, o girarán hacia una educación personalizada impulsada por la IA, o encontrarán una manera de combinar ambas? ¿Liderarán la tarea de formar líderes preparados para el futuro o lucharán por adaptarse a un panorama que ya no controlan? ¿Estarán siquiera presentes? Estas preguntas siguen sin respuesta.

Lo que está claro es que la IA generativa no es una herramienta más; es una fuerza que está remodelando los cimientos de la educación. Y, como ocurre con toda disrupción, tanto las oportunidades como los obstáculos abundan en el camino que tenemos por delante.