El lanzamiento de ChatGPT a fines de noviembre de 2022 encendió un fuego en el sector de funds de riesgo moderado, una comunidad empresarial vacilante y el trabajo de académicos y reguladores.
Si bien la financiación de riesgo disminuyó un 19 % del tercer trimestre de 2022 al cuarto trimestre de 2022, la financiación de IA aumentó un 15 % durante el mismo período, según el Informe sobre el estado de la IA 2022 de CB Insights (la financiación anual de IA se redujo un 34 % en 2022, lo que refleja el caída de la financiación de riesgo). Al observar específicamente las nuevas empresas de inteligencia synthetic generativa, CB Insights descubrió que 2022 fue un año récord, con una financiación de cash que superó los $ 2.6 mil millones en 110 acuerdos.
Empresas de IA generativa más valoradas
Perspectivas de CB
Al igual que las empresas de cash de riesgo, la comunidad empresarial presta cada vez más atención al potencial de las aplicaciones generativas de IA. “Los casos de uso relevantes para la generación ya presentan una importante oportunidad empresarial, estimada en alcanzar los $42.6 mil millones en 2023, con interfaces de lenguaje normal que ofrecen el mercado más grande debido a los casos de uso de automatización de ventas y servicio al cliente”, dice Pitchbook.
Consultando además su bola de cristal, Pitchbook espera que el mercado de la IA generativa en la empresa crezca a una tasa compuesta anual del 32 % para alcanzar los 98 100 millones de USD para 2026, “incluso sin tener en cuenta el potencial de la IA generativa para expandir el mercado overall direccionable de computer software de IA a consumidores y nuevos usuarios en la empresa”.
CB Insights observa que la IA generativa podría reducir los plazos de diseño hasta en un 90 % para proyectos de infraestructura y reducir el uso de materias primas en más de un 95 % en el diseño industrial. Entre los ejemplos de grandes empresas industriales que “se mueven rápidamente para sacar ventaja” se incluyen Hyundai, que utiliza el software de diseño generativo de Autodesk para descubrir cómo fabricar piezas de manera eficiente para las nuevas modalidades de vehículos e IBM utilizando IA generativa para identificar y probar materiales de chips de computadora.
El 41% de las empresas encuestadas recientemente por Enterprise Know-how Exploration dijeron que estaban evaluando la tecnología OpenAI, o planeaban hacerlo, pero solo el 12% dijo que planea usar la tecnología OpenAI. Una encuesta reciente de científicos de datos encontró que la IA generativa tiene el mayor aumento en la adopción entre todas las técnicas de IA que se usan más comúnmente hoy en día en la empresa, con una diferencia del 20 % entre los encuestados que actualmente implementan la IA generativa frente a los que anticipan la implementación en 2023.
Más allá de la comunidad empresarial, la explosión de los informes de noticias y la transformación de la IA generativa o los modelos de lenguaje extenso (LLM) en entretenimiento de masas suscitó (nuevamente) preocupaciones sobre los posibles daños, el impacto en los puestos de trabajo y las «tácticas anticompetitivas».
Un estudio encontró que “las principales ocupaciones expuestas al modelado lingüístico incluyen vendedores telefónicos y una variedad de profesores postsecundarios como lengua y literatura inglesa, lengua y literatura extranjeras y profesores de historia. Encontramos que las principales industrias expuestas a los avances en el modelado del lenguaje son los servicios legales y los valores, las materias primas y las inversiones”.
En otro análisis del impacto potencial de los LLM en el mercado laboral, los investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI argumentan que “alrededor del 80 % de la fuerza laboral de EE. UU. podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la introducción de los LLM, mientras que aproximadamente el 19 % de los trabajadores pueden ver impactadas al menos el 50 % de sus tareas… con acceso a un LLM, alrededor del 15 % de todas las tareas de los trabajadores en los EE. UU. podrían completarse significativamente más rápido con el mismo nivel de calidad”.
Las ocupaciones con salarios más altos generalmente tienen una mayor exposición, definida como la reducción en el tiempo requerido para que un ser humano realice una tarea específica en al menos un 50%. En resumen, cuanto más sofisticado sea su trabajo (como lo demuestran las habilidades y la educación requerida y su compensación), más LLM pueden ayudarlo, e incluso potencialmente reemplazarlo. Los cocineros de pedidos cortos no deberían preocuparse por la IA generativa. (Consulte aquí mi resumen reciente de predicciones sobre el impacto en los trabajos creativos).
Los autores de este estudio concluyen que «Nuestros resultados… subrayan la necesidad de preparación política y social para la posible interrupción económica que plantean los LLM y las tecnologías complementarias que generan».
La necesidad de «preparación social y política» va más allá de la posible interrupción económica, ya que la IA generativa y los LLM plantean preocupaciones sobre el uso indebido de sus capacidades por parte de actores malévolos y el abuso de la posición competitiva por parte de Big Tech.
El 29 de marzo, varios ejecutivos de tecnología e investigadores de inteligencia synthetic de alto nivel publicaron «Pause Huge AI Experiments: An Open up Letter», en el que pedían una moratoria de seis meses o más en el desarrollo de IA generativa (más allá de GPT-4), para dar a los tiempo de la industria para establecer estándares de seguridad para el diseño de IA y evitar los daños potenciales de las tecnologías de IA más riesgosas.
Lina Khan, la presidenta de la FTC, como lo requiere su trabajo, se preocupa por la competencia. Hablando en la Cumbre Anual de Ejecutores Antimonopolio del 27 de marzo, Khan dijo, según El periodico de Wall Road: “Dado que el aprendizaje automático depende de grandes cantidades de datos y también depende de grandes cantidades de almacenamiento, debemos estar muy atentos para asegurarnos de que este no sea solo otro sitio para que las grandes empresas crezcan y realmente aplasten a sus rivales… Ves que los titulares a veces tienen que recurrir a tácticas anticompetitivas para proteger sus fosos y proteger su dominio”.
¿Es posible que una o algunas de las nuevas empresas de inteligencia synthetic generativa de la actualidad se conviertan en «las titulares» del futuro al igual que lo hicieron Google y Amazon, beneficiándose de una innovación explosiva anterior, la Net?
Hay muchos candidatos hoy en día para convertirse en la próxima gran cosa y probablemente surjan muchos más pronto. La prisa por apostar en el mercado en expansión de la IA generativa es evidente en el hecho de que, entre las más de 250 empresas de IA generativa identificadas por CB Insights, el 33 % aún tiene que recaudar fondos de cash externos. Aquí hay una selección algo aleatoria de noticias recientes de Google y Amazon del futuro (potencialmente):
Anyword lanzó Copy Intelligence Platform, que combina inteligencia artificial generativa y análisis predictivo para crear textos de promoting que conviertan a los clientes Propel lanzó AMIGA, el primer asistente de IA generativo de extremo a extremo para relaciones públicas AI21 Labs lanzó Jurassic-2, «el modelo de lenguaje más personalizable del mundo», junto con cinco nuevas API que se pueden usar para diversas tareas, como corregir la gramática y resumir artículos Databricks lanzó Dolly, un modelo de lenguaje que puede producir resultados a partir de un conjunto relativamente pequeño de datos de entrenamiento: seis mil millones de parámetros, en comparación con los más de 170 mil millones del modelo subyacente de ChatGPT InWith AI lanzó una nueva plataforma social que brinda a los usuarios la capacidad de crear un clon de AI Chatbot, que puede interactuar personalmente con otros las 24 horas del día, los 7 días de la semana, utilizando un formato de preguntas y respuestas.
Finalmente, ¿qué pasa con el público en standard? Una encuesta de más de 17 000 personas en 17 países, realizada por KPMG Australia y la Universidad de Queensland justo antes del lanzamiento de ChatGPT, encontró que solo el 34 % de los encuestados tenía una confianza alta o overall en los gobiernos con respecto a la regulación y la gobernanza de la IA. Las universidades nacionales, las organizaciones internacionales de investigación y las fuerzas de seguridad/defensa se consideran las más capaces en este sentido.
Confianza en las instituciones para gobernar/frequent la IA
Estadista
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