Un informe reciente de S&P Global llamado “Cripto e IA: dando forma al futuro de Internet” expuso cómo la tecnología blockchain puede mitigar algunos de los problemas y riesgos asociados con la inteligencia artificial (IA).

Si bien la IA ya ha aportado muchos beneficios y seguirá haciéndolo, el informe de S&P Global destaca algunos riesgos en torno a la privacidad, la responsabilidad, la censura, los prejuicios, las amenazas cibernéticas, la trazabilidad de los datos e incluso el uso de energía de los centros de datos.

Esto es algo de lo que hemos estado hablando en CoinGeek durante años. Finalmente, parece que el resto del mundo se está dando cuenta.

La blockchain como fuente inmutable de verdad

Siempre que se menciona la tecnología blockchain o las monedas digitales, la mayoría de la gente primero habla del precio fiduciario de Bitcoin o Ethereum. Sin embargo, eso está cambiando lentamente, y el informe de S&P Global así lo indica.

Los gobiernos, empresas e instituciones están empezando a darse cuenta de qué es la tecnología blockchain y cómo puede ayudarles a resolver problemas reales. En resumen, las cadenas de bloques son libros de contabilidad digitales con registros con fecha y hora de todas las transacciones que se han producido en ellas. Los registros comienzan con el primer bloque y continúan una vez que queda un único nodo honesto.

¿Cómo puede esto ayudar con los riesgos relacionados con la IA? El informe de S&P Global habla sobre cómo puede ayudar con la transparencia y la auditabilidad y cómo algunos proyectos de blockchain utilizan micropagos para recopilar datos de sensores de IoT. Profundicemos y exploremos algunos ejemplos.

Transparencia, auditabilidad y cumplimiento

Los modelos de IA toman decisiones, al igual que las personas que los diseñan y perfeccionan. Cualquiera podría auditar los modelos si se pudiera mantener un registro inmutable de cada uno de ellos en una cadena de bloques pública escalable y de bajo costo como BSV.

Esto reduciría los riesgos y crearía una verdadera transparencia, lo que, a su vez, crearía una rendición de cuentas muy necesaria en la industria de la IA. A medida que las regulaciones de IA toman forma a nivel mundial, tener un registro verificado de quién hizo qué, dónde, cuándo y por qué facilitaría la vida de los reguladores, sin mencionar las empresas y organizaciones que deben demostrar que las cumplieron.

Procedencia de los datos

Otro problema creciente relacionado con la IA es la procedencia de los datos. ¿De dónde provienen los datos con los que se entrenó un modelo y qué tan precisos eran? Ya ha habido varias demandas de alto perfil con artistas que demandaron a OpenAI y otros por el uso no autorizado de su trabajo.

Otro problema relacionado es la «alucinación» del modelo de IA cuando se dan respuestas incorrectas debido a datos de entrenamiento deficientes. Verificar las entradas de datos, garantizar que los datos sean a prueba de manipulaciones y demostrar la fuente mejoraría la IA. Pagar micropagos a las personas por el acceso a los datos que crearon también ayudaría a confirmar su autenticidad y reducir los riesgos legales; Las cadenas de bloques escalables pueden ayudar con eso.

Privacidad, censura y prejuicios

Cada vez más personas se preocupan por la privacidad cuando utilizan la IA. ¿A dónde va la información que hemos compartido con los LLM? ¿Qué pasa con las fotos que mejoramos con herramientas de inteligencia artificial? ¿Los asistentes y agentes de IA recopilarán datos sobre nosotros como lo hacen las empresas de redes sociales?

El control descentralizado de los datos contribuiría en cierta medida a mitigar estas preocupaciones. Las herramientas específicas de Blockchain, como las pruebas de conocimiento cero, el cifrado homomórfico y la computación multipartita, podrían hacer que los modelos de IA y las aplicaciones vinculadas a ellos sean mucho mejores que los de la Web 2.0 desde el punto de vista de la privacidad.

En cuanto a la censura, las cadenas de bloques se rigen por nodos distribuidos, por lo que son inmunes a la censura por defecto. Si un censor etiquetara el contenido generado por IA como información errónea, podría verificarse su autenticidad rastreando tanto las transacciones asociadas con su creación como los datos en los que se basó.

Empresas como FICO ya están utilizando la tecnología blockchain para eliminar los sesgos de sus modelos de IA. La transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones de la IA son cruciales, especialmente en áreas como la calificación crediticia, las decisiones legales y otras que impactan directamente la vida de las personas.

La era de las utilidades blockchain está creciendo exponencialmente

Es fantástico ver que S&P Global y otros se dan cuenta de cómo blockchain se puede utilizar como una fuerza para el bien. Después de muchos años, la utilidad de esta poderosa tecnología está pasando a primer plano. Muchos en el ecosistema de BSV lo han estado usando de esta manera durante años, pero la era de los servicios públicos se está extendiendo gradualmente más allá del ecosistema de BSV.

Por supuesto, para que cualquiera de estos beneficios se materialice, una única cadena de bloques inmutable debe escalar para manejar todas las transacciones del mundo. La transparencia se pierde cuando resurgen múltiples conjuntos de libros (blockchains privados) controlados por intereses creados.

Actualmente, solo una cadena de bloques de prueba de trabajo puede manejar la demanda: la cadena de bloques BSV. Aquellos interesados ​​en cómo blockchain puede crear transparencia y responsabilidad en muchas industrias, incluidas las cadenas de suministro, la ciberseguridad, la inteligencia artificial y otras, deberían obtener más información sobre BSV.

Para que la inteligencia artificial (IA) funcione dentro de la ley y prospere frente a los crecientes desafíos, necesita integrar un sistema blockchain empresarial que garantice la calidad y la propiedad de la entrada de datos, lo que le permitirá mantener los datos seguros y al mismo tiempo garantizar la inmutabilidad. de datos. Consulte la cobertura de CoinGeek sobre esta tecnología emergente para obtener más información Por qué la cadena de bloques empresarial será la columna vertebral de la IA.

Ver: Posibilidades de desbloqueo de Blockchain e IA

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