Cada día, empleados de todo el mundo pasan incontables horas realizando tareas tediosas y repetitivas, como, por ejemplo, convertir documentos en archivos PDF y luego subirlos a una unidad, desde donde se transfieren a una base de datos y se envían por correo electrónico a un equipo. Si bien UiPath ayudó a ser pionero en este tipo de proceso «robótico», también ha adoptado un modo de operación impulsado por IA, incluso cuando varias empresas emergentes (Signavio, Servicetrace y otras) han llegado pisándole los talones. Ahora, una empresa emergente, Bardeen, está lanzando un servicio que automatiza ese trabajo para las empresas después de una nueva ronda de financiación.
La plataforma de Bardeen utiliza una interfaz de lenguaje natural para automatizar el trabajo repetitivo de conocimiento. La empresa ha conseguido 3 millones de dólares en esta nueva ronda, lo que eleva la financiación total obtenida a 22 millones de dólares. Esto podría resultar sólo vagamente interesante, si no fuera por el hecho de que los inversores que participaron en esta ronda proporcionarán una distribución significativa para la plataforma. Tanto Dropbox como HubSpot se han convertido en inversores estratégicos en la startup a través de sus ramas de inversión de riesgo (Dropbox Ventures y HubSpot Ventures), y las dos empresas también ayudarán a distribuir la tecnología de Bardeen, que se lanzará el jueves.
Si piensas en «Zapier con más inteligencia artificial», te acercarás a lo que ofrece Bardeen, pero su producto es un poco más sofisticado de lo que eso podría sugerir. Está diseñado como una plataforma para que la persona promedio dentro de una empresa realice tareas repetitivas, en lugar de algo diseñado para departamentos de TI, y una demostración de la interfaz de Bardeen a TechCrunch mostró lo fácil que era automatizar flujos de trabajo complejos.
La plataforma parece capaz de hacer muchas cosas: puede copiar y pegar texto de un documento a otro, buscar información relacionada en la web y poner toda esa información en un correo electrónico y enviarlo. La startup afirma que tiene más de 300.000 usuarios y más de 1.000 clientes de pago, entre los que se incluyen Deel, Miro, Kearney, WPP y 10Web.
Fundada en 2020 por Artem Harutyunyan y Pascal Weinberger, la plataforma de agentes de Bardeen se ejecuta como una extensión del navegador y es sensible al contexto, de modo que los agentes pueden realizar un paso de «planificación» después de recibir instrucciones del usuario, lo que, según Bardeen, ayuda a la repetibilidad. También dice que su asistente aprende continuamente de los patrones de uso.
También se integra con 100 herramientas como Microsoft 365, la mayoría de los CRM y plataformas de ventas.
Esa característica de repetibilidad es importante porque lograr que una plataforma de IA te dé la misma respuesta dos veces no es fácil. La falta de esa previsibilidad en un entorno empresarial acabaría con cualquier producto.
Como dijo el director ejecutivo Pascal Weinberger a TechCrunch: “El problema con otras soluciones de IA es que no lograban la repetibilidad. Si le dabas la misma tarea para que la repitiera, haría dos cosas diferentes. Así es como funcionan estos modelos de lenguaje por naturaleza, pero hace que sea bastante difícil usarlos para aplicaciones comerciales reales”.
¿Cuál es entonces el enfoque de Bardeen?
“Ingresas tus indicaciones, como tomar notas de la reunión, convertirlas en un PDF, extraer direcciones de correo electrónico y enviar el PDF a cada persona, por ejemplo”, dijo Weinberger.
“La plataforma lo ejecuta a través de un modelo de lenguaje, y aquí es donde comienza la diferenciación. Tiene una etapa de planificación. Entonces, el modelo determina que tiene que ir al calendario y extraer el evento del calendario, extraer las direcciones de correo electrónico, crear un PDF, etc. Puede hacer eso y luego puedo escribir, por ejemplo, ‘Enviar también un PDF a Pascal en Slack’”, agregó.
Una vez que el modelo ha ideado un plan, se apegará a él: “Entonces, la próxima vez que le pida que haga lo mismo, [the process] “Se ha convertido en una habilidad que se aprende de la misma manera que se le enseñaría a un asistente o a un asistente. Así que puedo hacer todo simplemente escribiendo en lenguaje natural. Todo el mundo puede crear una automatización como esta”.
Por supuesto, como siempre, la pregunta es: ¿qué LLM utiliza la plataforma?
Weinberger dice que utilizan Gemini para traducir preguntas y modelos GPT de OpenAI para “ejercicios de automatización específicos”. Agregó: “Pero cada semana, sale un nuevo modelo y tenemos un punto de referencia para ver en qué tareas es mejor un modelo”.
Mientras que los operadores tradicionales como Zapier, UIPath y otros se apresuran a seguir el ritmo, parece que Bardeen está preparado para dar un salto adelante, al menos por ahora.
