La startup de inteligencia artificial Perplexity AI ha recaudado decenas de millones de dólares de personas como Jeff Bezos y otros destacados inversores en tecnología para su misión de rivalizar con Google en el negocio de la búsqueda de información.
Pero su chatbot de búsqueda impulsado por IA ya enfrenta desafíos a medida que algunas empresas de medios de comunicación se oponen a sus prácticas comerciales y los gigantes tecnológicos Google, y ahora Apple, están fusionando cada vez más características similares de IA en sus productos principales.
El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, pasó gran parte de la semana pasada defendiendo a la compañía después de que publicara una noticia resumida con información y redacción similar a una historia de investigación de Forbes, pero sin citar al medio de comunicación ni pedir su permiso. Forbes dijo que más tarde encontró historias similares «imitadas» extraídas de otras publicaciones.
The Associated Press encontró por separado otra característica del producto Perplexity que inventaba citas falsas de personas reales, incluido un ex funcionario municipal electo de Martha’s Vineyard citado falsamente para decir que no quería que la isla de Massachusetts se convirtiera en un destino para la marihuana.
“Nunca dije eso”, dijo Bill Rossi, ex miembro de la junta selecta de la ciudad isleña de Chilmark.
Srinivas dijo a The Associated Press que su empresa está tratando de construir relaciones positivas con los editores de noticias que garanticen que su contenido informativo «llegue a más personas».
«Definitivamente podemos coexistir y ayudarnos unos a otros», afirmó.
Cuando se le preguntó sobre Forbes, dijo que su producto “nunca ha copiado contenido de nadie. Nuestro motor no se entrena con el contenido de nadie más”, en parte porque la empresa simplemente está agregando lo que generan los sistemas de IA de otras empresas.
«En realidad, somos más bien un agregador de información y se la proporcionamos a la gente con la atribución correcta», dijo Srinivas. Pero, añadió, “Forbes señaló con precisión que preferían resaltar más la fuente. Recibimos esos comentarios de inmediato y actualizamos los cambios ese mismo día. Y ahora las fuentes se destacan más”.
Perplexity también reveló esta semana que ha estado buscando asociaciones de reparto de ingresos que pagarían a los editores de noticias una parte de los ingresos publicitarios de Perplexity cada vez que se hace referencia al contenido de noticias de un medio como fuente.
Randall Lane, director de contenidos de Forbes Media, calificó la disputa como un “punto de inflexión” en la conversación sobre la IA.
«Es un estudio de caso sobre hacia dónde nos dirigimos», dijo Lane a la AP. «Si las personas que lideran la carga no tienen un respeto fundamental por el arduo trabajo de realizar informes exclusivos y mantener a la gente informada con contenido de valor agregado, tenemos un gran problema».
Lane, que se describe a sí mismo como un «toro de la IA» que cree que la tecnología podría ayudar a que muchas organizaciones de noticias sean más eficientes, dijo que la disputa entre Perplexity y Forbes es importante porque es una «metáfora de lo que puede suceder si las personas que controlan la IA no lo hacen». No respeto a las personas que hacen el trabajo”.
Perplexity se anuncia a sí mismo como un motor de búsqueda mientras “actúa como una empresa de medios y publica una historia” que sólo Forbes había informado, dijo Lane.
“Todo el asunto fue muy falso. Y lo que no escuchamos fue: ‘Ups, sí, lo arruinamos y tenemos que hacerlo mejor’”, dijo. «En cambio, se limitó a publicar más contenido, pequeños ajustes al modelo y tratar al periodismo como si fuera simplemente un producto que se puede fabricar».
Srinivas, científico informático y ex investigador de IA en OpenAI y Google, cofundó Perplexity en el verano de 2022, no mucho antes de que el generador de imágenes de IA Stable Diffusion y ChatGPT de OpenAI comenzaran a despertar la fascinación del público por las posibilidades de la IA generativa.
Inspirado, en parte, por su amor infantil por Wikipedia, describió Perplexity a la AP como “como una unión de Wikipedia y ChatGPT” que puede responder instantáneamente las preguntas de una persona sin el “enorme desorden” de los resultados de búsqueda convencionales de Google.
«Haces una pregunta, obtienes una respuesta con fuentes limpias, y hay como tres o cuatro preguntas sugeridas (de seguimiento) y eso es todo», dijo sobre Perplexity. «De esa manera, las mentes de las personas pueden estar libres de distracciones y pueden concentrarse en aprender y profundizar».
La empresa vende una suscripción para funciones premium y planea iniciar un servicio basado en publicidad a medida que aumenta su base de usuarios.
«Hoy en día no somos rentables como empresa, pero también somos más sostenibles que las empresas modelo de base, porque no entrenamos nuestros propios modelos de base», lo que requiere enormes cantidades de potencia informática, afirmó.
Perplexity se basa en grandes modelos de lenguajes de IA existentes, como los creados por OpenAI, Anthropic y Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook; y luego “post-entrenarlos”.
«Los formamos para que sean realmente buenos resumidores», dijo.
No siempre está claro de dónde proviene la información resumida. Una característica de Perplexity llamada Escritura, que permite al usuario “generar texto o chatear sin buscar en la web”, produce comentarios extensos y sin fuentes, a menudo en el estilo de un artículo de noticias. Las pruebas del artículo realizadas por un periodista de AP que le pidió que escribiera sobre la falta de marihuana en Martha’s Vineyard lo llevaron a producir un documento de 465 palabras que parecía un artículo de noticias e incluía citas inventadas del ex funcionario municipal y de otra persona real.
La AP no repite las citas falsas para evitar perpetuar la información errónea. Srinivas dijo que la función de escritura de Perplexity es un «caso de uso menor» destinado a ayudar a redactar ensayos o corregir la gramática cuando no se necesita información de fuente primaria. Dijo que es «más propenso a alucinaciones», un problema común con los modelos de lenguaje grande de IA, porque no está vinculado a las capacidades de búsqueda web del producto principal de Perplexity.
«No hay duda de que la IA generativa está revolucionando el periodismo, la creación de contenidos y las búsquedas», afirmó Sarah Kreps, directora del Instituto de Política Tecnológica de la Universidad de Cornell.
Señaló como ejemplo el nuevo enfoque de Google, similar a Perplexity, que resume las respuestas basadas en información extraída del rastreo de la web. Eso también generó información falsa y obligó a Google a realizar ajustes en el producto después de su lanzamiento público.
«Pero todo su modelo de publicidad se basa en enviar personas a sitios web», dijo en un correo electrónico. “¿Por qué la gente acudirá a sitios web si pueden tener la respuesta en un solo lugar en los resultados de la IA?”
Srinivas afirmó a la AP que «muchas personas reciben referencias de Perplexity y estoy feliz de que reciban referencias de un nuevo jugador en Internet».
Por ahora, gran parte de ese beneficio puede ser una aspiración. La base mundial de usuarios de Perplexity ha crecido rápidamente este año a más de 85 millones de visitas web en mayo, pero eso apenas se registra en comparación con los miles de millones de usuarios de ChatGPT y otras plataformas populares de Microsoft y Google, según datos de Similarweb.
El debate demuestra los “tiempos inciertos y desafiantes” para los creadores de contenido en línea en general y el periodismo en particular porque los agregadores sólo funcionan si existen publicaciones como Forbes, dijo Stephen Lind, profesor asociado de la Escuela de Negocios Marshall de la Universidad del Sur de California.
El uso de la IA como herramienta de síntesis funciona para la difusión generalizada de información hasta que «te quedas sin originales», dijo.
«Hay empresas enteras o aplicaciones completas que también están haciendo esto, donde están implementando nuevos servicios sin pensar completamente en las implicaciones, las mejores prácticas o las salvaguardias porque están implementando aplicaciones para industrias a las que tal vez no son nativas. » él dijo.
Lind dijo que es bueno que empresas como Perplexity estén «tomando al menos algunas medidas para corregir el rumbo cuando una industria o un usuario retrocede». Pero algunos de los cambios deberían haberse incorporado desde el principio, añadió.
