Mamori, startup de seguridad blockchain Hoy anunciado Obtuvo $5 millones en financiación inicial liderada por Blockchain Capital para su plataforma que utiliza aprendizaje automático para detectar y remediar vulnerabilidades.
Velocity Money y Internet3.com también participaron en la ronda, dijo la compañía, junto con los inversores ángeles Grigore Rosu, Daniel Lubarov, Alex Watts, Bo Du, Shujia Liang, Micheal Heinrich y Antonio Viggiano.
La compañía utiliza algoritmos de aprendizaje automático para encontrar rutas a través del código blockchain y descubrir problemas en los contratos inteligentes, que son programas informáticos autoejecutables que cuando se activan según ciertas condiciones. Estos contratos inteligentes son códigos informáticos que pueden contener los llamados exploits de “día cero” no descubiertos, que resultan difíciles para los algoritmos diseñados para detectar fallos históricos conocidos.
Los contratos inteligentes son fundamentales para las aplicaciones de blockchain, ya que permiten que las economías de tokens funcionen para ejecutar transacciones, otorgar préstamos, generar intereses y dividendos, lo que permite a los desarrolladores crear sistemas complejos, como videojuegos basados en blockchain, entre otros. Cuanto más compleja se vuelve una aplicación de blockchain junto con los contratos inteligentes en los que se basa, mayores son las posibilidades de que exista una vulnerabilidad en el código.
Mamori afirmó que utiliza “tecnologías interdisciplinarias” para protegerse contra “incógnitas desconocidas” y detectar estas vulnerabilidades antes de que se conviertan en problemas reales en el código. Los mismos algoritmos de aprendizaje automático se pueden aplicar para abordar los desafíos de escalabilidad y automatización, afirmó la empresa.
“Las herramientas de Mamori ayudan a eliminar errores de programación mientras aprenden la especificación del contrato, las herramientas de verificación official basadas en semántica demuestran que el programa es correcto con respecto a la especificación, luego se realiza la prueba de corrección. [zero-knowledged] y publicado en la cadena como evidencia verificable”, dijo el asesor de Mamori, Grigore Rosu, en un comunicado.
La compañía dijo que espera que este nuevo método basado en aprendizaje automático para abordar las vulnerabilidades y los desafíos de programación en el código blockchain ayude a los desarrolladores a crear contratos inteligentes más seguros y mejor optimizados.
“Aumentar la innovación en torno a la seguridad de los contratos inteligentes será essential para los negocios a gran escala. adopción de cripto”, Joshua Rivera, socio operativo y asesor basic de Blockchain Money dicho.
La cantidad de incidentes de seguridad de blockchain durante 2023 incluyó más de 700 exploits desencadenados por vulnerabilidades de contratos inteligentes, que generaron más de 2.400 millones de dólares en pérdidasLas empresas de blockchain gastan miles de millones de dólares en auditorías y equipos de seguridad para probar sus contratos inteligentes antes de su implementación y aún así son imperfectos.
Imagen: Nepool
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