A medida que los sistemas de inteligencia artificial (IA) se han vuelto cada vez más complejos e influyentes desde principios de la última década, ha habido una creciente necesidad de garantizar que estos sistemas no solo sean potentes sino también transparentes, responsables y confiables.
En este sentido, una encuesta reciente de McKinsey Global reveló que el 72% de todas las organizaciones utilizan actualmente IA, un aumento notable respecto de años anteriores. No solo eso, el 65% de los encuestados afirmó utilizar regularmente IA generativa en al menos una función empresarial, lo que duplica las tasas de adopción desde 2023.
De manera similar, otro informe mostró que el 77% de todos los individuos en el mundo usan actualmente IA, lo que demuestra que cada vez están más familiarizados con las tecnologías de IA y dependen más de ellas en la vida cotidiana. Por lo tanto, a la luz de estos avances, es esencial forjar una economía de IA impulsada por la transparencia que permita a los usuarios operar libremente sin preocuparse de que su información privada sea utilizada indebidamente.
Aquí es donde la tecnología blockchain puede cambiar las reglas del juego, ofreciendo una infraestructura robusta que puede allanar el camino para proyectos de IA más confiables, especialmente aquellos que operan en dominios críticos como la atención médica, las finanzas y la seguridad pública.
Con sus propiedades fundamentales de inmutabilidad y descentralización, la cadena de bloques proporciona una base prometedora de registros inalterables cuando se entrenan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Esto incluye la optimización de sus conjuntos de datos, algoritmos aplicados y módulos de entrenamiento de sesgos (entre otros aspectos).
Además, al aprovechar estos registros descentralizados (DLT), es posible crear registros de auditoría a prueba de manipulaciones, lo que permite niveles de verificación y rendición de cuentas sin precedentes. No solo eso, al registrar cada entrada, proceso de toma de decisiones y salida, es posible garantizar operaciones de IA a prueba de manipulaciones.
Salvaguardar los sistemas críticos de la humanidad
Las implicaciones de combinar blockchain e IA se extienden mucho más allá de la transparencia, ya que su sinergia puede revolucionar la forma en que certificamos y confiamos en los modelos de IA en tareas críticas para los humanos, especialmente en industrias como la aviación, la atención médica y la gestión de infraestructura crítica.
Imaginemos un sistema de IA que controle el tráfico aéreo o ayude en procedimientos quirúrgicos complejos. Hay mucho en juego y cualquier error puede tener consecuencias catastróficas. Al utilizar la cadena de bloques para registrar y verificar cada aspecto de una plataforma de IA (desde su entrenamiento hasta sus procesos de toma de decisiones), es posible establecer un nivel de responsabilidad y confianza sin precedentes.
Proyectos como 0G están haciendo precisamente eso al ser pioneros en un sistema de disponibilidad de datos escalable que se integra perfectamente con la tecnología blockchain. La infraestructura está diseñada para manejar las enormes cantidades de datos que se requieren para el entrenamiento y el funcionamiento de modelos de IA, manteniendo al mismo tiempo la máxima transparencia e inmutabilidad.
El enfoque de 0G es particularmente notable porque aborda uno de los desafíos clave en la fusión de IA y blockchain: la escalabilidad. Los sistemas de blockchain tradicionales a menudo tienen dificultades con los requisitos de datos de gran volumen y alta velocidad de los sistemas de IA modernos. Sin embargo, la arquitectura innovadora de 0G permite el escalamiento horizontal de los nodos, lo que le permite procesar datos a velocidades de hasta 50 gigabytes (GB) por segundo, una velocidad que es órdenes de magnitud más rápida que la de muchos competidores en el espacio.
Además, al ofrecer características como disponibilidad de datos programables y capas de consenso dedicadas para clientes específicos, 0G está construyendo una base flexible y segura sobre la cual se pueden desarrollar sistemas de IA transparentes y responsables.
Las posibles aplicaciones son amplias. Desde garantizar la integridad de los modelos financieros impulsados por IA hasta proporcionar pruebas verificables de imparcialidad en los sistemas de contratación impulsados por IA, la infraestructura de 0G tiene el potencial de establecer nuevos estándares de confiabilidad de la IA en todas las industrias.
Abordar las preocupaciones del público
La necesidad de contar con sistemas de IA transparentes se está poniendo de relieve rápidamente debido al creciente escepticismo público. Estudios recientes han revelado una importante brecha de confianza entre los desarrolladores de IA y el público en general: más del 60 % de los encuestados señala que las ofertas de IA actuales carecen de transparencia.
Este escepticismo no se limita al público en general. Incluso en el mundo empresarial, donde la adopción de la IA suele considerarse una ventaja competitiva, existe una clara demanda de prácticas de IA más transparentes. Una encuesta reciente reveló que, si bien el 90 % de los ejecutivos de empresas cree que la transparencia es crucial para generar confianza en los clientes, solo el 30 % de los consumidores cree que las empresas son lo suficientemente transparentes en lo que respecta a sus sistemas de IA.
A pesar de estas cifras alarmantes, los esfuerzos por lograr esta transparencia siguen siendo bastante pobres. Un estudio concluyó que los índices de transparencia asociados con los sistemas de IA actuales oscilan entre el 6,4% y el 60,9% (con un puntaje medio de apenas el 29,1%), lo que sugiere que existen lagunas importantes en su documentación y transparencia.
Por lo tanto, mirando hacia el futuro, proyectos como 0G parecen estar liderando el camino en la creación de la infraestructura necesaria para respaldar esta integración, abordando desafíos clave como la escalabilidad y la gestión de datos en el camino.
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