La tecnología Blockchain podría ser la clave para democratizar el desarrollo de la IA, según un informe reciente titulado «State of Crypto 2024» de la firma líder de capital de riesgo a16z. El análisis muestra que los proyectos criptográficos con funcionalidad de IA han crecido del 27% en 2023 al 34% en 2024.
Mientras tanto, a medida que el costo del desarrollo de la inteligencia artificial aumenta y puede incluso consolidar el poder entre las pocas grandes empresas tecnológicas, la industria de la criptografía está intensificando la innovación. El informe puso de manifiesto cómo la tecnología blockchain está derribando las barreras tradicionales al desarrollo de la IA, abriéndola a un sector más amplio de desarrolladores e innovadores.
El ejemplo más notable es el proyecto Gensyn, que está revolucionando el acceso a la potencia informática de la IA a través de su red descentralizada. Por ejemplo, al brindar a los desarrolladores más pequeños y a las nuevas empresas acceso a varios recursos informáticos importantes, Gensyn ha ayudado a igualar el campo de juego en el desarrollo de la IA, un campo tradicionalmente dominado por gigantes tecnológicos bien financiados.
El informe también destaca cómo, además de la perspectiva de asignación de recursos, la tecnología blockchain está resolviendo algunos de los desafíos fundamentales en el desarrollo de la IA. Por ejemplo, la verificación de contenido y los derechos de propiedad intelectual se manejan en proyectos como Near y Story mediante el uso de blockchain para proporcionar un sistema transparente para rastrear y acreditar a los creadores de contenido digital. Este avance es oportuno, considerando las crecientes preocupaciones sobre el uso no acreditado y no compensado de trabajos creativos en conjuntos de datos de entrenamiento de IA.
La confianza del público en las empresas que construyen y brindan servicios de inteligencia artificial en Estados Unidos se ha desplomado del 50% al 35% en los últimos cinco años. La transparencia inherente de Blockchain puede ayudar a recuperar esa confianza, permitiendo registros verificables sobre el desarrollo y entrenamiento de la IA.
