El mercado de la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una de las industrias de más rápido crecimiento en el mundo. Según la firma de investigación de mercado Upcoming Go Method Consulting, el mercado actual de la IA está valorado en casi 100 mil millones de dólares y se prevé que crezca exponencialmente.
Teniendo esto en cuenta, no sorprende que los chatbots que utilizan IA también estén en aumento. Hallazgos recientes de Priority Investigation muestran que el tamaño del mercado worldwide de chatbots alcanzó los 840 millones de dólares en 2022.
Chatbots de IA para desarrolladores World-wide-web3 en proceso
A medida que florecen las oportunidades en torno a la IA y los chatbots en diversas industrias, el sector World-wide-web3 también ha comenzado a capitalizar esta tendencia, y las empresas de blockchain crean chatbots de IA para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones de forma más rápida y eficiente.
Aanchal Malhotra, jefe de RippleX Investigation, una organización dentro de Ripple centrada en el desarrollo y crecimiento de XRP Ledger, dijo a Noticias Blockchain que RippleX está trabajando actualmente en la construcción de un chatbot de IA al que los desarrolladores de XRP Ledger pueden plantear consultas:
“En lugar de divagar entre toda la documentación y las bibliotecas del cliente, los desarrolladores podrán dirigir sus preguntas al chatbot de IA para obtener respuestas instantáneas. Esto facilitará mucho la vida de los desarrolladores, ya que acortará el tiempo necesario para que las tips se conviertan en aplicaciones”.
Skale Labs, el equipo detrás de la red blockchain Skale, también está construyendo un chatbot impulsado por inteligencia artificial. Jack O’Holleran, cofundador y director ejecutivo de Skale Labs, dijo a Noticias Blockchain que la red Skale tiene capacidades integradas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permiten a los desarrolladores ejecutar modelos de inteligencia artificial previamente entrenados dentro de un contrato inteligente.
“Los contratos inteligentes impulsados por IA se ejecutan sin intervención humana en un volumen muy alto. Esto permite a los desarrolladores construir de forma rápida y eficaz”, afirmó.
O’Holleran compartió que el chatbot de IA de Skale pronto se lanzará públicamente y afirmó que uno de los principales casos de uso de la IA es el apoyo al desarrollo de ingeniería.
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“Los desarrolladores ahora están construyendo con una eficiencia y productividad récord gracias al soporte de la IA. Una de las áreas clave de soporte es el acceso instantáneo al conocimiento de la documentación técnica y de codificación”, dijo.
Haciéndose eco de esto, Matthew Van Niekerk, director ejecutivo y cofundador de SettleMint, una herramienta de programación blockchain, dijo a Noticias Blockchain que las herramientas de inteligencia artificial se están volviendo esenciales para los desarrolladores.
Van Niekerk explicó que SettleMint agregó recientemente un asistente de ingeniería AI Genie a su plataforma para el desarrollo rápido de contratos inteligentes y pruebas y depuración de command de calidad.
«Nuestro AI Genie está diseñado para ayudar a las organizaciones a poner en producción sus aplicaciones blockchain más rápidamente para que puedan aprovechar la oportunidad de 3,1 billones de dólares habilitada a través de blockchain», explicó Van Niekerk.
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Van Niekerk señaló además que AI Genie de SettleMint está diseñado para apoyar a los humanos, no para reemplazarlos. Es importante resaltar esto, ya que existen preocupaciones de que los asistentes impulsados por IA puedan eventualmente reemplazar a los trabajadores humanos.
“La herramienta en sí se posiciona como un asistente de ingeniería, no como un ingeniero. Está diseñado para abstraer los procesos mundanos y las complejidades que impiden que los desarrolladores e ingenieros se centren en crear soluciones innovadoras que generen un claro retorno de la inversión para sus negocios”, explicó Van Niekerk.
Para poner esto en perspectiva, William Baxter, director de tecnología y cofundador de la plataforma de tokenización Vertalo, dijo a Noticias Blockchain que su empresa actualmente utiliza chatbots para resumir y presentar datos a audiencias internas y externas. Baxter cree que el aprendizaje asistido es una de las aplicaciones generales más prometedoras para los chatbots:
“En lugar de buscar temas y revisar los resultados o depender de un curador, un chatbot te permite consumir en resumen grandes volúmenes de información. Junto con el acceso a la net y el uso de indicaciones que fomenten la inclusión de enlaces a fuentes primarias, esto amplía drásticamente el alcance de la investigación en línea. Al aprender un nuevo lenguaje de programación, cadena de bloques o aplicación, los comentarios de un chatbot son enormemente valiosos, aunque no sean del todo correctos”.
Los desafíos pueden provocar un retraso en la implementación
Aunque los chatbots impulsados por IA tienen el potencial de ayudar a los desarrolladores de Web3 a construir mejor, una serie de desafíos pueden frenar la adopción.
Por ejemplo, si bien O’Holleran es consciente de que los contratos inteligentes impulsados por la IA pueden acelerar el desarrollo técnico, señaló que estas aplicaciones a menudo requieren rendimiento para la ejecución en cadena con un gasto predecible y automatizado.
«Esto podría ser problemático en una purple que tiene tarifas de fuel altas y tarifas variables, ya que el gasto esperado podría variar dramáticamente y accidentalmente podría encarecerse rápidamente», dijo.
Para combatir esto, O’Holleran explicó que la red Skale tiene tarifas en cadena en lugar de tarifas de gas, lo que hace que las tarifas totales sean más bajas y certificablemente predecibles.
Lydia Mark, directora de comunicaciones de Magma AI, un proyecto que construye un chatbot de IA que proporciona a los usuarios un asistente virtual de aprendizaje de tecnología World-wide-web3, dijo a Noticias Blockchain que el sesgo ético también puede ser problemático con los chatbots de IA.
«Resulta muy fácil para los sistemas de inteligencia artificial como Magma heredar los sesgos imputados durante el entrenamiento de datos, lo que a su vez podría afectar negativamente a todo un ecosistema», dijo. Para combatir esto, Mark compartió que Magma AI utiliza técnicas de mitigación y detección de sesgos.
Sin embargo, uno de los mayores desafíos asociados con los chatbots de IA es la privacidad y seguridad de los datos. Van Niekerk explicó que las empresas que crean o utilizan asistentes de IA deben considerar políticas comerciales internas y regulaciones gubernamentales relacionadas con la privacidad.
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“Las grandes empresas pueden tener restricciones en el uso de tecnologías de IA generativa debido a los riesgos de violaciones de la privacidad de los datos. AI Genie de SettleMint está construido intencionalmente como una herramienta opcional dentro de la plataforma para que las empresas solo opten por participar cuando y si es necesario”, dijo.
Dejando a un lado los desafíos, Van Niekerk afirmó que, en common, los chatbots de IA están ayudando a garantizar que World-wide-web3 sea más inclusiva y accesible para una amplia gama de desarrolladores.
“El conocimiento y la experiencia ahora están ahí para apoyar instantáneamente a los nuevos desarrolladores que ingresan al espacio. Los desarrolladores de Website2 pueden acelerar su curva de aprendizaje y habilidades de World wide web3 en un orden de magnitud gracias a la tecnología de soporte para desarrolladores de IA”, comentó.
