La inteligencia synthetic generativa (IA) y la cadena de bloques son dos tecnologías emergentes que están ganando atención por sus posibles aplicaciones en diversas industrias. Si bien ofrecen oportunidades prometedoras, es importante comprender sus limitaciones y considerar la innovación y la adopción responsable.
Los ciclos de exageración que rodearon a la IA responsable y la cadena de bloques en el pasado han creado expectativas de salvar o destruir el mundo. Sin embargo, esta vez hay una diferencia. Los artículos que discuten las implicaciones de la IA, como ChatGPT, podrían haber sido escritos por la propia IA. Además, la tecnología blockchain está recibiendo importantes inversiones de los gigantes de Internet2 como Google Cloud, Mastercard y Starbucks.
El reciente llamado de OpenAI para un organismo regulador internacional related a la Agencia Internacional de Energía Atómica (OIEA) indica una conciencia creciente del potencial y los riesgos de la IA. También destaca la necesidad de realizar más pruebas y desarrollar la tecnología. Las regulaciones del sector público a menudo limitan la innovación, por lo que es vital involucrarlos en la evolución de las regulaciones que rodean a la IA y la cadena de bloques.
La responsabilidad debe ser la foundation de la innovación y la adopción de la IA generativa. Los proveedores y las plataformas deben evaluar los posibles casos de uso para garantizar una experimentación y adopción responsables. Es esencial informar de forma transparente sobre las limitaciones e implementar salvaguardas cuando surjan problemas.
El impacto de la IA es cada vez más evidente con herramientas como ChatGPT y Bard. En combinación con el poder descentralizado de World-wide-web3, se espera que surjan aplicaciones prácticas que transformen las interacciones en línea y del mundo real. La integración de IA generativa y World-wide-web3 tiene el potencial de revolucionar las experiencias de los usuarios.
Los líderes empresariales deben explorar la IA generativa como una herramienta para mejorar los resultados laborales interna y externamente. Es importante comprender las limitaciones e identificar las áreas en las que la IA generativa puede no ser adecuada, en specific cuando se requieren datos fácticos y pruebas sólidas. Las actualizaciones de protocolo, la ingeniería de software program, los sprints de codificación y los negocios internacionales pueden no ser casos de uso adecuados para la IA generativa.
A medida que la IA generativa y la cadena de bloques continúan evolucionando, la adopción responsable y la innovación serán cruciales para su integración exitosa en la adopción common. Al comprender sus limitaciones y potencial, los líderes empresariales pueden aprovechar el poder de estas tecnologías para impulsar la innovación y mejorar los resultados.
