Herramientas de pronóstico
Dr. Bill Conerly
Hacer pronósticos a largo plazo parece difícil, especialmente a la luz de los desafíos que plantean los pronósticos a corto plazo, como si tendremos una recesión, si la inflación bajará o si la guerra de Ucrania terminará. Afortunadamente, no tenemos que predecir cada giro para predecir el resultado last. Si juego una partida de ajedrez contra un gran maestro, predigo con seguridad que perderé. No puedo predecir los movimientos de mi oponente, pero estoy seguro de que perderé.
Muchas decisiones comerciales dependen de condiciones a largo plazo. ¿Debería una empresa eléctrica construir una central eléctrica con un alto costo inicial y que dure 30 años o más? ¿Debería un banco entrar en otro mercado, probablemente perdiendo dinero durante unos años pero posiblemente obteniendo buenas ganancias después? ¿Debería un fabricante invertir en equipos que ahorren mano de obra y que sólo darán frutos si los salarios siguen aumentando? Levantar las manos y decir que las proyecciones son imposibles no resuelve el problema empresarial: ¿deberíamos desembolsar efectivo hoy con la esperanza de obtener un rendimiento futuro? La mayoría de los escépticos de los pronósticos tienen pocas alternativas que sugerir. Simplemente suponer que los años futuros serán como los años pasados es en sí mismo un modelo de pronóstico.
Habiendo asesorado exactamente sobre los temas descritos anteriormente, descubrí que tres principios fundamentales de previsión pueden ayudar a cualquier analista de negocios a producir proyecciones valiosas a largo plazo.
Modelar el proceso económico o empresarial subyacente
Cuando analizamos un pronóstico económico a largo plazo que impulsaría una proyección de la demanda de electricidad, podemos ignorar las fluctuaciones a corto plazo. Eso nos permite ignorar las controversias keynesianas o monetaristas y centrarnos, en cambio, en los motores de largo plazo del crecimiento económico: la fuerza laboral y la productividad. La mayoría de las personas que trabajarán dentro de 20 años ya han nacido, por lo que no es difícil estimar el tamaño de la fuerza laboral. La productividad depende de las características de la fuerza laboral, como la educación, así como de la inversión en bienes de funds y el cambio tecnológico. El modelo es bastante easy y directo, aunque no perfecto.
Para las proyecciones del mercado area, podemos observar los impulsores del cambio poblacional. Entendemos bastante bien lo que ha llevado a la migración en el pasado: disponibilidad de empleo, costos de vivienda, impuestos y clima. No es necesario conocer bien los detalles para determinar si una ciudad crecerá significativamente más rápido que otra.
El modelo que utilicemos para hacer proyecciones a largo plazo debería ser muy uncomplicated, al menos al principio. Normalmente, sólo un par de conductores determinan el camino a largo plazo. Disregard los factores menores.
Mirar datos históricos
Para las proyecciones a largo plazo, nos gusta mirar los datos a largo plazo. El crecimiento económico del año pasado nos dice poco sobre las perspectivas de la economía dentro de 10 años. Pero observar las tendencias de crecimiento a muy largo plazo nos da una gama razonable de lo que podríamos esperar. Investigando un poco, se pueden encontrar datos a largo plazo sobre muchas cuestiones relevantes para las decisiones empresariales.
Cuando se analizan datos de largo plazo, la primera pregunta a considerar es si la tendencia ha cambiado en el pasado. Si las ventas de una industria han tenido un crecimiento promedio del cinco por ciento en algunas décadas, pero del diez por ciento en otras décadas, esa es una información importante. Será importante tratar de comprender esos cambios.
El siguiente elemento a examinar en los datos de largo plazo es cuán salvajes son las fluctuaciones de corto plazo. A veces, las cifras interanuales se aproximan mucho a una línea de tendencia, pero en otros casos varían mucho.
Entonces es hora de iterar. ¿Nuestra mirada a los datos de largo plazo nos da más preguntas sobre qué impulsa el proceso subyacente? Si es así, es hora de crear un modelo algo más detallado del proceso subyacente. Pero si el modelo easy parece captar la tendencia, entonces es suficiente.
Pronosticar con humildad
Ninguna previsión empresarial o económica será perfecta. Reconocer esa realidad conducirá a mejores decisiones comerciales. Los expertos en televisión pueden golpear la mesa y profesar certeza. Eso constituye un buen teatro pero malas decisiones. El mundo es increíblemente complicado y nadie conseguirá que todo salga bien una y otra vez.
La decisión empresarial que se basa en el pronóstico debe tomarse reconociendo que ningún pronóstico es perfecto. La ganancia anticipada debe ser lo suficientemente grande como para cubrir el riesgo de que la proyección que impulsa la decisión pueda estar equivocada.
El enfoque humilde analiza el historial de pronóstico a medida que evoluciona. Los errores de pronóstico se consideran de dos maneras. Primero, ¿este error de pronóstico es del tamaño que esperaríamos? Aquí es mejor observar el valor absoluto del error, no la dirección. Graficar los datos históricos con una línea de tendencia y el pronóstico ayuda.
La segunda pregunta que debemos plantearnos acerca de nuestros errores de pronóstico tiene que ver con el sesgo: ¿estamos sobrepronosticando persistentemente o estamos subestimando? Descubrir que todos nuestros errores van en la misma dirección debería llevarnos a alterar el modelo subyacente o los parámetros del modelo. Algunos tomadores de decisiones quieren un sesgo conservador en el pronóstico, de modo que las proyecciones de ventas sean algo bajas. Una mejor práctica es que el pronóstico sea el mejor posible y luego se inserte el conservadurismo en el proceso de toma de decisiones. Eso ayuda al analista de pronósticos a hacer mejores proyecciones a lo largo del tiempo.
Las proyecciones a largo plazo son necesarias porque la mayoría de las decisiones empresariales dependen de condiciones que están a más de uno o dos años de distancia. Cuanto mejores sean las proyecciones, mejores serán las decisiones y mejores serán las ganancias a largo plazo de la empresa.
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