La IA simplifica el desarrollo, la auditoría y las pruebas de contratos inteligentes, reduciendo así las barreras técnicas de la implementación de la tecnología blockchain que enfrentan los profesionales de TI tradicionales. Con las capacidades de análisis de datos de la IA, los algoritmos pueden identificar las funciones comúnmente utilizadas en varios contratos inteligentes y generar fragmentos de código modular.
Por ejemplo, un desarrollador centrado en la gestión de la cadena de suministro podría integrar sin esfuerzo un módulo de «Pago contra entrega» generado por IA en la cadena, en lugar de codificar esta característica compleja con Solidity desde cero. Este enfoque modular no sólo acelera el proceso de desarrollo sino que también lessen la probabilidad de errores y vulnerabilidades en el código. Además, los algoritmos de procesamiento del lenguaje organic (NLP) también podrían usarse para analizar y comprender el lenguaje legal en los contratos, traduciéndolos en módulos de código para acelerar el desarrollo de contratos inteligentes.
En el frente de la seguridad, los algoritmos de aprendizaje automático entrenados para reconocer errores de seguridad pueden proporcionar pruebas automatizadas y rigurosas de los contratos inteligentes implementados. Esto garantiza un mayor grado de seguridad y eficiencia, haciendo que los contratos inteligentes sean más accesibles para una gama más amplia de desarrolladores y aplicaciones.
