El mundo está cambiando rápidamente, y si las empresas quieren mantenerse al día, no hay otra alternativa que cambiar con él.
El comportamiento del cliente, las condiciones del mercado y el panorama tecnológico están en constante estado de agitación. Nuestros modelos de negocio: la combinación única de productos, estrategia y procesos que nos sirvió bien bajo un conjunto de condiciones puede muy bien no funcionar para el siguiente.
Esto puede ser una amenaza existencial para las empresas, pero también ofrece una gran cantidad de oportunidades. La transición a un modelo digital basado en datos puede permitir a las empresas experimentar un crecimiento renovado y posicionarse mejor para enfrentar el futuro.
Los datos son críticos cuando buscamos hacer estas transformaciones. Hoy en día, las empresas tienen acceso a más información que nunca, así como a herramientas tecnológicas cada vez más sofisticadas, como la inteligencia artificial (IA), con las que darle sentido.
En esta publicación, analizaré algunas de las formas en que los datos pueden usarse como catalizadores para la innovación y la transformación positivas. Esto incluye garantizar que los productos y servicios permanezcan alineados con las necesidades y los comportamientos de los clientes, optimizar las operaciones comerciales y crear experiencias de cliente más poderosas.
¿Qué son los modelos de negocio modernos?
En primer lugar, echemos un vistazo a algunos de los modelos comerciales que tienen éxito en los mercados impulsados por la tecnología de hoy. Muchas empresas operan combinando dos o más de estos modelos para crear un conjunto único de ofertas.
Empresas de comercio electrónico: son empresas que venden productos y servicios en línea. Algunos son nativos digitales, como Amazon, y otros cambiaron a modelos de comercio electrónico o los adoptaron para aumentar los modelos minoristas «tradicionales», como Walmart y Tesco.
Empresas con publicidad: las empresas de medios, como las cadenas de televisión y los editores de revistas, tradicionalmente generaban ingresos de los anunciantes. Hoy en día, un amplio espectro de empresas, desde redes sociales como Fb hasta proveedores de servicios de software package como Google, generan ingresos mostrando publicidad a sus usuarios.
Servicios de suscripción, desde Netflix y Spotify hasta servicios de salud y bienestar como Fitbit, empresas de comestibles con entrega a domicilio como Hi Contemporary, servicios financieros y de seguros, y fabricantes de automóviles: ahora se puede comprar casi cualquier cosa por suscripción. Los clientes ya no son «dueños» de los productos, sino que pueden actualizar a las últimas versiones siempre que estén disponibles y no tienen que lidiar con productos obsoletos que saturan sus vidas.
Mercados: estos son servicios como Amazon, eBay o Alibaba que permiten a las empresas establecer tiendas en su plataforma a cambio de una tarifa o una parte de sus ingresos.
Agregadores: estos son servicios, generalmente sitios website, que raspan la internet en busca de productos y servicios en un nicho individual, desde servicios de seguros (comparethemarket) hasta minoristas (Pricerunner, searching.com) o vacaciones (Expedia) y los compilan en una ubicación práctica para compradores para navegar. Generan ingresos al cobrar una comisión al proveedor cuando los usamos para realizar una compra.
Cómo los datos transforman las empresas
Los datos son un poderoso motor de innovación. Una de las muchas formas en que se puede usar es crear productos y servicios que estén más en línea con las necesidades del cliente.
Tanto los datos internos como los externos también se pueden usar para determinar las tendencias demográficas y de comportamiento que significan que una empresa podría necesitar repensar sus ofertas principales.
También se puede utilizar para optimizar los procesos comerciales con el fin de agilizar las operaciones y minimizar el desperdicio. Por ejemplo:
· Los datos de envío e inventario se pueden utilizar para garantizar que las operaciones de logística y almacenamiento funcionen a su capacidad óptima, sin desperdicio de espacio o entregas ineficientes que causen gastos innecesarios.
· Los procesos de recursos humanos, como la contratación, la capacitación y el handle de la productividad del personal, se pueden aumentar con tecnología de automatización para optimizarlos.
· Los departamentos de promoting pueden garantizar que sus mensajes estén en el objetivo y que los gastos publicitarios se administren de manera efectiva.
· Y los departamentos de finanzas pueden automatizar el trabajo rutinario como la contabilidad y la nómina, así como modelar con mayor precisión las operaciones comerciales y las condiciones del mercado.
Uso de datos para desarrollar nuevos modelos de negocios
Durante la última década, uno de los cambios de modelo de negocios más exitosos involucró a empresas que tradicionalmente brindaban productos que cambiaron a un modelo de servicios.
Además de fabricar tractores y maquinaria agrícola, por ejemplo, el fabricante agrícola John Deere ahora proporciona servicios de datos que permiten a los agricultores predecir con mayor precisión el rendimiento de los cultivos, administrar el mantenimiento de sus equipos y reducir el volumen de fertilizantes químicos y pesticidas que necesitan usar. .
Del mismo modo, el fabricante de equipos electrónicos Philips creó su plataforma electronic Connected Healthsuite para reunir datos de todos sus dispositivos médicos profesionales utilizados en hospitales para brindarles a los pacientes y cuidadores acceso a datos que pueden usarse para mejorar el bienestar y los resultados de los pacientes.
Y en lugar de simplemente fabricar maquinaria industrial y motores, Typical Electric instaló sensores en sus productos para permitirle ofrecer información de datos a través de su plataforma Predix.
La cantidad de dispositivos conectados en nuestros hogares y negocios está aumentando exponencialmente, y muchos de estos actúan como sensores que recopilan datos que nos informan sobre el mundo y cómo vivimos. Las empresas que crean estos dispositivos pueden ofrecer nuevos servicios en función de cómo los usemos.
Esto podría ser tarifas energéticas más eficientes dependiendo de cómo usemos los dispositivos en nuestros hogares. Y los fabricantes de cámaras inteligentes y sistemas de seguridad se han convertido en servicios de suscripción que monitorean nuestros hogares de manera inteligente.
Otro ejemplo son los fabricantes de automóviles que equipan vehículos con sensores y cámaras que monitorean cómo se conducen. Estos datos se están utilizando para desarrollar vehículos autónomos que puedan predecir y responder con mayor precisión al comportamiento de los vehículos pilotados por humanos con los que comparten la carretera.
Los datos también se utilizan cada vez más para ofrecer una mejor experiencia del cliente y personalización. Esto ayuda a las empresas a diferenciarse de la competencia en un mundo donde los clientes valoran cada vez más la experiencia que brinda una marca junto a los diferenciadores tradicionales como el precio o la calidad.
Gigantes del comercio electrónico como Amazon, Fb y Google construyeron sus marcas sobre la foundation de experiencias personalizadas, incluidas recomendaciones y estrategias de advertising personalizadas. De manera comparable, los servicios de transmisión como Netflix y Spotify redefinieron la forma en que consumimos medios de entretenimiento con horarios y listas de reproducción personalizados.
Desafíos clave de la transformación del modelo de negocio basado en datos
Hoy en día, obtener datos rara vez es el problema. Como hemos cubierto, está en todas partes, y las herramientas para capturarlo y almacenarlo están cada vez más al alcance incluso de las empresas más pequeñas.
Gracias a la proliferación de dispositivos, escáneres, cámaras y sensores de World-wide-web de las cosas (IoT), junto con la caída de los precios del components y la infraestructura de almacenamiento en la nube, el análisis de Big Info y la IA ya no están reservados para grandes organizaciones con presupuestos de TI ilimitados.
Es más possible que los desafíos a los que se enfrentarán las empresas se clasifiquen en una de las siguientes categorías:
Alinear la estrategia de datos con la estrategia comercial:
Es poco probable que la mejor forma de proceder sea capturar y analizar todo con la esperanza de que proporcione información que le guíe hacia la transformación del modelo de negocio. En cambio, las empresas deben tener suggestions claras sobre lo que están tratando de lograr, con referencia a algunos de los puntos tratados anteriormente.
¿Sus productos y servicios ya no satisfacen las necesidades de sus clientes (o los de su competencia lo hacen de manera más efectiva?)
¿Quiere mejorar la experiencia de sus clientes a medida que interactúan con su advertising, productos y servicios e infraestructura de soporte?
¿Necesita reducir los gastos incurridos y los residuos generados en el desempeño de sus actividades comerciales principales?
Identificar las preguntas que deben responderse aquí a menudo puede resultar ser la clave cuando se trata de oportunidades para la transformación del modelo de negocio.
Construyendo una cultura basada en datos
Los líderes empresariales pueden anticipar que pueden encontrar cierta resistencia al intentar cambios de gran alcance como la transformación del modelo de negocio.
A menudo habrá una actitud de “si no está roto, no lo arregles” en principio está bien, pero se ignora el hecho de que una rotura podría ser simplemente un competidor innovador, o una oportunidad perdida, ¡a la vuelta de la esquina!
También podría haber antipatía por parte del liderazgo y la gerencia que están acostumbrados a arreglárselas por instinto o confiar en su intuición, o una fuerza laboral preocupada por que la nueva tecnología podría ser un obstáculo en lugar de una ayuda, o incluso podría hacerlos redundantes.
Es probable que navegar con éxito la transformación del modelo de negocio requiera garantizar la aceptación en todos los niveles de la organización, así como asegurarse de contar con las personas adecuadas con las habilidades necesarias para que esto suceda.
Cuestiones de seguridad de datos, privacidad y gobernanza
Las empresas que trabajan con datos, particularmente datos personales, que tienden a ser el tipo más valioso, deben seguir reglas y regulaciones estrictas sobre cómo se pueden usar. Estos incluyen el RGPD europeo y el CCPA de California. Más estados y naciones están trabajando para aprobar sus propias regulaciones sobre el uso de datos personales en un futuro próximo.
Además de esto, los delitos cibernéticos y las filtraciones de datos son una preocupación cada vez mayor para cualquier empresa que almacene y trabaje con datos personales. No tomar las precauciones de seguridad adecuadas e implementar una estrategia sólida de ciberseguridad puede hacer que las empresas se enfrenten a multas y sanciones potencialmente ruinosas.
La implementación de controles estrictos sobre quién tiene acceso a qué datos, el uso de herramientas de cifrado de extremo a extremo para todas las transmisiones de datos y garantizar que se realicen auditorías de seguridad periódicas son pasos de seguridad críticos que deben implementarse al planificar la transformación basada en datos.
Para estar al tanto de lo último en tendencias tecnológicas y de negocios nuevas y emergentes, asegúrese de suscribirse a mi boletín informativo, sígame en GorjeoLinkedIn y YouTube, y echa un vistazo a mis libros Habilidades futuras: las 20 habilidades y competencias que todos necesitan para tener éxito en un mundo electronic y La Internet del futuro: cómo el metaverso, la Internet 3. y la cadena de bloques transformarán los negocios y la sociedad.
Sígueme en Gorjeo o LinkedIn. Verificar mi sitio world-wide-web o algunos de mis otros trabajos aquí.
