No debería sorprender que cada día se tomen grandes decisiones empresariales en empresas grandes y pequeñas.
También se supone que las mejores decisiones importantes son aquellas que cuentan con evidencia y un respaldo: en forma de datos. Pero, ¿cómo pasan los datos de ser información en bruto, como encuestas y tasas de clics, a ser parte de una toma de decisiones que a veces cambia el mundo? La analítica empresarial es cómo hacerlo.
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El énfasis en la toma de decisiones basada en datos no es nada nuevo de hecho, las empresas conocen su importancia desde hace años. Hace una década, Deloitte señaló en un estudio de 2013 que centrarse en large data y análisis iba a ser la “nueva normalidad” para mantener el crecimiento. “Las empresas deben centrarse en desarrollar su madurez analítica, además de desarrollar capacidades en torno a la experimentación rápida y el ensayo y error. Mantener la agilidad será esencial para afrontar esta “nueva normalidad”, afirmó.
Entonces, dado que hoy en día hay cientos de miles de trabajadores que se describen a sí mismos como analistas de negocios (sin mencionar que ahora existe toda una organización internacional dedicada a este campo, el IIBA), persiste una pregunta importante: ¿qué es exactamente la analítica de negocios? Fortuna te tiene cubierto.
¿Qué es la analítica empresarial?
En los términos más simples, el análisis de negocios es el proceso o la capacidad de impulsar decisiones utilizando datos y análisis, según Anindya Ghose, directora del programa de maestría en ciencias en análisis de negocios de la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York. La escuela Stern alberga el no. 9 mejores programas de MBA, según FortunaLa clasificación.
La analítica empresarial es un campo que evoluciona constantemente de acuerdo con los avances tecnológicos. Hace unas décadas, el análisis de negocios era un dominio mucho más very simple en el típico espacio de tecnología empresarial: las hojas de cálculo podían albergar información, las tendencias podían identificarse usando fórmulas básicas y los datos podían visualizarse para el equipo de tomadores de decisiones.
Pero hoy en día, el análisis empresarial está en todas partes: en tecnología, atención médica, educación, comercio minorista, medios y más.
«La forma en que pensamos ahora sobre el análisis de negocios es un poco de todo para todos», dice Devanshu Mehrotra, desarrollador de planes de estudios e teacher principal en la Asamblea Standard, con experiencia en el mundo del análisis.
La analítica empresarial es más bien el arte de traducir datos, dice Mehrotra.
«Y la concept es que, dado que los datos se están democratizando y la idea es que organizaciones específicas deberían poseer sus datos y ser responsables de ellos, entonces es importante que haya traductores de datos», añade.
¿Qué habilidades necesitas para el análisis empresarial?
Si bien las habilidades exactas necesarias para sobresalir en análisis de negocios pueden diferir según la industria, la empresa y el nivel de experiencia, existen varias bases que es importante tener, que incluyen:
- Experiencia en el campo: fundamentos empresariales y conocimientos relevantes de la industria
- Conocimientos técnicos: programación, análisis de datos, visualización de datos
- Narración: traducir las tendencias de los datos a las necesidades empresariales
El último punto en specific fue algo que Mehrotra y Ghose enfatizaron como un área que realmente diferencia a los excelentes analistas de negocios de otros campos.
Además, el conocimiento de las herramientas de código alto y bajo son aspectos técnicos importantes del trabajo, incluso, como señala Mehrotra:
| Datos capacidad | Habilidad |
| Extracción | SQL, editor de Ability Question, Excel |
| Análisis | Python, R, Alteryx, KNIME |
| Comunicación y visualización. | Electrical power BI, Tableau, Looker |
Debido a que hay muchas herramientas relacionadas con datos disponibles (y cada empresa puede usar algo diferente), Mehrotra dice que es importante ser independiente de las herramientas.
“Su repertorio debe tener varias herramientas, de modo que pueda elegir la herramienta en función del problema, no intentar meter todos los problemas en las dos herramientas que conoce”, afirma. «Y es por eso que siempre digo: «Entiendes el por qué antes de entender el cómo».
Ghose añade que para tener éxito en la analítica de negocio, tener formación en estas dos áreas es de gran importancia:
- Econometría (estadísticas y modelos avanzados)
- Diseño experimental (creación y comprensión de pruebas y comportamientos)
También sería negligente no mencionar la importancia de la IA en el espacio. Al igual que otros campos, la tecnología está simplificando algunas de las actividades diarias del análisis empresarial.
¿Cómo se puede aprender análisis de negocios?
Aquellos que quieran involucrarse en el análisis empresarial están de suerte porque existen numerosas formas de aprender las habilidades más demandadas.
Al analizar las carreras tradicionales, muchas universidades tienen títulos de pregrado y posgrado centrados específicamente en análisis de negocios. (Fortuna ranking de los mejores másteres on line en analítica empresarial). E incluso si no existe un programa etiquetado directamente como análisis de negocios, también puede obtener beneficios mediante una combinación de esfuerzos de ciencia de datos y negocios.
Si un programa de estudios más largo no es para usted, consultar un bootcamp o un curso de análisis de negocios puede brindarle una oportunidad más rápida, más económica y/o más flexible.
Hace unos años, Mehrotra explica que pudo haber recomendado seguir una ruta de grado tradicional, pero debido a que el mundo de la analítica siempre está cambiando, un programa más corto puede ser una mejor manera de obtener las habilidades más actualizadas de instructores con experiencia reciente. Experiencia industrial.
«Para mí, creo que la educación a largo plazo, específicamente en estas áreas, no tiene mucho impacto y no representa un buen retorno de la inversión», dice Mehrotra. «Creo que la versión breve y crear tu propio viaje, por así decirlo, es importante y creo que algún tipo de programa educativo de formato breve es una parte muy importante de eso».
De todos modos, la clave para destacar en un ecosistema laboral competitivo es obtener proyectos prácticos, crear un portafolio y aprender de instructores con experiencia en el mundo serious, señala Mehrotra.
Estudiar análisis de negocios tampoco significa necesariamente que esté preparado para convertirse en analista de negocios. Otros títulos de trabajo pueden incluir científico de datos, analista de datos, investigador de mercado, director electronic, director de datos, jefe de producto y analista de inteligencia.
«Ahora es cada vez más difícil, si no imposible, imaginar tomar decisiones sin la ayuda de computadoras, algoritmos y datos», dice Ghose. “Por lo tanto, es casi seguro que verá muchos beneficios de esto. Creo que así es como funciona el mundo hoy y seguirá siendo aún más omnipresente a medida que avancemos. Así que salta y únete a la fiesta”.
