Cuando se trata de la facilidad de uso, hay un abismo entre la IA y las tecnologías de cadena de bloques.Eduard Muzhevskyi—Biblioteca de fotografías científicas a través de Getty Photos
Tan pronto como se pronuncia la palabra «cadena de bloques», viene a la mente la especulación sobre los precios de las criptomonedas. Por el contrario, los pensamientos iniciales sobre la inteligencia artificial giran en torno a lo que los usuarios ya están haciendo con ella.
Esa marcada disparidad por sí sola es suficiente para que muchos entusiastas de blockchain, como yo, se sientan increíblemente celosos.
¿Qué puede aprender blockchain de la IA dado que la adopción de la IA ha tenido un comienzo tan impresionante?
Para responder a esa pregunta, revisemos las similitudes y diferencias entre los dos sectores.
Primero, un breve resumen de los paralelismos entre su evolución.
Tanto la IA como la cadena de bloques han traído avances transformadores en tecnología y han atraído una atención significativa del mercado.
Con blockchain, la innovación fundamental fue la transferencia fluida de activos digitales entre pares, independiente de los intermediarios. Con la IA, el aprendizaje automático y sus lenguajes son elementos fundamentales que revolucionan la aplicación del conocimiento en todas partes.
Con tantos casos de uso imaginables, estas dos tecnologías han despertado el interés de millones. Ambas industrias están creciendo rápidamente y tienen el potencial de crear millones de puestos de trabajo, ya que miles de nuevas empresas ya han atraído miles de millones de dólares en inversiones.
En la última década, ambas tecnologías han madurado y evolucionado significativamente, ofreciendo el mismo potencial para llegar a miles de millones de personas. Pero las similitudes terminan ahí.
La IA lo ha hecho mucho mejor en lo que respecta a la introducción en el mercado y la adopción por parte del usuario.
La experiencia del consumidor de AI es más elegante pero también más uncomplicated. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI ha generado la creación de docenas de aplicaciones para todos los sectores posibles. Un usuario no necesita descargar nada ni tener conocimientos especializados sobre aprendizaje automático o procesamiento de lenguaje pure. A menudo, los usuarios pueden probar un nuevo producto sin siquiera registrarse formalmente.
La tecnología de IA ha hecho un excelente trabajo al atraer a los desarrolladores que quieren inyectar su poder a sus aplicaciones. Las API que se ofrecen son generalmente simples de entender y funcionales, de principio a fin. Los notables de OpenAI, Google, Azure Cognitive Services de Microsoft y AWS son solo algunos ejemplos. Por el contrario, los desarrolladores de blockchain se enfrentan a un mosaico de recursos técnicos.
Debajo del capó, la IA es bastante compleja, pero mientras sus desarrolladores analizaban la jerga técnica (aprendizaje profundo (DL), modelos de lenguaje grande (LLM), procesamiento de lenguaje normal (NLP), lenguajes de aprendizaje automático (MLL)) los usuarios finales no estaban t pidió que lo hiciera. El sector de la cadena de bloques, por el contrario, sigue dominado por debates técnicos que dejan a muchos participantes potenciales buscando aclaraciones en lugar de simplemente experimentar la tecnología.
AI se abstuvo de sobrevalorarse a sí misma prematuramente, lo que permitió un tiempo amplio para el desarrollo y el refinamiento durante la última década, antes de que estuviera lista para el horario de máxima audiencia. Durante ese período de gestación, los desarrolladores se dedicaron a afinar la tecnología, abordar desafíos complicados, y solo ahora somos testigos del verdadero impacto de la IA en el consumidor promedio.
Por el contrario, la industria de la cadena de bloques continúa exponiendo sus retoques al público, lo que genera una gran brecha entre la exageración y la realidad. Varios participantes en esa industria persisten en promover productos no probados o modelos comerciales exagerados, exponiendo sus empresas experimentales al escrutinio público e invitando a la crítica o al escepticismo. Algunos ejemplos incluyen las altas expectativas en torno a DAO o GameFi que se suponía que revolucionarían los juegos.
Con una combinación de casos de uso prácticos, realistas y convincentes, AI ahora ha ingresado a varios sectores y segmentos uno por uno. La inteligencia synthetic ya se está verticalizando y especializando, mientras que las ambiciones de blockchain de penetrar en la industria siguen siendo un trabajo en progreso. Aunque el impacto de blockchain se ha sentido principalmente en las finanzas, la mayoría de las otras incursiones en diferentes sectores han sido débiles o, en el mejor de los casos, esperanzadoras.
Hay mucho que la comunidad de blockchain puede deducir del éxito de la IA. Espero que la próxima generación de empresarios de blockchain no solo se encourage en sus predecesores, sino que también busque a sus homólogos en el campo de la IA para obtener información y orientación valiosas. Las lecciones están ahí para tomarlas.
William Mougayar tiene cuatro décadas de experiencia en la industria tecnológica y es el autor de La cadena de bloques empresarial. Las opiniones expresadas en los comentarios de Fortune.com son únicamente los puntos de vista de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de Fortuna.
