El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ​​causó sensación el mes pasado cuando exigió que todos los empleados regresaran a la oficina cinco días a la semana. La proclamación parecía validar demandas similares hechas por ejecutivos como Jamie Dimon de JPMorgan Chase y David Solomon de Goldman Sachs. Y, naturalmente, planteó la cuestión de si otros podrían seguir su ejemplo. (Parece que algunos sí).

Pero también va en contra de los investigadores y sus estudios que han descubierto que el trabajo híbrido beneficia a las empresas. Nick Bloom, de Stanford, por ejemplo, ha descubierto que los empleados que trabajan dos días a la semana en casa son igual de productivos y tienen menos probabilidades de renunciar. (Bloom, como otros, especuló que el pronunciamiento de Amazon era en realidad un intento de reducir la fuerza laboral sin despidos oficiales).

Entonces, ¿por qué tantos empleadores que dicen que se basan en datos parecen ir en contra de la ciencia?

Los ejecutivos no están convencidos por la investigación. “No es como: ‘La aspirina definitivamente ayuda con los dolores de cabeza’. Se ha demostrado una y otra vez’”, dijo a DealBook Laszlo Bock, ex vicepresidente senior de operaciones de personal de Google. «Los estudios académicos que se han realizado, y no son muchos, muestran una variedad de resultados, y generalmente muestran una especie de neutral a ligeramente positivo».

Adam Grant, psicólogo organizacional de Wharton, dijo que no estaba de acuerdo y señaló a DealBook un metaanálisis de 108 estudios.

Algunos ya lo han superado. Casi cinco años desde el inicio de la pandemia, muchos directores ejecutivos están dispuestos a dejar atrás un experimento que nunca quisieron iniciar. Cuando miramos hacia atrás en los últimos cinco años, seguimos creyendo que las ventajas de estar juntos en la oficina son significativas”, escribió Jassy en un memorando sobre el fin del trabajo remoto en Amazon.

Grant dice que es posible que los directores ejecutivos no siempre controlen metódicamente si un efecto fue causado por el trabajo remoto, la pandemia o cualquier otra cosa, como lo haría un investigador académico.

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