- TwinMind, fundada por ex empleados de Google X, crea un asistente de inteligencia artificial para comprenderte mejor.
- Los fundadores creen que la memoria es clave y algo de lo que carecen productos rivales como ChatGPT de OpenAI.
- La startup dice que ha recaudado más de 2,5 millones de dólares y recientemente fue valorada en 30 millones de dólares.
Una startup formada a partir de un puñado de antiguos empleados de Google (específicamente Google X, el laboratorio skunkworks que explora ideas de ciencia ficción para alcanzar la luna) está surgiendo del sigilo.
Llamada TwinMind, su aplicación funciona como un asistente de inteligencia artificial que vive en su teléfono inteligente y siempre escucha. A sus fundadores les gusta compararlo con Jarvis, la IA diseñada por Tony Stark de Marvel: aprende constantemente lo que estás haciendo y de lo que hablas y luego usa esa información para comprenderte mejor.
El director ejecutivo fundador de TwinMind, Daniel George, dijo que la compañía recaudó más de 2,5 millones de dólares este año en dos rondas, la última de las cuales le dio a TwinMind una valoración posterior al dinero de 30 millones de dólares. Los inversores notables hasta la fecha incluyen al científico jefe de inteligencia artificial de Oracle, Dan Roth, al socio fundador de Rocketship VC, Anand Rajaraman, y a Michael Liou, uno de los primeros inversores en Robinhood y Zapier.
TwinMind está emergiendo en un mercado competitivo lleno de chatbots en abundancia. George dijo a Business Insider que cree que la idea de un asistente de inteligencia artificial que aprenda y retenga información sobre los usuarios ayudará a diferenciar a TwinMind.
Si bien otros asistentes de IA y chatbots, como Gemini de Google y ChatGPT de OpenAI, están mejorando la memoria, todavía no es algo en lo que sean muy buenos.
«Si tuvieras tu propio Jarvis, ¿por qué buscarías en Google? ¿Por qué le preguntarías a ChatGPT?» George le dijo a BI. «Ninguna de estas otras herramientas te captura. Ninguna de ellas te entiende. No entienden lo que está sucediendo en tu vida».
TwinMind funciona así: se ejecuta en segundo plano en su teléfono y escucha continuamente. Almacena audio a corto plazo y lo transcribe a texto, que va al banco de memoria de TwinMind. Luego, los usuarios pueden abrir la aplicación y ver una lectura de su día, desglosada en momentos clave.
También puedes hacerle preguntas. Debido a que TwinMind aprende sobre usted, lo que ha hecho y las personas con las que ha pasado el día, su objetivo es extraer toda esa información, permitiéndole hablar con TwinMind de una manera que se sienta más natural y sin tener que hacerlo. agregue un montón de contexto.
La startup también está lanzando una extensión de navegador web que (con permiso) verá lo que los usuarios navegan en línea y lo capturará en la memoria. Con integraciones con calendarios y Gmail, los usuarios también pueden pedirle a TwinMind que redacte correos electrónicos. Eso es algo que ya puedes hacer con otros chatbots, por supuesto, pero la ventaja de TwinMind aquí es aprovechar toda la memoria que tiene del usuario.
«Simplemente ingresa y, digamos, escribe tu correo electrónico de marketing. Y sabrá todo sobre mí, quiénes son mis cofundadores, cuál es mi empresa, qué hemos hecho antes», dijo George. «Imagínese Grammarly, pero en lugar de corregir la gramática, en realidad la escribe basándose en todos los recuerdos y el contexto».
Orígenes de Lobezno
En Google X, George fue el primer científico de aprendizaje automático en Wolverine, un proyecto de dispositivo portátil auditivo del que Business Insider informó por primera vez en 2021. Desde entonces, ese proyecto se ha convertido en una startup llamada Iyo.
Cuando ChatGPT se lanzó a finales de 2022, George estaba trabajando en JPMorgan con el cofundador y director de tecnología de TwinMind, Sunny Tang, un alumno de Google X.
Dice que los dos observaron cómo sus colegas comenzaban a utilizar el chatbot de IA en las reuniones. La pareja creó un chatbot propio que transcribía reuniones y respondía preguntas sobre lo que se decía. La idea evolucionó hasta convertirse en la startup ThirdEar. Luego cambiaron el nombre a TwinMind ya que otra persona tenía el nombre de dominio ThirdEar, y George dice que el equipo también sintió que el nombre no reflejaba los elementos visuales que estaban creando, como la extensión de Chrome.
TwinMind realiza la mayor parte de su procesamiento localmente en el teléfono y se conectará a la nube si necesita responder una pregunta o si el usuario desea una IA mejorada. TwinMind ofrece una versión de aplicación gratuita con un nivel de 20 dólares al mes para usuarios que desean acceder a modelos de lenguaje grandes más avanzados.
Naturalmente, esto plantea algunas preguntas sobre la privacidad. George dijo que debido a que TwinMind no captura imágenes y solo transcribe el audio, cae en la misma categoría de asistentes que Siri o Alexa.
Quizás la hazaña más impresionante aquí sea la del hardware.
«La principal innovación es descubrir cómo hacer que esto funcione todo el día, en tu bolsillo, sin agotar la batería. [and with] todo el jardín amurallado de Apple», dijo George.
Dijo que lo descubrieron y afirma que la aplicación TwinMind puede funcionar durante 12 horas en segundo plano sin parar antes de quedarse sin batería.
El equipo acaba de abrir su ronda de semillas y George dijo que están buscando recaudar al menos $5 millones. La compañía también está informando a los inversores potenciales sobre sus planes futuros, que incluyen hacer que el cambio entre el teléfono y la computadora de escritorio sea más fluido para que TwinMind se sienta más integrado en la vida de los usuarios.
George dijo que más de 2000 evaluadores iniciales ya han brindado comentarios y que el equipo lanzará la aplicación esta semana en Product Hunt. Primero estará disponible para iPhone y como una extensión de Chrome, y el próximo año le seguirán aplicaciones para Android y Mac.
«Estamos seguros de que en un par de años todo el mundo tendrá un compañero de IA personalizado que conocerá toda su vida y tendrá acceso a todo el conocimiento del mundo en Internet», dijo George a BI. «Y esa sería la forma en que la gente accede a la información. No a través de Google».